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BaseURL: Die Standard-BaseURL ist https://direct.evolink.ai und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse.

Autorisierungen

​
Authorization
string
header
erforderlich

##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung##

API-Schlüssel erhalten:

Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltungsseite, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten

Zum Anfrage-Header hinzufügen:

Hinweis: Obwohl die native Anthropic-API den Header x-api-key verwendet, nutzt EvoLink für /v1/messages einheitlich die Bearer-Token-Authentifizierung.

Body

application/json
​
model
enum<string>
Standard:deepseek-v4-flash
erforderlich

Aufzurufendes Modell

  • deepseek-v4.1-flash-1017: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (neueste Version), mit Text- und nativem Bildverständnis, 1M Kontext und bis zu 384K Ausgabe-Tokens; kürzere Antworten und geringere Latenz als die Vorgängerversion
  • deepseek-v4.1-flash: Vorherige Version von DeepSeek V4.1 Flash mit den oben genannten Fähigkeiten; für die neueste Version deepseek-v4.1-flash-1017 verwenden
  • deepseek-v4-flash: Schnell und universell
  • deepseek-v4-pro: Tiefes Reasoning
  • deepseek-v4-flash-vision-exp: Alter Modellname, jetzt auf DeepSeek V4.1 Flash umgeleitet; für neue Integrationen deepseek-v4.1-flash verwenden

Hinweis: Alle Modelle haben thinking standardmäßig aktiviert; die Antwort enthält stets einen type="thinking"-Content-Block. Zum Deaktivieren setzen Sie explizit thinking.type="disabled". Automatische Zuordnung von Claude-Modellnamen: Offizielle Anthropic-Modellnamen können direkt übergeben werden. Der Upstream ordnet claude-opus-* dem Modell deepseek-v4-pro und claude-sonnet-* / claude-haiku-* dem Modell deepseek-v4-flash zu. Unbekannte Modellnamen außerhalb der Claude-Familie (z. B. gpt-4o) führen zu HTTP 400.

⚠️ Wenn Tools wie Claude Code ohne Änderung des Modellnamens direkt verbunden werden, bestimmt diese Zuordnung das tatsächlich ausgeführte und abgerechnete Modell; opus wird dem teureren deepseek-v4-pro zugeordnet.

Bildverständnis erfordert deepseek-v4.1-flash / deepseek-v4.1-flash-1017 / deepseek-v4-flash-vision-exp: Bei den beiden anderen Modellen führt ein image-Block nicht zu einem Fehler, wird aber durch [Unsupported Image] ersetzt und das eigentliche Bild verworfen.

Verfügbare Optionen:
deepseek-v4-flash,
deepseek-v4-pro,
deepseek-v4-flash-vision-exp,
deepseek-v4.1-flash,
deepseek-v4.1-flash-1017
Beispiel:

"deepseek-v4-flash"

​
max_tokens
integer
erforderlich

Maximale Anzahl der zu generierenden Tokens (Pflicht)

Hinweis:

  • V4-Serie kann maximal 393.216 erreichen
  • deepseek-v4.1-flash-1017 akzeptiert nur 1 bis 393.216; Werte außerhalb dieses Bereichs führen zu HTTP 400
  • Die vom thinking erzeugten Tokens werden ebenfalls auf max_tokens angerechnet
Erforderlicher Bereich: 1 <= x <= 393216
Beispiel:

1024

​
messages
object[]
erforderlich

Liste der Konversationsnachrichten, abwechselnd nach user / assistant-Runden

Hinweis:

  • Enthält mindestens 1 Nachricht
  • Die letzte Nachricht ist in der Regel role=user
  • Der Inhaltstyp image wird nur von deepseek-v4.1-flash / deepseek-v4.1-flash-1017 / deepseek-v4-flash-vision-exp unterstützt; document wird nicht unterstützt
Minimum array length: 1
​
system

System-Prompt, zur Festlegung von Rolle und Verhalten der KI

Hinweis:

  • Unterstützt Zeichenkette oder Array von Zeichenketten
  • Im Unterschied zur system-Nachricht am OpenAI-Endpunkt verwendet der Anthropic-Endpunkt das Top-Level-Feld system
Beispiel:

"You are a helpful assistant."

​
temperature
number
Standard:1

Sampling-Temperatur

Hinweis:

  • Bereich [0.0, 2.0]
  • Standard 1; höhere Werte sind divergierender, niedrigere deterministischer
Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 2
Beispiel:

1

​
top_p
number
Standard:1

Nucleus-Sampling-Schwellenwert

Hinweis:

  • Bereich [0, 1]
  • Es wird empfohlen, temperature und top_p nicht gleichzeitig anzupassen
Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1
Beispiel:

1

​
stop_sequences
string[]

Benutzerdefinierte Stoppsequenzen

Hinweis:

  • Das Modell stoppt die Generierung, sobald es eine der Zeichenketten trifft
  • Maximal 4 Einträge (gemäß Anthropic-Spezifikation)
Maximum array length: 4
​
stream
boolean
Standard:false

Ob als SSE-Stream zurückgegeben werden soll

  • true: Server-Sent Events Streaming
  • false: Nach vollständiger Antwort auf einmal zurückgeben (Standard)
Beispiel:

false

​
thinking
object

Thinking-Modus Steuerung (V4)

Hinweis:

  • Bei beiden Modellen standardmäßig aktiviert (type=enabled)
  • Bei Aktivierung erscheint im content-Array der Antwort ein Reasoning-Prozess-Block vom Typ type="thinking" (wird zum Output-Preis abgerechnet)
  • Achtung: Die API ignoriert das Anthropic-native Feld budget_tokens; verwenden Sie output_config.effort zur Steuerung der Tiefe
  • In Mehrrunden-Dialogen legen Sie den thinking-Block der vorherigen Antwort einfach unverändert wieder in das assistant-content-Array (das Anthropic-Protokoll ist toleranter und wirft keinen Fehler, wenn thinking fehlt; das Beibehalten der Signatur trägt aber zur Konsistenz des Kontexts bei)
​
output_config
object

Ausgabekonfiguration (V4-Erweiterung)

Hinweis: Deepseek unterstützt nur das Feld effort

​
tools
object[]

Liste der Tool-Definitionen

Hinweis:

  • Folgt der Anthropic-Tool-Definitionsspezifikation
  • input_schema verwendet ein JSON-Schema-Objekt
​
tool_choice
object

Steuert das Verhalten der Tool-Aufrufe

Mögliche type:

  • auto: Modell entscheidet automatisch (Standard, wenn tools bereitgestellt werden)
  • any: Muss ein Tool aufrufen (ohne Angabe welches)
  • tool: Muss das durch name angegebene Tool aufrufen
  • none: Tool-Aufrufe verbieten

Antwort

Nachrichtenobjekt

Nachrichtenantwort im Anthropic-Stil

​
id
string

Eindeutige Nachrichten-ID

​
type
enum<string>

Typ des Antwortobjekts

Verfügbare Optionen:
message
​
role
enum<string>
Verfügbare Optionen:
assistant
​
model
string

Tatsächlich verwendetes Modell

Beispiel:

"deepseek-v4-pro"

​
content
object[]

Liste der Antwort-Content-Blöcke

Mögliche enthaltene Block type:

  • thinking: Reasoning-Prozess (nur bei aktiviertem thinking)
  • text: Finaler Antworttext
  • tool_use: Vom Modell initiierter Tool-Aufruf
​
stop_reason
enum<string>

Grund für den Stopp

  • end_turn: Natürliches Ende
  • max_tokens: max_tokens-Limit erreicht
  • stop_sequence: stop_sequences getroffen
  • tool_use: Modell hat Tool-Aufruf ausgelöst
Verfügbare Optionen:
end_turn,
max_tokens,
stop_sequence,
tool_use
​
stop_sequence
string | null

Die konkret getroffene Sequenz, wenn stop_reason=stop_sequence, sonst null

​
usage
object

Token-Nutzungsstatistiken (Anthropic-Spezifikation)