curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello, world"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "content": [
    {
      "type": "thinking",
      "thinking": "Der Benutzer fragt nach der Hauptstadt Japans — eine grundlegende Geografie-Frage. Die Antwort ist Tokio, einfach direkt angeben.",
      "signature": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7"
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Die Hauptstadt Japans ist **Tokio**."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 7,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 77,
    "service_tier": "standard"
  }
}

Messages API

DeepSeek V4 - Anthropic-kompatible API

Verwenden Sie das Anthropic Messages Protokoll, um die DeepSeek V4 Modelle aufzurufen
Unterstützt deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash-vision-exp
Request- / Response-Struktur ist an die Anthropic API angeglichen
Bildverständnis: deepseek-v4-flash-vision-exp unterstützt image-Content-Blöcke (source.type kann base64 oder url sein)
System-Prompts: Über das Top-Level-Feld system übergeben
Thinking-Modus: Schalter über das thinking-Objekt; Denkinhalte werden über content[type=thinking] Block zurückgegeben
Streaming-Ausgabe: SSE-Event-Stream
Tool-Aufrufe: Kompatibel mit Anthropic tool_use / tool_result Ablauf

⚠️ Wichtig: Ein image-Block an deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro löst keinen Fehler aus; der Upstream ersetzt das Bild jedoch durch den Platzhalter [Unsupported Image]. Das Modell sieht das Bild nicht, und die Anfrage wird dennoch berechnet. Setzen Sie für Bildverständnis model immer auf deepseek-v4-flash-vision-exp.

POST

messages

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello, world"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "content": [
    {
      "type": "thinking",
      "thinking": "Der Benutzer fragt nach der Hauptstadt Japans — eine grundlegende Geografie-Frage. Die Antwort ist Tokio, einfach direkt angeben.",
      "signature": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7"
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Die Hauptstadt Japans ist **Tokio**."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 7,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 77,
    "service_tier": "standard"
  }
}

BaseURL: Die Standard-BaseURL ist https://direct.evolink.ai und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse.

Autorisierungen

Authorization

string

header

erforderlich

##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung##

API-Schlüssel erhalten:

Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltungsseite, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten

Zum Anfrage-Header hinzufügen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Hinweis: Obwohl die native Anthropic-API den Header x-api-key verwendet, nutzt EvoLink für /v1/messages einheitlich die Bearer-Token-Authentifizierung.

Body

application/json

model

enum<string>

Standard:deepseek-v4-flash

erforderlich

Aufzurufendes Modell

deepseek-v4-flash: Schnell und universell
deepseek-v4-pro: Tiefes Reasoning
deepseek-v4-flash-vision-exp: Experimentelles Modell mit Bildverständnis; Textfähigkeiten, Parameter und Preise entsprechen Flash

Hinweis: Alle drei Modelle haben thinking standardmäßig aktiviert; die Antwort enthält stets einen type="thinking"-Content-Block. Zum Deaktivieren setzen Sie explizit thinking.type="disabled". Ein nicht angegebenes oder nicht unterstütztes Modell wird automatisch auf deepseek-v4-flash abgebildet.

Bildverständnis erfordert deepseek-v4-flash-vision-exp: Bei den beiden anderen Modellen führt ein image-Block nicht zu einem Fehler, wird aber durch [Unsupported Image] ersetzt und das eigentliche Bild verworfen.

Experimenteller Hinweis: -exp kennzeichnet eine experimentelle Upstream-Version. Modellname und Verfügbarkeit können sich ändern; implementieren Sie für den Produktiveinsatz einen Fallback.

Verfügbare Optionen:

deepseek-v4-flash,

deepseek-v4-pro,

deepseek-v4-flash-vision-exp

Beispiel:

"deepseek-v4-flash"

max_tokens

integer

erforderlich

Maximale Anzahl der zu generierenden Tokens (Pflicht)

Hinweis:

V4-Serie kann maximal 384.000 erreichen
Die vom thinking erzeugten Tokens werden ebenfalls auf max_tokens angerechnet

Erforderlicher Bereich: 1 <= x <= 384000

Beispiel:

1024

messages

object[]

erforderlich

Liste der Konversationsnachrichten, abwechselnd nach user / assistant-Runden

Hinweis:

Enthält mindestens 1 Nachricht
Die letzte Nachricht ist in der Regel role=user
Der Inhaltstyp image wird nur von deepseek-v4-flash-vision-exp unterstützt; document wird nicht unterstützt

Minimum array length: 1

Show child attributes

system

System-Prompt, zur Festlegung von Rolle und Verhalten der KI

Hinweis:

Unterstützt Zeichenkette oder Array von Zeichenketten
Im Unterschied zur system-Nachricht am OpenAI-Endpunkt verwendet der Anthropic-Endpunkt das Top-Level-Feld system

Beispiel:

"You are a helpful assistant."

temperature

number

Standard:1

Sampling-Temperatur

Hinweis:

Bereich [0.0, 2.0]
Standard 1; höhere Werte sind divergierender, niedrigere deterministischer

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 2

Beispiel:

1

top_p

number

Standard:1

Nucleus-Sampling-Schwellenwert

Hinweis:

Bereich [0, 1]
Es wird empfohlen, temperature und top_p nicht gleichzeitig anzupassen

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1

Beispiel:

1

stop_sequences

string[]

Benutzerdefinierte Stoppsequenzen

Hinweis:

Das Modell stoppt die Generierung, sobald es eine der Zeichenketten trifft
Maximal 4 Einträge (gemäß Anthropic-Spezifikation)

Maximum array length: 4

stream

boolean

Standard:false

Ob als SSE-Stream zurückgegeben werden soll

true: Server-Sent Events Streaming
false: Nach vollständiger Antwort auf einmal zurückgeben (Standard)

Beispiel:

false

thinking

object

Thinking-Modus Steuerung (V4)

Hinweis:

Bei beiden Modellen standardmäßig aktiviert (type=enabled)
Bei Aktivierung erscheint im content-Array der Antwort ein Reasoning-Prozess-Block vom Typ type="thinking" (wird zum Output-Preis abgerechnet)
Achtung: Die API ignoriert das Anthropic-native Feld budget_tokens; verwenden Sie output_config.effort zur Steuerung der Tiefe
In Mehrrunden-Dialogen legen Sie den thinking-Block der vorherigen Antwort einfach unverändert wieder in das assistant-content-Array (das Anthropic-Protokoll ist toleranter und wirft keinen Fehler, wenn thinking fehlt; das Beibehalten der Signatur trägt aber zur Konsistenz des Kontexts bei)

Show child attributes

output_config

object

Ausgabekonfiguration (V4-Erweiterung)

Hinweis: Deepseek unterstützt nur das Feld effort

Show child attributes

tools

object[]

Liste der Tool-Definitionen

Hinweis:

Folgt der Anthropic-Tool-Definitionsspezifikation
input_schema verwendet ein JSON-Schema-Objekt

Show child attributes

tool_choice

object

Steuert das Verhalten der Tool-Aufrufe

Mögliche type:

auto: Modell entscheidet automatisch (Standard, wenn tools bereitgestellt werden)
any: Muss ein Tool aufrufen (ohne Angabe welches)
tool: Muss das durch name angegebene Tool aufrufen
none: Tool-Aufrufe verbieten

Show child attributes

Antwort

Nachrichtenobjekt

Nachrichtenantwort im Anthropic-Stil

string

Eindeutige Nachrichten-ID

type

enum<string>

Typ des Antwortobjekts

Verfügbare Optionen:

message

role

enum<string>

Verfügbare Optionen:

assistant

model

string

Tatsächlich verwendetes Modell

Beispiel:

"deepseek-v4-pro"

content

object[]

Liste der Antwort-Content-Blöcke

Mögliche enthaltene Block type:

thinking: Reasoning-Prozess (nur bei aktiviertem thinking)
text: Finaler Antworttext
tool_use: Vom Modell initiierter Tool-Aufruf

Show child attributes

stop_reason

enum<string>

Grund für den Stopp

end_turn: Natürliches Ende
max_tokens: max_tokens-Limit erreicht
stop_sequence: stop_sequences getroffen
tool_use: Modell hat Tool-Aufruf ausgelöst

Verfügbare Optionen:

end_turn,

max_tokens,

stop_sequence,

tool_use

stop_sequence

string | null

Die konkret getroffene Sequenz, wenn stop_reason=stop_sequence, sonst null

usage

object

Token-Nutzungsstatistiken (Anthropic-Spezifikation)

Show child attributes

Bildserie

Videoserie

Audioserie

Textserie

Kontoverwaltung

Aufgabenverwaltung

Dateiverwaltung

DeepSeek V4 - Anthropic-kompatible API

Autorisierungen

Body

Antwort