GPT Image 2 Bildgenerierung

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Ein wunderschöner bunter Sonnenuntergang über dem Ozean"
}
'

{
  "created": 1757156493,
  "id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
  "model": "gpt-image-2",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 100
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_call",
    "credits_reserved": 2.5,
    "user_group": "default"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "invalid_request",
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "unauthorized",
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "insufficient_quota",
    "message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
    "type": "insufficient_quota"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "model_access_denied",
    "message": "Token does not have access to model: gpt-image-2",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "message": "Too many requests, please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "internal_error",
    "message": "Internal server error",
    "type": "api_error"
  }
}

POST

images

generations

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Ein wunderschöner bunter Sonnenuntergang über dem Ozean"
}
'

{
  "created": 1757156493,
  "id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
  "model": "gpt-image-2",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 100
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_call",
    "credits_reserved": 2.5,
    "user_group": "default"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "invalid_request",
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "unauthorized",
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "insufficient_quota",
    "message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
    "type": "insufficient_quota"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "model_access_denied",
    "message": "Token does not have access to model: gpt-image-2",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "message": "Too many requests, please try again later",
    "type": "rate_limit_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": "internal_error",
    "message": "Internal server error",
    "type": "api_error"
  }
}

Autorisierungen

Authorization

string

header

erforderlich

##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung##

API-Schlüssel erhalten:

Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltungsseite, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten

Zum Anfrage-Header hinzufügen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

application/json

model

enum<string>

Standard:gpt-image-2

erforderlich

Name des Bildgenerierungsmodells, offizieller Kanal, bessere Stabilität und Steuerbarkeit, geeignet für kommerzielle Szenarien

Verfügbare Optionen:

gpt-image-2

Beispiel:

"gpt-image-2"

prompt

string

erforderlich

Prompt, der das zu generierende Bild beschreibt oder wie das Eingabebild bearbeitet werden soll

Beschränkungen:

Maximal 32000 Zeichen (gezählt nach Unicode-Codepunkten, funktioniert für CJK und andere Sprachen)
Wenn der Prompt 8000 Tokens überschreitet, entspricht das generierte Bild möglicherweise nicht den Erwartungen; eine Kürzung des Prompts wird empfohlen

Maximum string length: 32000

Beispiel:

"Ein wunderschöner bunter Sonnenuntergang über dem Ozean"

image_urls

string<uri>[]

Referenzbild-URL-Liste für Bild-zu-Bild- und Bildbearbeitungsfunktionen

Hinweis:

Anzahl der Eingabebilder pro Anfrage: 1~16
Größe eines einzelnen Bildes: nicht mehr als 50MB
Pixel eines einzelnen Bildes: Breite × Höhe nicht mehr als 178.956.970 px
Seitenlänge eines einzelnen Bildes: Breite / Höhe jeweils nicht mehr als 23170 px; bei Überschreitung können Fehler auftreten
Unterstützte Dateiformate: .jpeg, .jpg, .png, .webp
Bild-URLs müssen direkt vom Server abrufbar sein oder die Bild-URL sollte beim Zugriff direkt heruntergeladen werden (typischerweise enden diese URLs mit Bilddateiendungen wie .png, .jpg)
In Bild-zu-Bild- / Bildbearbeitungs-Szenarien verursachen die übergebenen Referenzbilder zusätzlichen Image-Input-Token-Verbrauch

Beispiel:

[
  "https://example.com/image1.png",
  "https://example.com/image2.png"
]

mask_url

string<uri>

Inpainting-Maske URL — markiert die Region des Referenzbildes, die neu generiert werden soll. Nur im Bildbearbeitungsmodus wirksam (muss zusammen mit image_urls verwendet werden); bei reiner Text-zu-Bild-Generierung wird die Maske stillschweigend ignoriert.

Format-Anforderungen:

Muss ein PNG mit Alphakanal sein: transparente Pixel (alpha < 255) = neu zu generierende Bereiche, undurchsichtige Pixel = bleiben erhalten
Maskenabmessungen müssen exakt mit dem Referenzbild übereinstimmen (Breite × Höhe in Pixeln)
Eine Maske pro Anfrage

Hinweis:

Mindestens ein Referenzbild in image_urls ist erforderlich; eine Maske allein hat keine Wirkung
Häufige Fehler:
- Invalid mask image format - mask image missing alpha channel: Das hochgeladene Bild hat keinen Alphakanal (JPEG, undurchsichtiges PNG usw.). Exportieren Sie die Maske erneut als PNG mit transparenten Bereichen.
- Invalid mask image format - mask size does not match image size: Die Maskenabmessungen stimmen nicht mit dem Referenzbild überein. Skalieren Sie die Maske auf die gleichen Pixelabmessungen wie Ihr Referenzbild.

Beispiel:

"https://example.com/mask.png"

size

string

Standard:auto

Größe des generierten Bildes. Unterstützt sowohl Verhältnisformat als auch explizites Pixelformat, Standard auto

① Verhältnisformat (empfohlen, 15 Optionen)

1:1: Quadrat
1:2 / 2:1: Extrem hoch / breit
1:3 / 3:1: Ultra hoch / breit (3:1-Grenze)
2:3 / 3:2: Standard hoch / quer
3:4 / 4:3: Klassisch hoch / quer
4:5 / 5:4: Gängige Social-Media-Formate
9:16 / 16:9: Mobil / Desktop-Widescreen
9:21 / 21:9: Ultra-Wide

② Explizites Pixelformat: WxH (oder W×H), z. B. 1024x1024, 1536x1024, 3840×2160

Breite und Höhe müssen jeweils Vielfache von 16 sein
Jede Kante im Bereich: [16, 3840]
Pixel-Budget: 655.360 ≤ width × height ≤ 8.294.400 (ca. 0,65 MP ~ 8,29 MP)
Seitenverhältnis: ≤ 3:1

③ auto: Modell bestimmt die Größe automatisch (resolution greift in diesem Modus nicht)

Überschreitungsbehandlung:

Wenn eine Kombination aus Verhältnis + resolution das Pixel-Budget überschreitet, werden die Maße proportional auf das Maximum herunterskaliert (z. B. 4K 2:1 → 3840×1920)

Beispiel:

"auto"

resolution

enum<string>

Standard:1K

Schneller Parameter für die Auflösungsstufe, wirkt nur, wenn size im Verhältnisformat angegeben ist; im expliziten Pixelformat wird dieses Feld ignoriert

Pixel-Budget-Regel (die Abmessungen werden aus der Ziel-Pixelzahl und dem size-Verhältnis berechnet und auf Vielfache von 16 ausgerichtet):

1K: ~1 MP (1024² = 1.048.576 Pixel)
2K: ~4 MP (2048² = 4.194.304 Pixel)
4K: ~8,29 MP (3840×2160 = 8.294.400 Pixel, das Maximum)

Querformat-/Quadrat-Ausgabegrößen (Hochformat-Maße sind die Breite/Höhe des entsprechenden Querformats vertauscht, z. B. 2:3 = 3:2 umgekehrt):

Verhältnis	1K	2K	4K
`1:1`	1024×1024	2048×2048	2880×2880
`2:1`	1456×720	2896×1456	3840×1920 *
`3:1`	1776×592	3552×1184	3840×1280 *
`3:2`	1248×832	2512×1680	3520×2352
`4:3`	1184×880	2368×1776	3312×2480 *
`5:4`	1152×912	2288×1824	3216×2576
`16:9`	1360×768	2736×1536	3840×2160 (UHD)
`21:9`	1568×672	3136×1344	3840×1632 *

* Markiert Kombinationen, die wegen des Pixel-Budgets automatisch herunterskaliert werden. Werte sind Groß-/Kleinschreibungsunabhängig.

Verfügbare Optionen:

1K,

2K,

4K

Beispiel:

"1K"

quality

enum<string>

Standard:medium

Rendering-Qualität, steuert die "Denktiefe" des Modells und beeinflusst direkt die Anzahl der Ausgabe-Token und die Kosten. Standard medium

Wert	Tile-Basis	Relative Kosten (1024²)
`low`	16	~0,11×
`medium`	48	1,0×
`high`	96	~4,0×

Verfügbare Optionen:

low,

medium,

high

Beispiel:

"medium"

background

enum<string>

Standard:opaque

Alphakanal des Ausgabebildes. Standardwert opaque

opaque: Deckender Hintergrund, kein Alphakanal
transparent: Behält den Alphakanal bei

Hinweis:

transparent ist eine Preview-Funktion, die Ergebnisse können instabil sein
Von gpt-image-2-beta nicht unterstützt

Verfügbare Optionen:

opaque,

transparent

Beispiel:

"opaque"

integer

Standard:1

Anzahl der zu generierenden Bilder, jedes wird einzeln abgerechnet

Hinweis:

Text-Input-Tokens skalieren linear mit n

Erforderlicher Bereich: 1 <= x <= 10

Beispiel:

1

callback_url

string<uri>

HTTPS-Callback-Adresse nach Aufgabenabschluss

Callback-Zeitpunkt:

Wird ausgelöst, wenn die Aufgabe abgeschlossen, fehlgeschlagen oder abgebrochen wurde
Wird nach Abschluss der Abrechnungsbestätigung gesendet

Sicherheitsbeschränkungen:

Nur HTTPS-Protokoll wird unterstützt
Callback an interne IP-Adressen ist verboten (127.0.0.1, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x, 192.168.x.x, usw.)
URL-Länge darf 2048 Zeichen nicht überschreiten

Callback-Mechanismus:

Timeout: 10 Sekunden
Maximal 3 Wiederholungsversuche bei Fehler (Wiederholung nach 1 Sekunde/2 Sekunden/4 Sekunden)
Das Format des Callback-Antwortkörpers entspricht dem Antwortformat der Aufgabenabfrage-API
Ein 2xx-Statuscode der Callback-Adresse gilt als erfolgreich, andere Statuscodes lösen eine Wiederholung aus

Beispiel:

"https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"

Antwort

Bildaufgabe erfolgreich erstellt

created

integer

Zeitstempel der Aufgabenerstellung

Beispiel:

1757156493

string

Aufgaben-ID

Beispiel:

"task-unified-1757156493-imcg5zqt"

model

string

Tatsächlich verwendeter Modellname

Beispiel:

"gpt-image-2"

object

enum<string>

Spezifischer Aufgabentyp

Verfügbare Optionen:

image.generation.task

progress

integer

Aufgabenfortschritt in Prozent (0-100)

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 100

Beispiel:

0

status

enum<string>

Aufgabenstatus

Verfügbare Optionen:

pending,

processing,

completed,

failed

Beispiel:

"pending"

task_info

object

Asynchrone Aufgabeninformationen

Show child attributes

type

enum<string>

Ausgabetyp der Aufgabe

Verfügbare Optionen:

text,

image,

audio,

video

Beispiel:

"image"

usage

object

Nutzungs- und Abrechnungsinformationen

Show child attributes

Bildserie

Videoserie

Audioserie

Textserie

Kontoverwaltung

Aufgabenverwaltung

Dateiverwaltung

GPT Image 2 Bildgenerierung

Autorisierungen

Body

Antwort