curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "qwen3.8-max",
"max_tokens": 1024,
"system": "You are a helpful assistant.",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好，介绍一下你自己"
}
]
}
'{
"id": "msg_xxxxxxxx",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "qwen3.8-max",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好！我是通义千问 Qwen3.8-Max。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {
"input_tokens": 12,
"output_tokens": 104,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"cache_read_input_tokens": 0
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "max_tokens is required"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid or expired token"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient credits"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
}
}Qwen3.8-Max - Anthropic 兼容接口
- 使用 Anthropic Messages 协议调用 Qwen3.8-Max
- 系统提示词：通过顶层
system字段设定（不放在 messages 内） - 多模态输入：
content传内容块数组，支持text/image - 上下文缓存：在内容块上加
cache_control声明显式缓存；命中 / 创建见响应usage.cache_read_input_tokens/usage.cache_creation_input_tokens - 思考模式：通过
thinking开启，思考以thinking内容块流式返回 - 流式输出：
stream=true时按 Anthropic SSE 事件（message_start/content_block_delta/message_delta等）返回
curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "qwen3.8-max",
"max_tokens": 1024,
"system": "You are a helpful assistant.",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好，介绍一下你自己"
}
]
}
'{
"id": "msg_xxxxxxxx",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "qwen3.8-max",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好！我是通义千问 Qwen3.8-Max。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {
"input_tokens": 12,
"output_tokens": 104,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"cache_read_input_tokens": 0
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "max_tokens is required"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid or expired token"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient credits"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
}
}https://direct.evolink.ai，对文本模型支持更好，支持长连接；https://api.evolink.ai 是多模态主力地址，含图像输入时请使用该地址。授权
##所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证##
获取 API Key：
访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key
使用时在请求头中添加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
请求体
对话模型名称
qwen3.8-max "qwen3.8-max"
生成内容的最大 token 数。
必填（Anthropic 协议要求）。若模型生成超过该值将被截断。
1024
对话消息列表（不含 system）。每条消息含 role（user / assistant）与 content（字符串或内容块数组）。
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系统提示词。纯文本时传字符串；需声明显式缓存时传内容块数组（在块上加 cache_control）。
采样温度，取值范围 [0, 2]。
0 <= x <= 2核采样参数，取值范围 (0, 1]。
0 <= x <= 1从概率最高的 K 个 token 中采样。
自定义停止序列，命中后停止生成。
是否以 Anthropic SSE 事件流式返回。
深度思考配置。开启后模型以 thinking 内容块返回思考过程。
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工具定义列表（Anthropic tools 格式），用于 Function Calling。
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响应
生成成功
"msg_xxxxxxxx"
"message"
"assistant"
"qwen3.8-max"
回复内容块数组
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停止原因：end_turn（正常结束）、max_tokens（达到上限）、stop_sequence（命中停止序列）、tool_use（需要调用工具）
"end_turn"
Token 使用统计（Anthropic 语义：input_tokens 不含缓存，与 cache 字段互斥相加）。
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