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BaseURL 说明:默认 BaseURL 为 https://direct.evolink.ai,对文本模型支持更好,支持长连接;https://api.evolink.ai 是多模态主力地址,对文本模型作为备用地址使用。
GLM 系列默认开启思考,响应 content 数组里会带 type="thinking" 块,这部分计入 output token。因此 max_tokens 不宜设得过小,建议不低于 1024,否则可能思考还没结束就被截断、拿不到正文。

授权

Authorization
string
header
必填

##所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证##

获取 API Key

访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key

使用时在请求头中添加

备注:EvoLink 对 /v1/messages 统一采用 Bearer Token 鉴权。

请求体

application/json
model
enum<string>
默认值:glm-5.3
必填

要调用的模型:

可用选项:
glm-5.3,
glm-5.3-flash,
glm-5.2
示例:

"glm-5.3"

max_tokens
integer
默认值:1024
必填

本次生成的最大 token 数,Anthropic 协议中为必填

注意:GLM 系列默认开启思考,思考内容也占用 output token,因此该值不宜过小,建议不低于 1024。

必填范围: 1 <= x <= 131072
示例:

1024

messages
Message · object[]
必填

对话消息列表,按时间顺序排列。至少包含 1 条消息。

Minimum array length: 1

响应

消息对象

Anthropic 风格的消息响应

id
string

消息唯一 ID(格式形如 msg_<uuid>

type
enum<string>

响应对象类型

可用选项:
message
role
enum<string>
可用选项:
assistant
model
string

实际使用的模型

示例:

"glm-5.3"

content
object[]

响应内容块列表

可能包含的 block type

  • thinking:推理过程(思考开启时,默认开启)
  • text:最终回答文本
  • tool_use:模型发起的工具调用
stop_reason
enum<string>

停止原因

  • end_turn:自然结束(命中 stop_sequences 时也返回此值)
  • max_tokens:达到 max_tokens 上限
  • tool_use:模型触发工具调用
可用选项:
end_turn,
max_tokens,
tool_use
usage
object

Token 使用统计(Anthropic 规范)