Gemini Schnittstelle für alle Modelle - natives API-Format

curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      { "role": "user", "parts": [{ "text": "Schreiben Sie ein vollständiges Designdokument für eine asynchrone Rust-Laufzeit mit Architektur, Scheduler, I/O-Treiber, Timern und vollständigem Beispielcode." }] }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 262144,
      "thinkingConfig": { "thinkingLevel": "high" }
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "text": "# Design einer asynchronen Rust-Laufzeit\n\n## 1. Architektur\n…"
          }
        ]
      },
      "finishReason": "CONTINUATION",
      "continuationToken": "<eine lange Zeichenfolge, unverändert speichern>"
    }
  ]
}

curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      { "role": "user", "parts": [{ "text": "Schreiben Sie ein vollständiges Designdokument für eine asynchrone Rust-Laufzeit mit Architektur, Scheduler, I/O-Treiber, Timern und vollständigem Beispielcode." }] }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 262144,
      "thinkingConfig": { "thinkingLevel": "high" }
    },
    "continuationToken": "<continuationToken aus der vorigen Antwort>"
  }'

import os
from copy import deepcopy

import requests

URL = "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['EVOLINK_API_KEY']}"}


def generate_with_continuation(body):
    request_body = deepcopy(body)
    pieces = []
    while True:
        # Lesezeitlimit des Clients: 1,200 Sekunden, keine Garantie für eine 20-minütige Serververbindung.
        resp = requests.post(URL, headers=HEADERS, json=request_body, timeout=1200)
        resp.raise_for_status()
        candidates = resp.json().get("candidates", [])
        if not candidates:
            raise RuntimeError("Keine Kandidaten in der Antwort; prüfen Sie promptFeedback.")
        candidate = candidates[0]
        for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
            if not part.get("thought"):
                pieces.append(part.get("text", ""))
        reason = candidate.get("finishReason")
        token = candidate.get("continuationToken")
        if reason == "CONTINUATION":
            if not token:
                raise RuntimeError("Die Antwort verlangt eine Fortsetzung, enthält aber kein continuationToken.")
            request_body["continuationToken"] = token  # Alle anderen Felder unverändert lassen
            continue
        return {
            "text": "".join(pieces),
            "finishReason": reason,
            "continuationToken": token,
        }


body = {
    "contents": [
        {"role": "user", "parts": [{"text": "Schreiben Sie ein vollständiges Designdokument für eine asynchrone Rust-Laufzeit mit Architektur, Scheduler, I/O-Treiber, Timern und vollständigem Beispielcode."}]}
    ],
    "generationConfig": {"maxOutputTokens": 262144, "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "high"}},
}

result = generate_with_continuation(body)
print(result["text"])
print("finishReason:", result["finishReason"])
if result["finishReason"] == "MAX_TOKENS":
    print("Das gesamte Ausgabebudget ist aufgebraucht. Mit einem zurückgegebenen Token können Sie maxOutputTokens manuell erhöhen und fortsetzen.")

body = {
    "contents": [
        {"role": "user", "parts": [{"text": "Output integers 1 through 100, one per line. Start immediately."}]}
    ],
    "generationConfig": {"maxOutputTokens": 64, "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "low"}},
}

first = generate_with_continuation(body)
print(first["text"], end="")
if first["finishReason"] == "MAX_TOKENS" and first["continuationToken"]:
    body["continuationToken"] = first["continuationToken"]
    body["generationConfig"]["maxOutputTokens"] = 2048  # Der Aufrufer erhöht das Gesamtbudget ausdrücklich
    resumed = generate_with_continuation(body)
    print(resumed["text"], end="")
    print("\nfinishReason:", resumed["finishReason"])
else:
    print("\nfinishReason:", first["finishReason"])