> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Grok 全モデルインターフェース - Responses クイックスタート > - OpenAI Responses API 形式で xAI Grok テキストモデルを呼び出し（モデルは `model` パラメータで選択） - 推論 + ツール呼び出しモデル。`grok-4.5` のコンテキストウィンドウは 500K トークン - このエンドポイントでは xAI のサーバーサイドツールを利用できます：ウェブ検索、X 検索、コード実行、添付ファイル検索、コレクション検索（成功した呼び出しごとに課金） - 💡 ツールと全パラメータが必要ですか？[完全なパラメータドキュメント](./responses-reference)をご覧ください **BaseURL**：デフォルトの BaseURL は `https://direct.evolink.ai` で、テキストモデルへの対応が優れており、長時間接続をサポートします。`https://api.evolink.ai` はマルチモーダルの主力エンドポイントで、テキストモデルに対しては代替アドレスとして使用されます。 ## OpenAPI ````yaml ja/api-manual/language-series/grok/responses/responses-quickstart.json POST /v1/responses openapi: 3.1.0 info: title: Grok 全モデルインターフェース - Responses クイックスタート description: サーバーサイドツールを含む、OpenAI 互換の Responses API で xAI Grok テキストモデルを呼び出すクイックスタート例。 license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: 本番環境（推奨） - url: https://api.evolink.ai description: 代替 URL security: - bearerAuth: [] tags: - name: Responses description: xAI サーバーサイドツール対応 OpenAI Responses API paths: /v1/responses: post: tags: - Responses summary: Grok クイックレスポンス（全モデル） description: >- - OpenAI Responses API 形式で xAI Grok テキストモデルを呼び出し（モデルは `model` パラメータで選択） - 推論 + ツール呼び出しモデル。`grok-4.5` のコンテキストウィンドウは 500K トークン - このエンドポイントでは xAI のサーバーサイドツールを利用できます：ウェブ検索、X 検索、コード実行、添付ファイル検索、コレクション検索（成功した呼び出しごとに課金） - 💡 ツールと全パラメータが必要ですか？[完全なパラメータドキュメント](./responses-reference)をご覧ください operationId: grokResponsesQuick requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponsesQuickRequest' responses: '200': description: レスポンス生成成功 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponsesResponse' '400': description: 無効なリクエストパラメータ content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: 未認可、トークンが無効または期限切れです content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: クォータ不足、チャージが必要です content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '429': description: レート制限を超過しました content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: 内部サーバーエラー content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '503': description: サービス一時利用不可 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ResponsesQuickRequest: type: object required: - model - input properties: model: type: string description: |- 呼び出すモデル： | モデル ID | 位置づけ | |---|---| | `grok-4.5` | xAI の推論 + ツール呼び出しモデル、コンテキストウィンドウ 500K | enum: - grok-4.5 example: grok-4.5 input: type: string description: モデルへの入力テキスト example: Explain what makes Grok 4.5 different in two sentences. ResponsesResponse: type: object properties: id: type: string description: レスポンスの一意の識別子 example: 55d44212-8d5e-90cc-975f-36d341ce21f5 object: type: string enum: - response description: レスポンスタイプ example: response status: type: string description: 応答ステータス enum: - completed - incomplete - failed example: completed model: type: string description: 実際に使用されたモデル名 example: grok-4.5 created_at: type: integer description: 作成タイムスタンプ example: 1786538000 output: type: array description: >- 出力アイテム。Grok の推論モデルは通常、まず `reasoning` アイテム（思考の要約）を返し、最後に最終回答を含む `message` アイテムを返します。 items: $ref: '#/components/schemas/OutputItem' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: HTTP ステータスエラーコード message: type: string description: エラーの説明 type: type: string description: エラータイプ param: type: string description: 関連パラメータ名 fallback_suggestion: type: string description: エラー発生時の提案 OutputItem: type: object properties: id: type: string description: 出力アイテムの識別子 type: type: string description: 出力アイテムのタイプ enum: - reasoning - message example: message status: type: string description: 出力アイテムのステータス example: completed content: type: array description: メッセージ内容のパート（`output_text`）。`message` アイテムに出力されます items: type: object Usage: type: object description: トークン使用統計。プロンプトが 200K トークン以上の場合、すべてのトークン種別が 2 倍で課金されます。 properties: input_tokens: type: integer description: 入力トークン数 example: 1692 output_tokens: type: integer description: 出力トークン数（推論トークンを含む） example: 54 total_tokens: type: integer description: トークンの合計数 example: 1746 input_tokens_details: type: object description: 入力トークンの詳細情報 properties: cached_tokens: type: integer description: キャッシュにヒットしたプロンプトトークン数（より安いキャッシュ料金で課金） example: 512 output_tokens_details: type: object description: 出力トークンの詳細情報 properties: reasoning_tokens: type: integer description: 推論トークン数 example: 35 securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: |- ##すべてのAPIにBearer Token認証が必要です## **APIキーの取得：** [APIキー管理ページ](https://evolink.ai/dashboard/keys)にアクセスしてAPIキーを取得してください **リクエストヘッダーに追加：** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````