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# Gemini 全モデルインターフェース - ネイティブ API 形式
> パス内の `{model}` で呼び出す Gemini テキストモデルを選択します（すべての選択可能な値は `model` パラメータの対照表を参照してください）。
- Google ネイティブ API 形式を使用し、会話内容を同期的に返却します
- **プレーンテキスト / マルチモーダル入力**：テキスト + 画像 / 音声 / 動画の混合入力
- **ストリーミング**：パス内の `generateContent` を `streamGenerateContent` に置き換えます（`?alt=sse` を追加して SSE を取得できます）
---
**モデルの仕様と差異**
- **サンプリングパラメータ** `temperature` / `topP` / `topK`：`gemini-3.6-flash`、`gemini-3.5-flash-lite` はカスタム値をサポートしておらず、指定しても有効になりません。その他のモデルは通常どおり有効です。
- **思考制御**：Gemini 3.x シリーズでは `thinkingConfig.thinkingLevel`（各モデルが対応する段階とデフォルトは `thinkingLevel` パラメータを参照）を使用します。Gemini 2.5 シリーズでは `thinkingConfig.thinkingBudget`（整数、`0`=無効）を使用します。両者は排他的です。
- **関数呼び出し**：Gemini 3.x の `FunctionResponse` では、対応する `FunctionCall` と一致する `id` と `name` を必ず返す必要があります。そうでない場合はエラーになります。
- **最終ターンのロール**：最後のメッセージの `role` を `model` にすることはできません（Gemini 3.5+ ではエラーになります）。
- **Token 上限**：`gemini-3.6-flash` / `gemini-3.5-flash-lite` はコンテキスト 1,048,576、最大出力 65,536。その他のモデルは各自の仕様に準じます。
**ストリーミング**：URL の `generateContent` を `streamGenerateContent` に置き換えてください。リクエストボディのパラメータは同一です。レスポンスはストリーミングでチャンクごとに返されます。レスポンス形式は下記の「ストリーミングレスポンス」を参照してください。
**BaseURL**：デフォルトの BaseURL は `https://direct.evolink.ai` で、テキストモデルへの対応が優れており、長時間接続をサポートします。`https://api.evolink.ai` はマルチモーダルの主力エンドポイントで、テキストモデルに対しては代替アドレスとして使用されます。
## OpenAPI
````yaml ja/api-manual/language-series/gemini/native-api/native-api-reference.json POST /v1beta/models/{model}:generateContent
openapi: 3.1.0
info:
title: Gemini 全モデルインターフェース（ネイティブ API 形式）
description: >-
Gemini 全シリーズのテキストモデルを統一したネイティブインターフェース。パス内の model
で具体的なモデルを選択し、テキストおよびマルチモーダル（画像 / 音声 / 動画）入力に対応します。
license:
name: MIT
version: 1.0.0
servers:
- url: https://direct.evolink.ai
description: 本番環境（推奨）
- url: https://api.evolink.ai
description: 代替 URL
security:
- bearerAuth: []
tags:
- name: コンテンツ生成
description: Gemini AIコンテンツ生成関連API
paths:
/v1beta/models/{model}:generateContent:
post:
tags:
- コンテンツ生成
summary: Gemini コンテンツ生成（全モデル）
description: >-
パス内の `{model}` で呼び出す Gemini テキストモデルを選択します（すべての選択可能な値は `model`
パラメータの対照表を参照してください）。
- Google ネイティブ API 形式を使用し、会話内容を同期的に返却します
- **プレーンテキスト / マルチモーダル入力**：テキスト + 画像 / 音声 / 動画の混合入力
- **ストリーミング**：パス内の `generateContent` を `streamGenerateContent`
に置き換えます（`?alt=sse` を追加して SSE を取得できます）
---
**モデルの仕様と差異**
- **サンプリングパラメータ** `temperature` / `topP` /
`topK`：`gemini-3.6-flash`、`gemini-3.5-flash-lite`
はカスタム値をサポートしておらず、指定しても有効になりません。その他のモデルは通常どおり有効です。
- **思考制御**：Gemini 3.x シリーズでは
`thinkingConfig.thinkingLevel`（各モデルが対応する段階とデフォルトは `thinkingLevel`
パラメータを参照）を使用します。Gemini 2.5 シリーズでは
`thinkingConfig.thinkingBudget`（整数、`0`=無効）を使用します。両者は排他的です。
- **関数呼び出し**：Gemini 3.x の `FunctionResponse` では、対応する `FunctionCall`
と一致する `id` と `name` を必ず返す必要があります。そうでない場合はエラーになります。
- **最終ターンのロール**：最後のメッセージの `role` を `model` にすることはできません（Gemini 3.5+
ではエラーになります）。
- **Token 上限**：`gemini-3.6-flash` / `gemini-3.5-flash-lite` はコンテキスト
1,048,576、最大出力 65,536。その他のモデルは各自の仕様に準じます。
operationId: geminiGenerateContent
parameters:
- name: model
in: path
required: true
description: >-
呼び出す Gemini テキストモデルを選択します：
| モデル ID | シリーズ | 位置づけ |
|---|---|---|
| `gemini-3.6-flash` | 3.6 Flash | マルチステップ編成 / コードリファクタリング / 汎用推論 |
| `gemini-3.5-flash` | 3.5 Flash | 汎用 Flash |
| `gemini-3.5-flash-lite` | 3.5 Flash-Lite | 低コスト / 高スループット / 軽量
agent |
| `gemini-3.1-pro-preview` | 3.1 Pro (Preview) | 高度な推論 |
| `gemini-3.1-pro-preview-customtools` | 3.1 Pro · CustomTools |
高度な推論 + カスタムツール |
| `gemini-3.1-flash-lite-preview` | 3.1 Flash-Lite (Preview) | 低コスト
|
| `gemini-3-pro-preview` | 3.0 Pro (Preview) | 高度な推論 |
| `gemini-3-flash-preview` | 3.0 Flash (Preview) | 汎用 Flash |
| `gemini-2.5-pro` | 2.5 Pro | 高度な推論 |
| `gemini-2.5-flash` | 2.5 Flash | 汎用 Flash |
| `gemini-2.5-flash-lite` | 2.5 Flash-Lite | 低コスト |
schema:
type: string
enum:
- gemini-3.6-flash
- gemini-3.5-flash
- gemini-3.5-flash-lite
- gemini-3.1-pro-preview
- gemini-3.1-pro-preview-customtools
- gemini-3.1-flash-lite-preview
- gemini-3-pro-preview
- gemini-3-flash-preview
- gemini-2.5-pro
- gemini-2.5-flash
- gemini-2.5-flash-lite
example: gemini-3.6-flash
requestBody:
required: true
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/GenerateContentRequest'
examples:
simple_text:
summary: シングルターンテキスト会話
value:
contents:
- role: user
parts:
- text: Please introduce yourself
multi_turn:
summary: マルチターン会話（コンテキスト理解）
value:
contents:
- role: user
parts:
- text: What is Python?
- role: model
parts:
- text: Python is a high-level programming language...
- role: user
parts:
- text: What are its advantages?
audio_analysis:
summary: 音声分析
value:
contents:
- role: user
parts:
- text: >-
Please analyze this song audio and answer: 1. Song
source and artist 2. Song mood 3. Complete lyrics
output
- fileData:
mimeType: audio/mp3
fileUri: https://example.com/audio.mp3
image_understanding:
summary: 画像理解
value:
contents:
- role: user
parts:
- text: >-
Please describe the scene and main elements in this
image in detail
- fileData:
mimeType: image/jpeg
fileUri: https://example.com/image.jpg
multi_file:
summary: マルチファイル入力（混合）
value:
contents:
- role: user
parts:
- text: >-
Compare the relationship between these two images
and this audio
- fileData:
mimeType: image/jpeg
fileUri: https://example.com/image1.jpg
- fileData:
mimeType: image/png
fileUri: https://example.com/image2.png
- fileData:
mimeType: audio/mp3
fileUri: https://example.com/audio.mp3
responses:
'200':
description: >-
コンテンツが正常に生成されました
**レスポンス形式の説明**：
- `generateContent`
エンドポイント使用時、`GenerateContentResponse`を返却（完全なレスポンスを一度に返却）
- `streamGenerateContent`
エンドポイント使用時、`StreamGenerateContentResponse`を返却（ストリーミングレスポンス、コンテンツをチャンクで返却）
content:
application/json:
schema:
oneOf:
- $ref: '#/components/schemas/GenerateContentResponse'
- $ref: '#/components/schemas/StreamGenerateContentResponse'
'400':
description: 無効なリクエストパラメータ
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 400
message: 無効なリクエストパラメータ
type: invalid_request_error
'401':
description: 未認可、トークンが無効または期限切れです
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 401
message: Invalid or expired token
type: authentication_error
'402':
description: クォータ不足、チャージが必要です
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 402
message: クォータ不足
type: insufficient_quota_error
fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing
'403':
description: アクセス拒否
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 403
message: Access denied for this model
type: permission_error
'404':
description: リソースが見つかりません
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 404
message: Model not found
type: not_found_error
'413':
description: リクエストボディが大きすぎます、ファイルが大きすぎます
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 413
message: リクエストボディが大きすぎます
type: request_too_large_error
fallback_suggestion: reduce file size
'429':
description: レート制限を超過しました
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 429
message: レート制限を超過しました
type: rate_limit_error
fallback_suggestion: retry after 60 seconds
'500':
description: 内部サーバーエラー
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 500
message: 内部サーバーエラー
type: internal_server_error
fallback_suggestion: try again later
'502':
description: 上流サービスエラー
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 502
message: Upstream AI service unavailable
type: upstream_error
fallback_suggestion: try again later
'503':
description: サービス一時利用不可
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 503
message: サービス一時利用不可
type: service_unavailable_error
fallback_suggestion: retry after 30 seconds
components:
schemas:
GenerateContentRequest:
type: object
required:
- contents
properties:
contents:
type: array
description: >-
List of conversation contents, supports multi-turn dialogue and
multimodal input
items:
$ref: '#/components/schemas/Content'
minItems: 1
generationConfig:
$ref: '#/components/schemas/GenerationConfig'
description: Generation configuration parameters (optional)
systemInstruction:
$ref: '#/components/schemas/Content'
description: System instruction (optional), mainly text content
tools:
type: array
items:
type: object
description: >-
List of tools the model can call, such as function calling or code
execution
toolConfig:
type: object
description: Tool calling configuration (optional)
safetySettings:
type: array
items:
type: object
description: Safety settings list (optional)
cachedContent:
type: string
description: Cached content name, in the form cachedContents/{cachedContent}
GenerateContentResponse:
title: 同期レスポンス
type: object
properties:
candidates:
type: array
description: List of candidate responses
items:
$ref: '#/components/schemas/Candidate'
promptFeedback:
$ref: '#/components/schemas/PromptFeedback'
usageMetadata:
$ref: '#/components/schemas/UsageMetadata'
modelVersion:
type: string
description: Model version
example: gemini-3.6-flash
responseId:
type: string
description: Response ID
example: l-LoaPu0BPmo1dkP6ZPHiQc
StreamGenerateContentResponse:
title: ストリームレスポンス
type: object
description: |-
ストリームレスポンスチャンク
**中間チャンク**:
```json
{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [{ "text": "Partial text..." }]
}
}
],
"usageMetadata": {
"trafficType": "ON_DEMAND"
},
"modelVersion": "gemini-3.6-flash",
"createTime": "2025-10-10T10:40:23.072315Z",
"responseId": "xxx"
}
```
**最終チャンク**:
```json
{
"candidates": [
{
"content": {
"role": "model",
"parts": [{ "text": "Final text fragment" }]
},
"finishReason": "STOP"
}
],
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 4,
"candidatesTokenCount": 522,
"totalTokenCount": 2191,
"trafficType": "ON_DEMAND"
},
"modelVersion": "gemini-3.6-flash",
"createTime": "2025-10-10T10:40:23.072315Z",
"responseId": "xxx"
}
```
properties:
candidates:
type: array
description: 候補応答のリスト（ストリーミングモードにはindexとsafetyRatingsは含まれません）
items:
$ref: '#/components/schemas/StreamCandidate'
usageMetadata:
type: object
description: 使用統計（中間チャンクには trafficType のみ、最後のチャンクに完全な統計が含まれます）
properties:
promptTokenCount:
type: integer
description: 入力コンテンツのトークン数(最後のチャンクのみ)
example: 4
candidatesTokenCount:
type: integer
description: 出力コンテンツのトークン数(最後のチャンクのみ)
example: 522
totalTokenCount:
type: integer
description: トークンの合計数（最後のチャンクのみ）
example: 2191
trafficType:
type: string
description: トラフィックタイプ
example: ON_DEMAND
cachedContentTokenCount:
type: integer
description: Number of cached content tokens (last chunk only)
example: 0
modelVersion:
type: string
description: モデルバージョン
example: gemini-3.6-flash
createTime:
type: string
format: date-time
description: 作成日時
example: '2025-10-10T10:40:23.072315Z'
responseId:
type: string
description: レスポンスID
example: l-LoaPu0BPmo1dkP6ZPHiQc
ErrorResponse:
type: object
properties:
error:
type: object
properties:
code:
type: integer
description: HTTP ステータスエラーコード
message:
type: string
description: エラーの説明
type:
type: string
description: エラータイプ
fallback_suggestion:
type: string
description: エラー発生時の提案
Content:
type: object
required:
- role
- parts
properties:
role:
type: string
description: |-
コンテンツロール
- `user`：ユーザー入力
- `model`：AIモデルの応答（マルチターン会話用）
enum:
- user
- model
example: user
parts:
type: array
description: >-
Content parts list, supports text, file data, inline data, function
calls, function responses, and code execution results
items:
$ref: '#/components/schemas/Part'
minItems: 1
GenerationConfig:
type: object
description: Generation configuration parameters
properties:
temperature:
type: number
description: >-
サンプリング温度、出力のランダム性を制御
**説明**:
- 低い値（例: 0.2）: より決定論的で集中した出力
- 高い値（例: 1.5）: よりランダムで創造的な出力
⚠️ `gemini-3.6-flash`、`gemini-3.5-flash-lite`
はこのパラメータのカスタム値をサポートしていません（指定しても有効になりません）。その他のモデルは通常どおり有効です。
minimum: 0
maximum: 2
example: 0.7
maxOutputTokens:
type: integer
description: >-
生成された応答の最大トークン数
**説明**:
- 値が小さすぎると応答が切り捨てられる可能性があります
`gemini-3.6-flash` / `gemini-3.5-flash-lite` は上限 65,536
tokens。その他のモデルは各自の仕様に準じます。
minimum: 1
example: 2000
topP:
type: number
description: >-
Nucleus Samplingパラメータ
**説明**:
- 累積確率を持つトークンからのサンプリングを制御
- 例えば、0.9は累積確率が90%までのトークンから選択することを意味します
- デフォルト: 1.0（すべてのトークンを考慮）
**推奨**: temperatureとtopPを同時に調整しないでください
⚠️ `gemini-3.6-flash`、`gemini-3.5-flash-lite`
はこのパラメータのカスタム値をサポートしていません（指定しても有効になりません）。その他のモデルは通常どおり有効です。
minimum: 0
maximum: 1
example: 0.9
topK:
type: integer
description: >-
Top-K サンプリングパラメータ
**説明**:
- 例えば、10は確率が最も高い上位10トークンのみをサンプリング対象にすることを意味します
- 値が小さいほど出力がより集中します
- デフォルト: 制限なし
⚠️ `gemini-3.6-flash`、`gemini-3.5-flash-lite`
はこのパラメータのカスタム値をサポートしていません（指定しても有効になりません）。その他のモデルは通常どおり有効です。
minimum: 1
example: 40
responseMimeType:
type: string
description: >-
MIME type of generated candidate content, for example text/plain or
application/json
example: application/json
responseSchema:
type: object
description: >-
Output schema definition for generated content (JSON mode /
structured output)
responseJsonSchema:
type: object
description: >-
JSON Schema for generated content (useful for more complex
structured output)
thinkingConfig:
type: object
description: >-
思考設定。モデルの推論動作を制御します。
- **Gemini 3.x シリーズ**：`thinkingLevel` を使用します（各モデルが対応する段階とデフォルトは
`thinkingLevel` パラメータを参照してください）
- **Gemini 2.5 シリーズ**：`thinkingBudget` を使用
⚠️ `thinkingLevel` と `thinkingBudget` は排他的で、同時に指定するとエラーになります。
properties:
thinkingLevel:
type: string
enum:
- minimal
- low
- medium
- high
description: >-
思考レベル。推論の深さを制御します（大文字・小文字を区別しません）：
- `minimal`：思考をほとんど行わず、高スループット / 低レイテンシのシナリオ（分類、抽出、ルーティングなど）向け
- `low`：思考は少なめで、単純なタスクに適しています
- `medium`：品質と速度のバランスが取れ、中程度の複雑さのタスクに適しています
- `high`：深いマルチステップ推論で、複雑な推論、数学、コーディングに適しています
**Gemini 3.x シリーズのみ対応**しており、各モデルが対応する段階とデフォルトは異なります（Gemini 2.5
シリーズでは `thinkingBudget` を使用します）：
| モデル | 対応段階 | デフォルト |
|---|---|---|
| `gemini-3.6-flash` | `minimal` / `low` / `medium` / `high` |
`medium` |
| `gemini-3.5-flash` | `minimal` / `low` / `medium` / `high` |
`medium` |
| `gemini-3.5-flash-lite` | `minimal` / `low` / `medium` /
`high` | `minimal` |
| `gemini-3.1-flash-lite-preview` | `minimal` / `low` / `medium`
/ `high` | `minimal` |
| `gemini-3-flash-preview` | `minimal` / `low` / `medium` /
`high` | `medium` |
| `gemini-3.1-pro-preview` | `low` / `medium` / `high` | `high`
|
| `gemini-3.1-pro-preview-customtools` | `low` / `medium` /
`high` | `high` |
| `gemini-3-pro-preview` | `low` / `medium` / `high` | `high` |
モデルが対応していない段階を指定するとエラーになります（例えば Pro 系に `minimal` を渡すと上流から 400
が返ります）。
example: minimal
thinkingBudget:
type: integer
description: >-
思考 token バジェット。**Gemini 2.5 シリーズ**（`gemini-2.5-flash` /
`gemini-2.5-flash-lite` /
`gemini-2.5-pro`）で使用します：`0`=思考を無効化、`-1`=動的バジェット、正の整数=固定バジェット（具体的な範囲は各モデルに準じます）。`thinkingLevel`
と排他的です。
example: -1
Candidate:
type: object
properties:
content:
$ref: '#/components/schemas/ContentResponse'
finishReason:
type: string
description: Finish reason
enum:
- FINISH_REASON_UNSPECIFIED
- STOP
- MAX_TOKENS
- SAFETY
- RECITATION
- LANGUAGE
- OTHER
- BLOCKLIST
- PROHIBITED_CONTENT
- SPII
- MALFORMED_FUNCTION_CALL
- IMAGE_SAFETY
- IMAGE_PROHIBITED_CONTENT
- IMAGE_OTHER
- NO_IMAGE
- IMAGE_RECITATION
- UNEXPECTED_TOOL_CALL
- TOO_MANY_TOOL_CALLS
- MISSING_THOUGHT_SIGNATURE
example: STOP
index:
type: integer
description: 候補インデックス
example: 0
safetyRatings:
type: array
nullable: true
description: 安全性評価
items:
type: object
PromptFeedback:
type: object
properties:
safetyRatings:
type: array
nullable: true
description: プロンプト安全性評価
items:
type: object
UsageMetadata:
type: object
description: 使用統計
properties:
promptTokenCount:
type: integer
description: 入力コンテンツのトークン数
example: 4
candidatesTokenCount:
type: integer
description: 出力コンテンツのトークン数
example: 611
totalTokenCount:
type: integer
description: トークンの合計数
example: 2422
thoughtsTokenCount:
type: integer
description: 推論トークン数
example: 1807
promptTokensDetails:
type: array
description: 詳細な入力トークン情報（モダリティ別）
items:
$ref: '#/components/schemas/TokenDetail'
cachedContentTokenCount:
type: integer
description: Number of cached content tokens
example: 0
StreamCandidate:
type: object
description: Stream response candidate (more simplified than regular response)
properties:
content:
$ref: '#/components/schemas/ContentResponse'
finishReason:
type: string
description: Finish reason (only included in last chunk)
enum:
- FINISH_REASON_UNSPECIFIED
- STOP
- MAX_TOKENS
- SAFETY
- RECITATION
- LANGUAGE
- OTHER
- BLOCKLIST
- PROHIBITED_CONTENT
- SPII
- MALFORMED_FUNCTION_CALL
- IMAGE_SAFETY
- IMAGE_PROHIBITED_CONTENT
- IMAGE_OTHER
- NO_IMAGE
- IMAGE_RECITATION
- UNEXPECTED_TOOL_CALL
- TOO_MANY_TOOL_CALLS
- MISSING_THOUGHT_SIGNATURE
example: STOP
Part:
oneOf:
- $ref: '#/components/schemas/TextPart'
- $ref: '#/components/schemas/FilePart'
- $ref: '#/components/schemas/InlineDataPart'
- $ref: '#/components/schemas/FunctionCallPart'
- $ref: '#/components/schemas/FunctionResponsePart'
- $ref: '#/components/schemas/ExecutableCodePart'
- $ref: '#/components/schemas/CodeExecutionResultPart'
description: >-
Content part union type. The thoughtSignature returned by thinking
models must be echoed back in the next turn.
ContentResponse:
type: object
properties:
role:
type: string
description: レスポンスロール
enum:
- model
example: model
parts:
type: array
description: >-
Response content parts, supports text, inline data, function calls,
function responses, and code execution results
items:
$ref: '#/components/schemas/Part'
TokenDetail:
type: object
description: トークン詳細（モダリティ別統計）
properties:
modality:
type: string
description: Content modality type
enum:
- MODALITY_UNSPECIFIED
- TEXT
- IMAGE
- AUDIO
- VIDEO
- DOCUMENT
example: TEXT
tokenCount:
type: integer
description: このモダリティのトークン数
example: 4
TextPart:
title: テキスト入力
type: object
required:
- text
properties:
text:
type: string
description: テキストコンテンツ
example: |-
Hello! I'm pleased to introduce myself.
I'm a large language model, trained and developed by Google...
thought:
type: boolean
description: Whether this is thought content
thoughtSignature:
type: string
description: Thought signature, must be echoed back in the next turn
example:
FilePart:
title: マルチモーダル入力
type: object
required:
- fileData
properties:
fileData:
type: object
required:
- mimeType
- fileUri
properties:
mimeType:
type: string
description: |-
ファイルMIMEタイプ
**対応タイプ**：
**画像**：
- `image/jpeg`、`image/png`
- 画像あたりの最大サイズ：10 MB
**音声**：
- `audio/mp3`
- ファイルあたりの最大サイズ：10 MB
- 推奨長さ：10分以内
**動画**：
- `video/mp4`
- ファイルあたりの最大サイズ：50 MB
- 推奨長さ：180秒以内
**ドキュメント**：
- `application/pdf`
- ファイルあたりの最大サイズ：20 MB
example: audio/mp3
fileUri:
type: string
format: uri
description: |-
ファイルURIアドレス
**要件**：
- 公開アクセス可能なURLである必要があります
- URLはファイル拡張子（例：.mp3、.jpg）で終わり、mimeTypeパラメータと一致する必要があります
example: https://example.com/audio.mp3
InlineDataPart:
title: Inline Data
type: object
required:
- inlineData
properties:
inlineData:
$ref: '#/components/schemas/BlobData'
thought:
type: boolean
description: Whether this is thought content
thoughtSignature:
type: string
description: Thought signature, must be echoed back in the next turn
example:
FunctionCallPart:
title: Function Call
type: object
required:
- functionCall
properties:
functionCall:
$ref: '#/components/schemas/FunctionCall'
thought:
type: boolean
description: Whether this is thought content
thoughtSignature:
type: string
description: Thought signature, must be echoed back in the next turn
example:
FunctionResponsePart:
title: Function Response
type: object
required:
- functionResponse
properties:
functionResponse:
$ref: '#/components/schemas/FunctionResponse'
ExecutableCodePart:
title: Generated Code
type: object
required:
- executableCode
properties:
executableCode:
$ref: '#/components/schemas/ExecutableCode'
CodeExecutionResultPart:
title: Code Execution Result
type: object
required:
- codeExecutionResult
properties:
codeExecutionResult:
$ref: '#/components/schemas/CodeExecutionResult'
BlobData:
type: object
properties:
mimeType:
type: string
description: IANA MIME type
example: image/png
data:
type: string
format: byte
description: Base64-encoded raw media data
required:
- mimeType
- data
FunctionCall:
type: object
required:
- name
- args
properties:
name:
type: string
description: Function name
example: get_weather
args:
type: object
description: Function arguments
id:
type: string
description: 呼び出し ID。Gemini 3.x ではモデルによって生成され、並列関数呼び出しのペアリングに使用されます。
example: fc-abc123
FunctionResponse:
type: object
required:
- name
- response
properties:
name:
type: string
description: Function name
example: get_weather
parts:
type: array
description: Optional multimodal response parts
items:
$ref: '#/components/schemas/FunctionResponseMediaPart'
response:
type: object
description: Function response payload
id:
type: string
description: >-
対応する `FunctionCall` の呼び出し ID（一部のドキュメント / SDK では `call_id`
と呼ばれます）。**Gemini 3.x では必ず返す必要があり**、`name`
と併せてペアリングに使用されます。そうでない場合はエラーになります。
example: fc-abc123
ExecutableCode:
type: object
required:
- language
- code
properties:
language:
type: string
description: Code language
example: python
code:
type: string
description: Generated code
CodeExecutionResult:
type: object
required:
- outcome
properties:
outcome:
type: string
description: Code execution result
enum:
- OUTCOME_UNSPECIFIED
- OUTCOME_OK
- OUTCOME_FAILED
- OUTCOME_DEADLINE_EXCEEDED
example: OUTCOME_OK
output:
type: string
description: Standard output, error output, or other description
FunctionResponseMediaPart:
type: object
required:
- inlineData
properties:
inlineData:
$ref: '#/components/schemas/BlobData'
securitySchemes:
bearerAuth:
type: http
scheme: bearer
description: |-
##すべてのAPIにBearer Token認証が必要です##
**APIキーの取得：**
[APIキー管理ページ](https://evolink.ai/dashboard/keys)にアクセスしてAPIキーを取得してください
**リクエストヘッダーに追加：**
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```
````