> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # MiniMax-M2.5 - Référence API Complète > - Utiliser le format SDK OpenAI pour appeler le modèle MiniMax-M2.5 - Mode de traitement synchrone, réponse en temps réel - **Conversation textuelle** : Dialogue contextuel en un ou plusieurs tours - **Prompts système** : Personnaliser le rôle et le comportement de l'IA **BaseURL** : La BaseURL par défaut est `https://direct.evolink.ai`, qui offre une meilleure prise en charge des modèles de texte et des connexions persistantes. `https://api.evolink.ai` est le point d'accès principal pour les services multimodaux et sert d'adresse de secours pour les modèles de texte. ## OpenAPI ````yaml fr/api-manual/language-series/minimax-m2.5/minimax-m2.5-api.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: Référence API Complète MiniMax-M2.5 description: Référence API complète pour l'interface de chat MiniMax-M2.5 license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Production (recommandée) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternative security: - bearerAuth: [] tags: - name: Complétion de chat description: Endpoints liés à la complétion de chat IA paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Complétion de chat summary: Interface de chat MiniMax-M2.5 description: >- - Utiliser le format SDK OpenAI pour appeler le modèle MiniMax-M2.5 - Mode de traitement synchrone, réponse en temps réel - **Conversation textuelle** : Dialogue contextuel en un ou plusieurs tours - **Prompts système** : Personnaliser le rôle et le comportement de l'IA operationId: createChatCompletion requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionRequest' examples: simple_text: summary: Conversation textuelle à un tour value: model: MiniMax-M2.5 messages: - role: user content: Veuillez vous présenter multi_turn: summary: Conversation multi-tours (compréhension du contexte) value: model: MiniMax-M2.5 messages: - role: user content: Qu'est-ce que Python ? - role: assistant content: Python est un langage de programmation de haut niveau... - role: user content: Quels sont ses avantages ? system_prompt: summary: Utilisation du prompt système value: model: MiniMax-M2.5 messages: - role: system content: >- Vous êtes un assistant de programmation Python professionnel, répondez aux questions de manière concise. - role: user content: Comment lire un fichier ? responses: '200': description: Complétion de chat réussie content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' '400': description: Paramètres de requête invalides content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: Non authentifié, token invalide ou expiré content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Quota insuffisant, rechargement nécessaire content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '403': description: Accès refusé content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 403 message: Access denied for this model type: permission_error param: model '404': description: Ressource non trouvée content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 404 message: Specified model not found type: not_found_error param: model fallback_suggestion: MiniMax-M2.5 '429': description: Limite de requêtes dépassée content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Erreur interne du serveur content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '502': description: Erreur du service en amont content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 502 message: Upstream AI service unavailable type: upstream_error fallback_suggestion: try different model '503': description: Service temporairement indisponible content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ChatCompletionRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string description: Nom du modèle de chat enum: - MiniMax-M2.5 example: MiniMax-M2.5 messages: type: array description: >- Liste des messages de conversation, prend en charge le dialogue multi-tours items: $ref: '#/components/schemas/Message' minItems: 1 max_tokens: type: integer description: >- Nombre maximum de tokens pour le contenu généré, limite supérieure de 2048 **Remarque** : - Le contenu dépassant la limite sera tronqué - Si la génération est interrompue en raison de `length`, essayez d'augmenter cette valeur minimum: 1 maximum: 2048 example: 2048 stream: type: boolean description: >- Retourner la réponse en mode streaming - `true` : Réponse en streaming, retourne le contenu en blocs en temps réel - `false` : Attendre la réponse complète avant de retourner example: false temperature: type: number description: >- Température d'échantillonnage, contrôle le caractère aléatoire de la sortie **Remarque** : - Valeurs basses (ex. 0.1) : Sortie plus déterministe et ciblée - Valeurs hautes (ex. 0.9) : Sortie plus aléatoire et créative - Plage : (0, 1], excluant 0 exclusiveMinimum: 0 maximum: 1 example: 0.7 top_p: type: number description: >- Paramètre Nucleus Sampling **Remarque** : - Contrôle l'échantillonnage à partir des tokens avec probabilité cumulative - Ex. 0.9 signifie sélectionner parmi les tokens atteignant 90% de probabilité cumulative - Plage : (0, 1], excluant 0 **Recommandation** : Ne pas ajuster temperature et top_p simultanément exclusiveMinimum: 0 maximum: 1 example: 0.9 enable_search: type: boolean description: >- Activer la recherche web - `true` : Activer la recherche web, le modèle recherchera sur Internet les informations les plus récentes si nécessaire - `false` : Désactiver la recherche web example: true search_options: type: object description: 'Options de recherche web, nécessite `enable_search: true`' properties: search_strategy: type: string description: |- Stratégie de recherche - `turbo` : Recherche rapide, vitesse plus élevée - `max` : Recherche approfondie, résultats plus complets enum: - turbo - max example: max ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: Identifiant unique de la complétion de chat example: cmpl-04ea926191a14749b7f2c7a48a68abc6 model: type: string description: Nom du modèle réellement utilisé example: MiniMax-M2.5 object: type: string enum: - chat.completion description: Type de réponse example: chat.completion created: type: integer description: Horodatage de création example: 1698999496 choices: type: array description: Liste des choix de complétion de chat items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: Code d'erreur HTTP message: type: string description: Description de l'erreur type: type: string description: Type d'erreur param: type: string description: Nom du paramètre concerné fallback_suggestion: type: string description: Suggestion en cas d'erreur Message: type: object required: - role - content properties: role: type: string description: >- Rôle du message - `user` : Message utilisateur - `assistant` : Message de l'assistant IA (pour le dialogue multi-tours) - `system` : Prompt système (définir le rôle et le comportement de l'IA) enum: - user - assistant - system example: user content: type: string description: Contenu du message example: Veuillez vous présenter Choice: type: object properties: index: type: integer description: Index du choix example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' finish_reason: type: string description: |- Raison de fin - `stop` : Fin normale - `length` : Limite maximale de tokens atteinte - `content_filter` : Contenu filtré enum: - stop - length - content_filter example: stop Usage: type: object description: Statistiques d'utilisation des tokens properties: prompt_tokens: type: integer description: Nombre de tokens en entrée example: 8 completion_tokens: type: integer description: Nombre de tokens en sortie example: 292 total_tokens: type: integer description: Nombre total de tokens example: 300 AssistantMessage: type: object properties: role: type: string description: Rôle de l'expéditeur du message enum: - assistant example: assistant content: type: string description: Contenu du message de réponse IA example: Bonjour ! Comment puis-je vous aider ? securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token## **Obtenir une clé API :** Visitez la [page de gestion des clés API](https://evolink.ai/dashboard/keys) pour obtenir votre clé API **Ajouter à l'en-tête de requête :** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````