> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # API Kimi (tous les modèles) - Messages : Démarrage rapide > - Appeler les modèles Kimi via le protocole Anthropic Messages et choisir le modèle avec `model` - Seuls `model`, `max_tokens` et `messages` sont requis (`max_tokens` est obligatoire dans le protocole Anthropic) - Les trois modèles ont une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens - Le raisonnement est toujours activé sur les trois modèles ; son intensité se règle avec `output_config.effort` - Pour les appels d’outils, la recherche Web, les images en entrée, les sorties structurées et le cache, consulter la [référence complète](/fr/api-manual/language-series/kimi/messages/messages-reference) > [!NOTE] > > **BaseURL** : La BaseURL par défaut est `https://direct.evolink.ai`, qui offre une meilleure prise en charge des modèles textuels et des connexions de longue durée. `https://api.evolink.ai` est le point de terminaison principal pour les services multimodaux et sert d'adresse de repli pour les modèles textuels. > [!NOTE] > > **Le raisonnement est toujours activé sur les modèles Kimi**. Le champ `content` contient généralement des blocs `type="thinking"`, qui comptent dans les tokens de sortie. Évitez une valeur trop basse pour `max_tokens` : le raisonnement pourrait épuiser le budget avant de produire le texte de réponse. ## OpenAPI ````yaml fr/api-manual/language-series/kimi/messages/messages-quickstart.json POST /v1/messages openapi: 3.1.0 info: title: 'API Kimi (tous les modèles) - Messages : Démarrage rapide' description: >- Exemples de démarrage rapide pour appeler les modèles de texte Kimi via le protocole Anthropic Messages. Il suffit de `model`, `max_tokens` et `messages` pour démarrer une conversation ; consulter la page « Référence complète » pour les appels d’outils, la recherche Web et les images en entrée, entre autres. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Production (Recommandé) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternative security: - bearerAuth: [] tags: - name: Messages description: API compatible Anthropic Messages paths: /v1/messages: post: tags: - Messages summary: Chat Kimi rapide (tous les modèles, compatible Anthropic) description: >- - Appeler les modèles Kimi via le protocole Anthropic Messages et choisir le modèle avec `model` - Seuls `model`, `max_tokens` et `messages` sont requis (`max_tokens` est obligatoire dans le protocole Anthropic) - Les trois modèles ont une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens - Le raisonnement est toujours activé sur les trois modèles ; son intensité se règle avec `output_config.effort` - Pour les appels d’outils, la recherche Web, les images en entrée, les sorties structurées et le cache, consulter la [référence complète](/fr/api-manual/language-series/kimi/messages/messages-reference) operationId: kimiMessagesQuick requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/CreateMessageQuickRequest' examples: simple: summary: Requête Pro minimale value: model: kimi-k3.1-pro max_tokens: 2048 messages: - role: user content: Explique le cache de contexte en une phrase. highspeed: summary: Highspeed avec un faible effort de raisonnement value: model: kimi-k3.1-pro-highspeed max_tokens: 2048 output_config: effort: low messages: - role: user content: Explique le cache de contexte en une phrase. k3: summary: Requête minimale Kimi K3 value: model: kimi-k3 max_tokens: 2048 messages: - role: user content: Explique le cache de contexte en une phrase. multi_turn: summary: Instructions système et conversations à plusieurs tours value: model: kimi-k3.1-pro max_tokens: 2048 output_config: effort: low system: >- Vous êtes un rédacteur technique rigoureux. Répondez avec concision. messages: - role: user content: Qu’est-ce que le cache de contexte ? - role: assistant content: >- Le cache de contexte conserve les préfixes répétés des requêtes pour traiter les requêtes suivantes plus rapidement et à moindre coût lorsqu’elles trouvent ce cache. - role: user content: À quels usages convient-il ? streaming: summary: Streaming SSE Anthropic value: model: kimi-k3.1-pro max_tokens: 2048 output_config: effort: low stream: true messages: - role: user content: Écris un poème de quatre vers sur une nuit d’été. responses: '200': description: >- Réponse Message ; les requêtes en streaming renvoient un flux d'événements Anthropic SSE content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/MessageResponse' text/event-stream: schema: type: string description: >- La séquence d'événements comprend généralement message_start, content_block_*, message_delta et message_stop. '400': $ref: '#/components/responses/BadRequest' '401': $ref: '#/components/responses/Unauthorized' '429': $ref: '#/components/responses/RateLimited' '500': $ref: '#/components/responses/InternalError' components: schemas: CreateMessageQuickRequest: type: object required: - model - max_tokens - messages properties: model: type: string enum: - kimi-k3.1-pro - kimi-k3.1-pro-highspeed - kimi-k3 default: kimi-k3.1-pro description: >- Modèle à appeler : | Identifiant du modèle | Positionnement | |---|---| | `kimi-k3.1-pro` | Dernière génération (recommandée) | | `kimi-k3.1-pro-highspeed` | Mêmes paramètres que Pro, génération plus rapide | | `kimi-k3` | Génération précédente | Les trois modèles ont une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et un raisonnement toujours activé. max_tokens: type: integer minimum: 1 maximum: 1048576 description: >- Nombre maximal de tokens autorisés pour cette génération, thinking et texte final compris. Une valeur trop basse peut épuiser le budget pendant le raisonnement sans produire de texte final. Prévoir au moins 1024 et augmenter selon la complexité. messages: type: array minItems: 1 description: >- Messages de la conversation. Fournir l’historique dans l’ordre pour les conversations à plusieurs tours ; consulter la référence complète pour renvoyer l’historique de raisonnement et d’appels d’outils. items: $ref: '#/components/schemas/MessageSimple' system: type: string description: >- Prompt système. Le protocole Messages utilise un champ system de premier niveau au lieu d'un rôle system. output_config: type: object description: Configuration de sortie. properties: effort: type: string enum: - low - high - max default: max description: >- Effort de raisonnement, `max` par défaut. `kimi-k3` prend uniquement en charge `max` ; les autres valeurs compatibles sont décrites dans la référence complète. stream: type: boolean default: false description: Indique si un flux d'événements Anthropic SSE est renvoyé. MessageResponse: type: object properties: id: type: string description: Identifiant de la réponse. example: chatcmpl-6adc72c2b5847b4b2ccb39fd type: type: string enum: - message example: message role: type: string enum: - assistant example: assistant model: type: string description: Modèle utilisé pour cet appel. example: kimi-k3.1-pro content: type: array description: Blocs de contenu de sortie, généralement thinking puis text. items: $ref: '#/components/schemas/OutputContentBlock' stop_reason: type: - string - 'null' enum: - end_turn - max_tokens - tool_use - null description: >- Motif d’arrêt : `end_turn` indique une fin naturelle, `max_tokens` une limite de sortie atteinte et `tool_use` une demande d’appel d’outil. example: end_turn usage: $ref: '#/components/schemas/MessageUsage' MessageSimple: type: object required: - role - content properties: role: type: string enum: - user - assistant description: Rôle du message. Seuls user et assistant sont pris en charge. content: type: string description: Contenu du message (texte brut). example: Explique le cache de contexte en une phrase. OutputContentBlock: type: object properties: type: type: string enum: - thinking - text example: text thinking: type: string description: >- Raisonnement lorsque `type=thinking`. Le renvoyer sans modification avec signature dans les conversations à plusieurs tours. signature: type: string description: >- Signature lorsque `type=thinking` ; la renvoyer sans modification dans les conversations à plusieurs tours. text: type: string description: Texte de la réponse lorsque `type=text`. example: >- Le cache de contexte conserve les préfixes répétés des requêtes pour traiter les requêtes suivantes plus rapidement et à moindre coût lorsqu’elles trouvent ce cache. MessageUsage: type: object properties: input_tokens: type: integer description: Tokens d’entrée standard, hors lectures et écritures de cache. example: 24 cache_read_input_tokens: type: integer description: Tokens d'entrée servis depuis le cache. example: 0 cache_creation_input_tokens: type: integer description: Tokens d'entrée écrits dans le cache. example: 0 output_tokens: type: integer description: Tokens de sortie, y compris les tokens thinking. example: 96 ErrorResponse: type: object properties: type: type: string enum: - error error: type: object properties: type: type: string message: type: string request_id: type: string responses: BadRequest: description: Paramètres de requête invalides content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' Unauthorized: description: La clé API est absente ou invalide content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' RateLimited: description: Limite de débit dépassée ou quota insuffisant content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' InternalError: description: Erreur interne du service content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Toutes les API nécessitent une authentification par Bearer Token## **Obtenir une clé API :** Visitez la [page de gestion des clés API](https://evolink.ai/dashboard/keys) pour obtenir votre clé API **Ajouter à l'en-tête de requête :** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ```` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.