> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # API Kimi (tous les modèles) - Chat Completions : Démarrage rapide > - Appeler les modèles Kimi via le protocole OpenAI Chat Completions et choisir le modèle avec `model` - Seuls `model` et `messages` sont requis - Les trois modèles ont une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et une limite de sortie par défaut de 131 072 tokens - Le raisonnement est toujours activé et renvoyé dans `reasoning_content` ; ses tokens comptent dans la sortie - Pour les appels d’outils, la recherche Web, les sorties structurées, les images en entrée et le cache, consulter la [référence complète](/fr/api-manual/language-series/kimi/chat-completions/chat-completions-reference) > [!NOTE] > > **BaseURL** : La BaseURL par défaut est `https://direct.evolink.ai`, qui offre une meilleure prise en charge des modèles textuels et des connexions de longue durée. `https://api.evolink.ai` est le point de terminaison principal pour les services multimodaux et sert d'adresse de repli pour les modèles textuels. > [!NOTE] > > **Le raisonnement est toujours activé sur les modèles Kimi** et renvoyé dans `reasoning_content`. Ses tokens comptent dans la sortie. Évitez une valeur trop basse pour `max_completion_tokens` : le raisonnement pourrait épuiser le budget avant de produire le texte de réponse. ## OpenAPI ````yaml fr/api-manual/language-series/kimi/chat-completions/chat-completions-quickstart.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: 'API Kimi (tous les modèles) - Chat Completions : Démarrage rapide' description: >- Exemples de démarrage rapide pour appeler les modèles de texte Kimi via le protocole Chat Completions compatible OpenAI. Il suffit de `model` et `messages` pour démarrer une conversation ; consulter la page « Référence complète » pour les appels d’outils, la recherche Web, les sorties structurées et les images en entrée, entre autres. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Production (Recommandé) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternative security: - bearerAuth: [] tags: - name: Chat Completions description: API compatible OpenAI Chat Completions paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Chat Completions summary: Chat Kimi rapide (tous les modèles) description: >- - Appeler les modèles Kimi via le protocole OpenAI Chat Completions et choisir le modèle avec `model` - Seuls `model` et `messages` sont requis - Les trois modèles ont une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et une limite de sortie par défaut de 131 072 tokens - Le raisonnement est toujours activé et renvoyé dans `reasoning_content` ; ses tokens comptent dans la sortie - Pour les appels d’outils, la recherche Web, les sorties structurées, les images en entrée et le cache, consulter la [référence complète](/fr/api-manual/language-series/kimi/chat-completions/chat-completions-reference) operationId: kimiChatCompletionsQuick requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionQuickRequest' examples: simple: summary: Requête Pro minimale value: model: kimi-k3.1-pro messages: - role: user content: Explique le cache de contexte en une phrase. highspeed: summary: Highspeed avec un faible effort de raisonnement value: model: kimi-k3.1-pro-highspeed messages: - role: user content: Explique le cache de contexte en une phrase. reasoning_effort: low k3: summary: Requête minimale Kimi K3 value: model: kimi-k3 messages: - role: user content: Explique le cache de contexte en une phrase. multi_turn: summary: Instructions système et conversations à plusieurs tours value: model: kimi-k3.1-pro messages: - role: system content: >- Vous êtes un rédacteur technique rigoureux. Répondez avec concision. - role: user content: Qu’est-ce que le cache de contexte ? - role: assistant content: >- Le cache de contexte conserve les préfixes répétés des requêtes pour traiter les requêtes suivantes plus rapidement et à moindre coût lorsqu’elles trouvent ce cache. - role: user content: À quels usages convient-il ? reasoning_effort: low streaming: summary: Sortie SSE en streaming value: model: kimi-k3.1-pro messages: - role: user content: Écris un poème de quatre vers sur une nuit d’été. reasoning_effort: low max_completion_tokens: 2048 stream: true responses: '200': description: >- Conversation générée avec succès ; les requêtes en streaming renvoient un flux d’événements SSE content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' text/event-stream: schema: type: string description: >- Données SSE au format OpenAI Chat Completions, terminées par `data: [DONE]`. '400': $ref: '#/components/responses/BadRequest' '401': $ref: '#/components/responses/Unauthorized' '429': $ref: '#/components/responses/RateLimited' '500': $ref: '#/components/responses/InternalError' components: schemas: ChatCompletionQuickRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string enum: - kimi-k3.1-pro - kimi-k3.1-pro-highspeed - kimi-k3 default: kimi-k3.1-pro description: >- Modèle à appeler : | Identifiant du modèle | Positionnement | |---|---| | `kimi-k3.1-pro` | Dernière génération (recommandée) | | `kimi-k3.1-pro-highspeed` | Mêmes paramètres que Pro, génération plus rapide | | `kimi-k3` | Génération précédente | Les trois modèles ont une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et un raisonnement toujours activé. messages: type: array minItems: 1 description: >- Messages de la conversation. Fournir l’historique dans l’ordre pour les conversations à plusieurs tours ; consulter la référence complète pour renvoyer l’historique de raisonnement et d’appels d’outils. items: $ref: '#/components/schemas/MessageSimple' reasoning_effort: type: string enum: - low - high - max default: max description: >- Effort de raisonnement, `max` par défaut. `kimi-k3` prend uniquement en charge `max` ; les autres valeurs compatibles sont décrites dans la référence complète. max_completion_tokens: type: integer minimum: 1 maximum: 1048576 default: 131072 description: >- Nombre maximal de tokens générés, raisonnement et réponse finale compris ; 131072 par défaut, 1048576 au maximum. stream: type: boolean default: false description: Indique si la réponse est renvoyée sous forme de flux SSE. ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: Identifiant de la réponse. example: chatcmpl-6adc72a2823cc13b156bf863 object: type: string enum: - chat.completion example: chat.completion created: type: integer description: Date de création, horodatage Unix en secondes. example: 1792832163 model: type: string description: Modèle utilisé pour cet appel. example: kimi-k3.1-pro choices: type: array items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' MessageSimple: type: object required: - role - content properties: role: type: string enum: - system - user - assistant description: >- Rôle du message : `system` pour les instructions système, `user` pour l’entrée utilisateur et `assistant` pour les réponses précédentes. content: type: string description: Contenu du message (texte brut). example: Explique le cache de contexte en une phrase. Choice: type: object properties: index: type: integer example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' finish_reason: type: string enum: - stop - length - tool_calls description: >- Motif de fin : `stop` indique une fin naturelle, `length` une limite de sortie atteinte et `tool_calls` une demande d’appel d’outil. example: stop Usage: type: object properties: prompt_tokens: type: integer description: Total des tokens d’entrée, y compris ceux issus du cache. example: 24 completion_tokens: type: integer description: Tokens de sortie, raisonnement compris. example: 96 total_tokens: type: integer description: Nombre total de tokens d'entrée et de sortie. example: 120 prompt_tokens_details: type: object properties: cached_tokens: type: integer description: Tokens d'entrée servis depuis le cache. example: 0 completion_tokens_details: type: object properties: reasoning_tokens: type: integer description: Tokens de raisonnement, déjà inclus dans completion_tokens. example: 62 ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: message: type: string type: type: string code: type: - string - 'null' AssistantMessage: type: object properties: role: type: string enum: - assistant example: assistant content: type: - string - 'null' description: Réponse finale. example: >- Le cache de contexte conserve les préfixes répétés des requêtes pour traiter les requêtes suivantes plus rapidement et à moindre coût lorsqu’elles trouvent ce cache. reasoning_content: type: string description: >- Contenu du raisonnement. Le renvoyer avec le message assistant complet dans les conversations à plusieurs tours. example: >- L’utilisateur souhaite une explication en une phrase du cache de contexte, précisant ce qu’il conserve et ses avantages. responses: BadRequest: description: Paramètres de requête invalides content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' Unauthorized: description: La clé API est absente ou invalide content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' RateLimited: description: Limite de débit dépassée ou quota insuffisant content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' InternalError: description: Erreur interne du service content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Toutes les API nécessitent une authentification par Bearer Token## **Obtenir une clé API :** Visitez la [page de gestion des clés API](https://evolink.ai/dashboard/keys) pour obtenir votre clé API **Ajouter à l'en-tête de requête :** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ```` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.