> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # API tous modèles Grok - Démarrage rapide Responses > - Appel des modèles de texte xAI Grok au format OpenAI Responses API (sélection du modèle via le paramètre `model`) - Modèles de raisonnement et d'appel d'outils ; `grok-4.5` offre une fenêtre de contexte de 500K tokens - Ce point de terminaison donne accès aux outils côté serveur de xAI : recherche web, recherche X, exécution de code, recherche de pièces jointes et recherche de collections (facturés par appel réussi) - 💡 Besoin des outils et de tous les paramètres ? Consultez la [documentation complète des paramètres](./responses-reference) **BaseURL** : La BaseURL par défaut est `https://direct.evolink.ai`, qui offre une meilleure prise en charge des modèles de texte et des connexions persistantes. `https://api.evolink.ai` est le point d'accès principal pour les services multimodaux et sert d'adresse de secours pour les modèles de texte. ## OpenAPI ````yaml fr/api-manual/language-series/grok/responses/responses-quickstart.json POST /v1/responses openapi: 3.1.0 info: title: API tous modèles Grok - Démarrage rapide Responses description: >- Exemple de démarrage rapide pour appeler les modèles de texte xAI Grok via l'API Responses compatible OpenAI, avec les outils côté serveur. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Production (recommandée) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternative security: - bearerAuth: [] tags: - name: Responses description: OpenAI Responses API avec outils côté serveur xAI paths: /v1/responses: post: tags: - Responses summary: Réponse rapide Grok (tous modèles) description: >- - Appel des modèles de texte xAI Grok au format OpenAI Responses API (sélection du modèle via le paramètre `model`) - Modèles de raisonnement et d'appel d'outils ; `grok-4.5` offre une fenêtre de contexte de 500K tokens - Ce point de terminaison donne accès aux outils côté serveur de xAI : recherche web, recherche X, exécution de code, recherche de pièces jointes et recherche de collections (facturés par appel réussi) - 💡 Besoin des outils et de tous les paramètres ? Consultez la [documentation complète des paramètres](./responses-reference) operationId: grokResponsesQuick requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponsesQuickRequest' responses: '200': description: Réponse générée avec succès content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponsesResponse' '400': description: Paramètres de requête invalides content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: Non autorisé, jeton invalide ou expiré content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Quota insuffisant, recharge requise content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '429': description: Limite de débit dépassée content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Erreur interne du serveur content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '503': description: Service temporairement indisponible content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ResponsesQuickRequest: type: object required: - model - input properties: model: type: string description: >- Modèle à appeler : | ID du modèle | Positionnement | |---|---| | `grok-4.5` | Modèle xAI de raisonnement et d'appel d'outils, fenêtre de contexte de 500K | enum: - grok-4.5 example: grok-4.5 input: type: string description: Texte d'entrée pour le modèle example: Explain what makes Grok 4.5 different in two sentences. ResponsesResponse: type: object properties: id: type: string description: Identifiant unique de la réponse example: 55d44212-8d5e-90cc-975f-36d341ce21f5 object: type: string enum: - response description: Type de réponse example: response status: type: string description: Statut de la réponse enum: - completed - incomplete - failed example: completed model: type: string description: Nom du modèle réellement utilisé example: grok-4.5 created_at: type: integer description: Horodatage de création example: 1786538000 output: type: array description: >- Éléments de sortie. Les modèles de raisonnement Grok renvoient généralement des éléments `reasoning` (résumé du raisonnement), suivis d'un élément `message` contenant la réponse finale. items: $ref: '#/components/schemas/OutputItem' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: Code d'erreur de statut HTTP message: type: string description: Description de l'erreur type: type: string description: Type d'erreur param: type: string description: Nom du paramètre concerné fallback_suggestion: type: string description: Suggestion lorsqu'une erreur se produit OutputItem: type: object properties: id: type: string description: Identifiant de l'élément de sortie type: type: string description: Type de l'élément de sortie enum: - reasoning - message example: message status: type: string description: Statut de l'élément de sortie example: completed content: type: array description: >- Parties du contenu du message (`output_text`), présentes sur les éléments `message` items: type: object Usage: type: object description: >- Statistiques d'utilisation des tokens. À partir de 200K tokens dans le prompt, tous les types de tokens sont facturés au double. properties: input_tokens: type: integer description: Nombre de tokens d'entrée example: 1692 output_tokens: type: integer description: Nombre de tokens de sortie (tokens de raisonnement inclus) example: 54 total_tokens: type: integer description: Nombre total de jetons example: 1746 input_tokens_details: type: object description: Informations détaillées sur les tokens d'entrée properties: cached_tokens: type: integer description: >- Nombre de tokens du prompt servis depuis le cache (facturés au tarif d'entrée en cache, moins élevé) example: 512 output_tokens_details: type: object description: Informations détaillées sur les tokens de sortie properties: reasoning_tokens: type: integer description: Nombre de tokens de raisonnement example: 35 securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token## **Obtenir une clé API :** Visitez la [Page de gestion des clés API](https://evolink.ai/dashboard/keys) pour obtenir votre clé API **Ajouter à l'en-tête de requête :** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````