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# API tous modèles GPT - Référence complète Responses
> - API Responses compatible OpenAI pour les modèles de texte de la série GPT ; le modèle précis est choisi via `model` (toutes les valeurs possibles figurent dans le tableau comparatif du paramètre `model`)
- Toute la série est composée de modèles de raisonnement ; la profondeur se contrôle via `reasoning.effort` et les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie
- Le cache de prompts s'applique automatiquement : les tokens d'entrée servis depuis le cache sont facturés au tarif de cache, plus bas
- Prend en charge les modes synchrone et streaming (SSE)
- Outils côté serveur : `web_search` (recherche web), `code_interpreter` (exécution de code), `file_search` (recherche documentaire)
- Les outils `function` ordinaires (appels de fonctions côté client) sont également pris en charge
- Les conversations à plusieurs tours peuvent être enchaînées avec `previous_response_id`
- **Remarque** Le périmètre de prise en charge de certains paramètres varie selon le modèle ; voir les notes de chaque paramètre ci-dessous
**BaseURL** : La BaseURL par défaut est `https://direct.evolink.ai`, qui offre une meilleure prise en charge des modèles de texte et des connexions persistantes. `https://api.evolink.ai` est le point d'accès principal pour les services multimodaux et sert d'adresse de secours pour les modèles de texte.
**Les outils côté serveur** (`web_search`, `code_interpreter`, `file_search`, `mcp`) s'exécutent sur le serveur : le client n'a pas besoin d'en retransmettre les résultats, et ils ne sont proposés que sur cette API. Le point de terminaison Chat Completions ne prend en charge que les appels d'outils `function` ordinaires.
**Remarque** Cette API ne prend en charge que les modes synchrone et streaming : le mode asynchrone en arrière-plan `background: true` n'est pas pris en charge, et aucun point de terminaison ne permet de consulter, d'annuler ou de supprimer une réponse par son ID. Pour les générations longues, utilisez `stream: true` afin de maintenir la connexion ouverte.
L'outil `image_generation` n'est pas disponible sur cette série de modèles ; pour la génération d'images, utilisez les API des modèles de la série image.
**Conversations à plusieurs tours** : transmettez l'`id` retourné au tour précédent comme `previous_response_id` du tour suivant pour poursuivre le contexte. Les réponses ont une durée de conservation ; une fois expirée, cet ID n'est plus valide et la requête est traitée comme une nouvelle conversation. Pour les scénarios exigeant une grande exactitude du contexte, il est recommandé de gérer vous-même l'historique complet de `input`.
## OpenAPI
````yaml fr/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference.json POST /v1/responses
openapi: 3.1.0
info:
title: API tous modèles GPT - Référence complète Responses
description: >-
Manuel complet des paramètres pour appeler les modèles de texte de la série
GPT via l'API Responses compatible OpenAI (outils côté serveur inclus).
license:
name: MIT
version: 1.0.0
servers:
- url: https://direct.evolink.ai
description: Production (recommandée)
- url: https://api.evolink.ai
description: URL alternative
security:
- bearerAuth: []
tags:
- name: Responses
description: API OpenAI Responses avec outils côté serveur
paths:
/v1/responses:
post:
tags:
- Responses
summary: GPT Responses (tous modèles, paramètres complets)
description: >-
- API Responses compatible OpenAI pour les modèles de texte de la série
GPT ; le modèle précis est choisi via `model` (toutes les valeurs
possibles figurent dans le tableau comparatif du paramètre `model`)
- Toute la série est composée de modèles de raisonnement ; la profondeur
se contrôle via `reasoning.effort` et les tokens de raisonnement sont
facturés comme des tokens de sortie
- Le cache de prompts s'applique automatiquement : les tokens d'entrée
servis depuis le cache sont facturés au tarif de cache, plus bas
- Prend en charge les modes synchrone et streaming (SSE)
- Outils côté serveur : `web_search` (recherche web), `code_interpreter`
(exécution de code), `file_search` (recherche documentaire)
- Les outils `function` ordinaires (appels de fonctions côté client)
sont également pris en charge
- Les conversations à plusieurs tours peuvent être enchaînées avec
`previous_response_id`
- **Remarque** Le périmètre de prise en charge de certains paramètres
varie selon le modèle ; voir les notes de chaque paramètre ci-dessous
operationId: gptResponsesReference
requestBody:
required: true
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ResponsesRequest'
responses:
'200':
description: >-
Réponse générée avec succès (objet JSON, ou flux d'événements SSE se
terminant par `response.completed` lorsque `stream=true`)
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ResponsesResponse'
'400':
description: >-
Paramètres de requête invalides (y compris les paramètres non pris
en charge par le modèle ; le message d'erreur indique le nom précis
du paramètre)
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 400
message: >-
Invalid value: '__bogus__'. Supported values are: 'auto' and
'disabled'.
type: invalid_request_error
param: truncation
'401':
description: Non autorisé, jeton invalide ou expiré
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 401
message: Invalid or expired token
type: authentication_error
'402':
description: Quota insuffisant
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 402
message: Insufficient quota
type: insufficient_quota_error
fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing
'429':
description: Limite de débit dépassée
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 429
message: Rate limit exceeded
type: rate_limit_error
fallback_suggestion: retry after 60 seconds
'500':
description: Erreur interne du serveur
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 500
message: Internal server error
type: internal_server_error
fallback_suggestion: try again later
'503':
description: Service temporairement indisponible
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: 503
message: Service temporarily unavailable
type: service_unavailable_error
fallback_suggestion: retry after 30 seconds
components:
schemas:
ResponsesRequest:
type: object
required:
- model
- input
properties:
model:
type: string
description: >-
Modèle à appeler :
| ID du modèle | Fenêtre de contexte | Positionnement |
|---|---|---|
| `gpt-5.6-sol` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, raisonnement de
pointe |
| `gpt-5.6-terra` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, production
équilibrée |
| `gpt-5.6-luna` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, débit élevé et
maîtrise des coûts |
| `gpt-5.5` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent |
| `gpt-5.4` | 128 000 | Modèle de raisonnement polyvalent |
| `gpt-5.2` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent |
| `gpt-5.1` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent |
enum:
- gpt-5.6-sol
- gpt-5.6-terra
- gpt-5.6-luna
- gpt-5.5
- gpt-5.4
- gpt-5.2
- gpt-5.1
example: gpt-5.6-sol
input:
description: >-
Entrée du modèle : une simple chaîne de caractères, ou un tableau
d'éléments d'entrée.
Le `content` d'un élément d'entrée prend en charge deux types de
blocs : `input_text` (texte) et `input_image` (image) :
```json
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "input_text", "text": "Que voit-on sur cette image ?" },
{
"type": "input_image",
"image_url": "https://example.com/photo.png",
"detail": "auto"
}
]
}
]
```
**Image**
- Transmettez dans `image_url` l'URL publique de l'image
- `image_url` doit être une chaîne de caractères ; l'écrire sous la
forme `{ "url": "..." }` retourne `400`
- `detail` est au même niveau qu'`image_url` (et non imbriqué
dedans) : `auto` (par défaut) / `low` / `high` / `original`
- L'image doit pouvoir être téléchargée, sinon `400` est retourné
**Résultats d'outils**
- Le tableau peut aussi contenir des éléments de résultat d'outils
du tour précédent, comme `function_call_output`
**Remarque** Les types de blocs de cette API diffèrent de ceux de
l'API Chat Completions (qui utilise `text` / `image_url`). Ils ne
peuvent pas être mélangés ; une erreur de type retourne `400`.
oneOf:
- type: string
- type: array
items:
$ref: '#/components/schemas/InputItem'
example: >-
Search for AI news from the past week and summarize it in three
sentences.
instructions:
type: string
description: >-
Instructions au niveau système, équivalentes à insérer un message
système tout au début de `input`. Lors de la poursuite d'une
conversation avec `previous_response_id`, ce paramètre n'est pas
hérité du tour précédent et doit être transmis à chaque tour.
example: You are a concise assistant. Answer in no more than three sentences.
stream:
type: boolean
description: >-
Indique s'il faut renvoyer une réponse en streaming (événements SSE,
se terminant par `response.completed`). Par défaut `false`.
default: false
example: false
max_output_tokens:
type: integer
description: >-
Nombre maximal de tokens à générer (tokens de raisonnement inclus).
Lorsque la limite est atteinte, `status` vaut `incomplete`.
example: 2048
reasoning:
type: object
description: >-
Contrôle du raisonnement.
**Les valeurs possibles d'`effort` (profondeur de raisonnement)
varient selon le modèle :**
| Modèle | Valeurs possibles |
|---|---|
| `gpt-5.6-sol` / `gpt-5.6-terra` / `gpt-5.6-luna` | `none`, `low`,
`medium`, `high`, `xhigh`, `max` |
| `gpt-5.5` / `gpt-5.4` / `gpt-5.2` | `none`, `low`, `medium`,
`high`, `xhigh` |
| `gpt-5.1` | `none`, `low`, `medium`, `high` |
**`summary` (résumé du raisonnement)** : `auto` / `concise` /
`detailed`, disponible sur toute la série. Une fois activé, un
élément `reasoning` apparaît dans `output`.
**`mode` (mode de raisonnement)** : `standard` / `pro`, pris en
charge uniquement par la famille `gpt-5.6`.
**`context` (portée du contexte de raisonnement)** : `auto` /
`current_turn` / `all_turns`, pris en charge uniquement par la
famille `gpt-5.6`.
Les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie
et comptabilisés dans
`usage.output_tokens_details.reasoning_tokens`.
properties:
effort:
type: string
enum:
- none
- low
- medium
- high
- xhigh
- max
example: medium
summary:
type: string
enum:
- auto
- concise
- detailed
example: auto
mode:
type: string
enum:
- standard
- pro
example: standard
context:
type: string
enum:
- auto
- current_turn
- all_turns
example: current_turn
text:
type: object
description: >-
Contrôle du texte de sortie :
- `format` : `{"type": "text"}` (par défaut), `{"type":
"json_object"}`, ou `{"type": "json_schema", "name": "...",
"schema": {...}, "strict": true}` pour des résultats structurés
- `verbosity` : `low` / `medium` / `high`, contrôle le niveau de
détail de la réponse
properties:
format:
type: object
description: Définition du format de sortie
verbosity:
type: string
enum:
- low
- medium
- high
example: medium
tools:
type: array
description: >-
Déclaration des outils. Les outils côté serveur s'exécutent sur le
serveur : le client n'a pas besoin d'en retransmettre les résultats
:
| Type d'outil | Capacité |
|---|---|
| `web_search` | Effectue une recherche web et consulte des pages
(alias `web_search_preview`) |
| `code_interpreter` | Exécute du code dans un bac à sable,
nécessite `"container": {"type": "auto"}` |
| `file_search` | Interroge un magasin vectoriel déjà créé,
nécessite `vector_store_ids` |
| `mcp` | Se connecte à un service MCP distant, nécessite
`server_label` et `server_url` |
Les outils `function` ordinaires (appels de fonctions côté client)
sont également pris en charge.
**Remarque** `image_generation` n'est pas disponible sur cette série
de modèles ; utilisez plutôt les API des modèles de la série image.
items:
$ref: '#/components/schemas/Tool'
example:
- type: web_search
tool_choice:
description: >-
Contrôle la sélection de l'outil : `"auto"` (par défaut) / `"none"`
/ `"required"`, ou un objet imposant un outil précis, par ex.
`{"type": "web_search"}`.
oneOf:
- type: string
enum:
- none
- auto
- required
- type: object
max_tool_calls:
type: integer
description: >-
Limite du nombre total d'appels d'outils autorisés dans cette
réponse.
example: 5
parallel_tool_calls:
type: boolean
description: >-
Indique si le modèle peut appeler plusieurs outils en parallèle au
cours d'un même tour. Valeur par défaut `true`.
**Remarque** Seules la famille `gpt-5.6` et `gpt-5.5` permettent de
le définir à `false` ; sur `gpt-5.4` / `gpt-5.2` / `gpt-5.1`, ce
paramètre est sans effet et se comporte toujours comme `true`.
default: true
example: true
previous_response_id:
type: string
description: >-
L'`id` de la réponse précédente, utilisé pour enchaîner les tours de
conversation sans retransmettre l'historique.
**Remarque** Doit être utilisé avec `store: true` (valeur par
défaut). Les réponses ont une durée de conservation ; une fois
expirée, cet ID n'est plus valide et la requête est traitée comme
une nouvelle conversation, sans héritage du contexte. Pour les
scénarios exigeant une grande exactitude du contexte, il est
recommandé de gérer vous-même l'historique complet de `input`.
example: resp_0f5c2b2c20c39e8a006a7ef545443081979e478b10927984b5
store:
type: boolean
description: >-
Indique si cette réponse est conservée côté serveur ; seules les
réponses conservées peuvent être référencées par
`previous_response_id`. Valeur par défaut `true`.
**Remarque** Seules la famille `gpt-5.6` et `gpt-5.5` permettent de
le définir à `false` ; sur `gpt-5.4` / `gpt-5.2` / `gpt-5.1`, ce
paramètre est sans effet et se comporte toujours comme `true`. Si
vous ne souhaitez pas de conservation, choisissez un modèle
permettant de la désactiver.
default: true
example: true
include:
type: array
description: >-
Contenus supplémentaires à retourner dans la réponse. Valeurs
possibles :
- `reasoning.encrypted_content`
- `message.output_text.logprobs`
- `web_search_call.results`
- `web_search_call.action.sources`
- `file_search_call.results`
- `code_interpreter_call.outputs`
- `message.input_image.image_url`
- `computer_call_output.output.image_url`
items:
type: string
example:
- reasoning.encrypted_content
temperature:
type: number
description: >-
Température d'échantillonnage, valeurs de 0 à 2. Plus la valeur est
basse, plus la sortie est déterministe.
**Remarque** Sur `gpt-5.4` / `gpt-5.2` / `gpt-5.1`, la valeur `0`
est sans effet (elle est traitée comme non transmise et remplacée
par la valeur par défaut `1`) ; pour une sortie plus déterministe,
utilisez une valeur supérieure à 0, comme `0.01`.
minimum: 0
maximum: 2
example: 0.7
top_p:
type: number
description: >-
Paramètre d'échantillonnage nucléus, valeurs de 0 à 1. Il est
déconseillé de l'ajuster en même temps que `temperature`.
minimum: 0
maximum: 1
example: 0.9
top_logprobs:
type: integer
description: >-
Nombre de tokens candidats retournés à chaque position, valeurs de 0
à 20 ; doit être utilisé avec `include:
["message.output_text.logprobs"]`.
**Remarque** Pris en charge uniquement par la famille `gpt-5.6` et
`gpt-5.5` ; les autres modèles ne prennent pas en charge ce
paramètre.
minimum: 0
maximum: 20
example: 2
frequency_penalty:
type: number
description: >-
Pénalité de fréquence, valeurs de -2 à 2, réduit la probabilité de
contenus répétitifs.
**Remarque** Prise en charge uniquement par la famille `gpt-5.6` ;
les autres modèles ne prennent pas en charge ce paramètre.
minimum: -2
maximum: 2
example: 0.5
presence_penalty:
type: number
description: >-
Pénalité de présence, valeurs de -2 à 2, encourage le modèle à
aborder de nouveaux sujets.
**Remarque** Prise en charge uniquement par la famille `gpt-5.6` ;
les autres modèles ne prennent pas en charge ce paramètre.
minimum: -2
maximum: 2
example: 0.5
truncation:
type: string
description: >-
Traitement du contexte qui dépasse la fenêtre : `disabled` (par
défaut, retourne directement une erreur) ou `auto` (tronque
automatiquement la partie centrale).
enum:
- auto
- disabled
default: disabled
example: auto
context_management:
type: array
description: >-
Configuration de compactage automatique des longues conversations,
par exemple `[{"type": "compaction", "compact_threshold": 100000}]`
: lorsque le contexte dépasse le seuil, l'historique est compacté
automatiquement.
**Remarque** Pris en charge uniquement par la famille `gpt-5.6` ;
les autres modèles ne prennent pas en charge ce paramètre.
items:
type: object
prompt_cache_key:
type: string
description: >-
Clé de regroupement du cache. Transmettre la même valeur pour des
requêtes partageant le même préfixe améliore le taux de succès du
cache de prompts.
example: app-agent-v1
prompt_cache_retention:
type: string
description: >-
Politique de conservation du cache de prompts : `in_memory` (par
défaut) ou `24h` (prolonge la durée de conservation du cache).
enum:
- in_memory
- 24h
example: in_memory
prompt:
type: object
description: >-
Référence un modèle de prompt déjà créé, sous la forme `{"id":
"pmpt_xxx", "version": "1", "variables": {...}}`.
properties:
id:
type: string
version:
type: string
variables:
type: object
metadata:
type: object
description: >-
Paires clé-valeur personnalisées retournées telles quelles avec la
réponse, pratiques pour le marquage côté métier. Les clés et les
valeurs sont des chaînes de caractères.
example:
trace_id: abc-123
safety_identifier:
type: string
description: >-
Identifiant stable de l'utilisateur final, utilisé pour le suivi des
abus.
**Remarque** Pris en charge uniquement par la famille `gpt-5.6` ;
les autres modèles ne prennent pas en charge ce paramètre.
example: user-1024
user:
type: string
description: >-
Identifiant de l'utilisateur final, utilisé pour distinguer
l'origine des appels.
example: user-1024
ResponsesResponse:
type: object
properties:
id:
type: string
description: >-
Identifiant unique de cette réponse, utilisable comme
`previous_response_id` au tour suivant
example: resp_0f5c2b2c20c39e8a006a7ef545443081979e478b10927984b5
object:
type: string
enum:
- response
description: Type de réponse
example: response
status:
type: string
description: >-
Statut de la réponse : `completed` pour une fin normale,
`incomplete` lorsque la génération s'est arrêtée avant terme, par
exemple en atteignant `max_output_tokens`, `failed` en cas d'échec
de la génération
enum:
- completed
- incomplete
- failed
example: completed
model:
type: string
description: Nom du modèle réellement utilisé
example: gpt-5.6-sol
created_at:
type: integer
description: Horodatage de création
example: 1786705221
output:
type: array
description: >-
Éléments de sortie classés dans l'ordre de génération : l'élément
`reasoning` (résumé du raisonnement / contenu de raisonnement
chiffré), les éléments d'appel d'outils (comme `web_search_call` ou
`code_interpreter_call`), puis enfin l'élément `message` contenant
le contenu `output_text`.
items:
$ref: '#/components/schemas/OutputItem'
incomplete_details:
type: object
description: Explique la raison lorsque `status` vaut `incomplete`
usage:
$ref: '#/components/schemas/Usage'
metadata:
type: object
description: >-
Paires clé-valeur personnalisées transmises dans la requête,
retournées telles quelles
ErrorResponse:
type: object
properties:
error:
type: object
properties:
code:
type: integer
description: Code d'erreur de statut HTTP
message:
type: string
description: Description de l'erreur
type:
type: string
description: Type d'erreur
param:
type: string
description: Nom du paramètre concerné
fallback_suggestion:
type: string
description: Suggestion lorsqu'une erreur se produit
InputItem:
type: object
description: >-
Élément d'entrée : un élément de message (`role` + `content`), ou un
élément de résultat d'outil du tour précédent (comme
`function_call_output`)
Pour renvoyer un résultat d'outil :
```json
{
"type": "function_call_output",
"call_id": "call_abc123",
"output": "{\"temp_c\": 21}"
}
```
properties:
role:
type: string
description: Rôle du message
enum:
- system
- developer
- user
- assistant
example: user
content:
description: >-
Contenu d'entrée : une chaîne de caractères, ou un tableau de blocs
de contenu (mélange de `input_text` / `input_image`)
oneOf:
- type: string
- type: array
items:
$ref: '#/components/schemas/InputContentBlock'
type:
type: string
description: >-
Type d'élément. Facultatif pour les messages ; utilisez
`function_call_output` pour renvoyer un résultat d'outil.
enum:
- function_call_output
example: function_call_output
call_id:
type: string
description: >-
Le `call_id` de l'élément `function_call` correspondant du tour
précédent (et non son `id`). Requis uniquement pour les éléments
`function_call_output`.
example: call_abc123
output:
type: string
description: >-
Le résultat d'exécution de l'outil, sous forme de chaîne (sérialisez
vous-même les résultats JSON). Requis uniquement pour les éléments
`function_call_output`.
example: '{"temp_c": 21}'
Tool:
type: object
required:
- type
properties:
type:
type: string
description: Type d'outil
enum:
- web_search
- web_search_preview
- code_interpreter
- file_search
- mcp
- function
example: web_search
OutputItem:
type: object
properties:
id:
type: string
description: Identifiant de l'élément de sortie
type:
type: string
description: Type de l'élément de sortie
enum:
- reasoning
- message
- web_search_call
- code_interpreter_call
- file_search_call
- mcp_call
- function_call
example: web_search_call
status:
type: string
description: Statut de l'élément de sortie
example: completed
content:
type: array
description: >-
Parties du contenu du message (`output_text`), présentes sur les
éléments `message`
items:
type: object
encrypted_content:
type: string
description: >-
Contenu de raisonnement chiffré, présent sur l'élément `reasoning` ;
nécessite de déclarer `include: ["reasoning.encrypted_content"]`
dans la requête
Usage:
type: object
description: >-
Statistiques d'utilisation des tokens. Le cache de prompts s'applique
automatiquement ; les tokens d'entrée servis depuis le cache sont
facturés au tarif de cache, plus bas.
properties:
input_tokens:
type: integer
description: Nombre de tokens d'entrée
example: 18
output_tokens:
type: integer
description: Nombre de tokens de sortie (tokens de raisonnement inclus)
example: 42
total_tokens:
type: integer
description: Nombre total de jetons
example: 60
input_tokens_details:
type: object
description: Informations détaillées sur les tokens d'entrée
properties:
cached_tokens:
type: integer
description: Nombre de tokens servis depuis le cache
example: 0
cache_write_tokens:
type: integer
description: Nombre de tokens écrits dans le cache
example: 0
output_tokens_details:
type: object
description: Informations détaillées sur les tokens de sortie
properties:
reasoning_tokens:
type: integer
description: Nombre de tokens de raisonnement
example: 16
InputContentBlock:
type: object
required:
- type
properties:
type:
type: string
description: |-
Type de contenu
- `input_text` : bloc de texte
- `input_image` : entrée d'image
enum:
- input_text
- input_image
example: input_image
text:
type: string
description: Contenu textuel lorsque `type=input_text`
example: What is in this image?
image_url:
type: string
description: >-
URL publique de l'image (lorsque `type=input_image`). Elle doit être
une chaîne de caractères ; l'écrire sous la forme `{ "url": "..." }`
retourne `400`. L'image doit pouvoir être téléchargée, sinon `400`
est également retourné.
example: https://example.com/photo.png
detail:
type: string
description: >-
Précision d'analyse de l'image, au même niveau que `image_url` (et
non imbriquée dedans)
- `low` : faible précision, consomme moins de tokens
- `high` : haute précision, reconnaissance plus fine
- `original` : analyse à la taille d'origine de l'image
- `auto` (par défaut) : décidé automatiquement par le modèle
enum:
- auto
- low
- high
- original
default: auto
example: auto
description: >-
Bloc de contenu multimodal. Déclarez le type via `type` et ne renseignez
que les champs correspondant à ce type.
securitySchemes:
bearerAuth:
type: http
scheme: bearer
description: >-
##Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token##
**Obtenir une clé API :**
Visitez la [Page de gestion des clés
API](https://evolink.ai/dashboard/keys) pour obtenir votre clé API
**Ajouter à l'en-tête de requête :**
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```
````