> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # API tous modèles GPT - Démarrage rapide Responses > - Appeler les modèles de texte de la série GPT au format OpenAI Responses (le modèle précis est choisi via le paramètre `model`) - Modèles de raisonnement et d'appel d'outils, prenant en charge une entrée mixte texte et image - Cette API prend en charge les outils côté serveur : recherche web, exécution de code et recherche documentaire - Les conversations à plusieurs tours peuvent être enchaînées avec `previous_response_id`, sans retransmettre l'historique - 💡 Besoin des outils et de tous les paramètres ? Consultez la [documentation complète des paramètres](./responses-reference) **BaseURL** : La BaseURL par défaut est `https://direct.evolink.ai`, qui offre une meilleure prise en charge des modèles de texte et des connexions persistantes. `https://api.evolink.ai` est le point d'accès principal pour les services multimodaux et sert d'adresse de secours pour les modèles de texte. ## OpenAPI ````yaml fr/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-quickstart.json POST /v1/responses openapi: 3.1.0 info: title: API tous modèles GPT - Démarrage rapide Responses description: >- Exemples de démarrage rapide pour appeler les modèles de texte de la série GPT via l'API Responses compatible OpenAI (les outils côté serveur sont proposés sur cette API). license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Production (recommandée) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternative security: - bearerAuth: [] tags: - name: Responses description: API OpenAI Responses avec outils côté serveur paths: /v1/responses: post: tags: - Responses summary: Réponse rapide GPT (tous modèles) description: >- - Appeler les modèles de texte de la série GPT au format OpenAI Responses (le modèle précis est choisi via le paramètre `model`) - Modèles de raisonnement et d'appel d'outils, prenant en charge une entrée mixte texte et image - Cette API prend en charge les outils côté serveur : recherche web, exécution de code et recherche documentaire - Les conversations à plusieurs tours peuvent être enchaînées avec `previous_response_id`, sans retransmettre l'historique - 💡 Besoin des outils et de tous les paramètres ? Consultez la [documentation complète des paramètres](./responses-reference) operationId: gptResponsesQuickstart requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponsesQuickRequest' responses: '200': description: Réponse générée avec succès content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponsesResponse' '400': description: Paramètres de requête invalides content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: Non autorisé, jeton invalide ou expiré content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Quota insuffisant content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '429': description: Limite de débit dépassée content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Erreur interne du serveur content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '503': description: Service temporairement indisponible content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ResponsesQuickRequest: type: object required: - model - input properties: model: type: string description: >- Modèle à appeler : | ID du modèle | Fenêtre de contexte | Positionnement | |---|---|---| | `gpt-5.6-sol` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, raisonnement de pointe | | `gpt-5.6-terra` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, production équilibrée | | `gpt-5.6-luna` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, débit élevé et maîtrise des coûts | | `gpt-5.5` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | | `gpt-5.4` | 128 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | | `gpt-5.2` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | | `gpt-5.1` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | enum: - gpt-5.6-sol - gpt-5.6-terra - gpt-5.6-luna - gpt-5.5 - gpt-5.4 - gpt-5.2 - gpt-5.1 example: gpt-5.6-sol input: description: >- Entrée du modèle : une simple chaîne de caractères, ou un tableau d'éléments d'entrée. Pour la syntaxe complète du multimodal et des résultats d'outils, consultez la [documentation complète des paramètres](./responses-reference). ```json "input": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "Que voit-on sur cette image ?" }, { "type": "input_image", "image_url": "https://example.com/photo.png" } ] } ] ``` oneOf: - type: string - type: array items: type: object example: Explain quantum entanglement in one sentence. ResponsesResponse: type: object properties: id: type: string description: >- Identifiant unique de cette réponse, utilisable comme `previous_response_id` au tour suivant example: resp_0f5c2b2c20c39e8a006a7ef545443081979e478b10927984b5 object: type: string enum: - response description: Type de réponse example: response status: type: string description: Statut de la réponse enum: - completed - incomplete - failed example: completed model: type: string description: Nom du modèle réellement utilisé example: gpt-5.6-sol created_at: type: integer description: Horodatage de création example: 1786705221 output: type: array description: >- Éléments de sortie classés dans l'ordre de génération : l'élément `reasoning` (résumé du raisonnement), les éléments d'appel d'outils, puis enfin l'élément `message` contenant le contenu `output_text`. items: $ref: '#/components/schemas/OutputItem' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: Code d'erreur de statut HTTP message: type: string description: Description de l'erreur type: type: string description: Type d'erreur param: type: string description: Nom du paramètre concerné fallback_suggestion: type: string description: Suggestion lorsqu'une erreur se produit OutputItem: type: object properties: id: type: string description: Identifiant de l'élément de sortie type: type: string description: Type de l'élément de sortie enum: - reasoning - message - web_search_call - code_interpreter_call - file_search_call - function_call example: message status: type: string description: Statut de l'élément de sortie example: completed content: type: array description: >- Parties du contenu du message (`output_text`), présentes sur les éléments `message` items: type: object Usage: type: object description: >- Statistiques d'utilisation des tokens. Le cache de prompts s'applique automatiquement ; les tokens d'entrée servis depuis le cache sont facturés au tarif de cache, plus bas. properties: input_tokens: type: integer description: Nombre de tokens d'entrée example: 18 output_tokens: type: integer description: Nombre de tokens de sortie (tokens de raisonnement inclus) example: 42 total_tokens: type: integer description: Nombre total de jetons example: 60 input_tokens_details: type: object description: Informations détaillées sur les tokens d'entrée properties: cached_tokens: type: integer description: Nombre de tokens servis depuis le cache example: 0 output_tokens_details: type: object description: Informations détaillées sur les tokens de sortie properties: reasoning_tokens: type: integer description: Nombre de tokens de raisonnement example: 16 securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token## **Obtenir une clé API :** Visitez la [Page de gestion des clés API](https://evolink.ai/dashboard/keys) pour obtenir votre clé API **Ajouter à l'en-tête de requête :** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````