> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # API tous modèles GPT - Référence complète Chat Completions > - API Chat Completions compatible OpenAI pour les modèles de texte de la série GPT ; le modèle précis est choisi via `model` (toutes les valeurs possibles figurent dans le tableau comparatif du paramètre `model`) - Toute la série est composée de modèles de raisonnement ; la profondeur se contrôle via `reasoning_effort` et les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie - Le cache de prompts s'applique automatiquement : les tokens d'entrée servis depuis le cache sont facturés au tarif de cache, plus bas - Prend en charge les modes synchrone et streaming (SSE) - Prend en charge une entrée mixte texte et image, ainsi que les appels d'outils `function` - Les outils côté serveur (recherche web, exécution de code, recherche documentaire, MCP) ne sont proposés que sur l'[API Responses](/fr/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference) - **Remarque** Le périmètre de prise en charge des paramètres d'échantillonnage (`temperature`, `top_p`, `logprobs`, etc.) varie selon le modèle ; voir les notes de chaque paramètre ci-dessous **GPT-6** : `gpt-6-sol` / `gpt-6-luna` utilisent `medium` par défaut. Les appels de fonctions dans Chat Completions exigent explicitement `reasoning_effort: "none"`. `gpt-6-astra` et `gpt-6.1-sol` ne prennent pas en charge `none` ; utilisez [Responses](/fr/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference) pour les fonctions. Le niveau `max` de GPT-6 est disponible uniquement dans Responses. **BaseURL** : La BaseURL par défaut est `https://direct.evolink.ai`, qui offre une meilleure prise en charge des modèles de texte et des connexions persistantes. `https://api.evolink.ai` est le point d'accès principal pour les services multimodaux et sert d'adresse de secours pour les modèles de texte. **Les outils côté serveur** (recherche web, exécution de code, recherche documentaire, MCP) ne sont proposés que sur l'[API Responses](/docs/fr/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference). Le point de terminaison Chat Completions ne prend en charge que les appels d'outils `function` ordinaires. **GPT-6** : Les appels de fonctions avec Sol / Luna exigent `reasoning_effort: "none"` sur cet endpoint. Utilisez [Responses](/docs/fr/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference) pour les appels de fonctions avec Astra et 6.1 Sol, ou pour le niveau `max` de GPT-6. ## OpenAPI ````yaml fr/api-manual/language-series/gpt/chat-completions/chat-completions-reference.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: API tous modèles GPT - Référence complète Chat Completions description: >- Manuel complet des paramètres pour appeler les modèles de texte de la série GPT via l'API Chat Completions compatible OpenAI. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Production (recommandée) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternative security: - bearerAuth: [] tags: - name: Chat Completions description: API de complétion de conversation compatible OpenAI paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Chat Completions summary: Complétion de conversation GPT (tous modèles, paramètres complets) description: >- - API Chat Completions compatible OpenAI pour les modèles de texte de la série GPT ; le modèle précis est choisi via `model` (toutes les valeurs possibles figurent dans le tableau comparatif du paramètre `model`) - Toute la série est composée de modèles de raisonnement ; la profondeur se contrôle via `reasoning_effort` et les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie - Le cache de prompts s'applique automatiquement : les tokens d'entrée servis depuis le cache sont facturés au tarif de cache, plus bas - Prend en charge les modes synchrone et streaming (SSE) - Prend en charge une entrée mixte texte et image, ainsi que les appels d'outils `function` - Les outils côté serveur (recherche web, exécution de code, recherche documentaire, MCP) ne sont proposés que sur l'[API Responses](/fr/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference) - **Remarque** Le périmètre de prise en charge des paramètres d'échantillonnage (`temperature`, `top_p`, `logprobs`, etc.) varie selon le modèle ; voir les notes de chaque paramètre ci-dessous **GPT-6** : `gpt-6-sol` / `gpt-6-luna` utilisent `medium` par défaut. Les appels de fonctions dans Chat Completions exigent explicitement `reasoning_effort: "none"`. `gpt-6-astra` et `gpt-6.1-sol` ne prennent pas en charge `none` ; utilisez [Responses](/fr/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference) pour les fonctions. Le niveau `max` de GPT-6 est disponible uniquement dans Responses. operationId: gptChatCompletionsReference requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionRequest' example: model: gpt-6.1-sol messages: - role: user content: Explique l’intrication quantique en une phrase. responses: '200': description: >- Génération de la conversation réussie (objet JSON ; avec `stream=true`, un flux d'événements SSE se terminant par `data: [DONE]`) content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' '400': description: >- Paramètres de requête invalides (y compris les paramètres non pris en charge par le modèle ; le message d'erreur indique le nom précis du paramètre) content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: >- Unsupported parameter: 'stop' is not supported with this model. type: invalid_request_error '401': description: Non autorisé, jeton invalide ou expiré content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Quota insuffisant content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/credits '429': description: Limite de débit dépassée content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Erreur interne du serveur content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '503': description: Service temporairement indisponible content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ChatCompletionRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string description: >- Modèle à appeler : | ID du modèle | Fenêtre de contexte | Positionnement | |---|---|---| | `gpt-6.1-sol` | 1,050,000 | Nouvelle version de Sol : performances proches d’Astra pour un coût moindre (recommandé) | | `gpt-6-astra` | 1 050 000 | Raisonnement phare pour les tâches de bout en bout exigeantes | | `gpt-6-sol` | 1,050,000 | Programmation complexe et workflows agentiques | | `gpt-6-luna` | 1,050,000 | Classification et extraction à grand volume et à coût réduit | | `gpt-5.6-sol` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, raisonnement de pointe | | `gpt-5.6-terra` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, production équilibrée | | `gpt-5.6-luna` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, débit élevé et maîtrise des coûts | | `gpt-5.5` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | | `gpt-5.4` | 128 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | | `gpt-5.2` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | | `gpt-5.1` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | enum: - gpt-6.1-sol - gpt-6-astra - gpt-6-sol - gpt-6-luna - gpt-5.6-sol - gpt-5.6-terra - gpt-5.6-luna - gpt-5.5 - gpt-5.4 - gpt-5.2 - gpt-5.1 example: gpt-6.1-sol messages: type: array description: >- Liste des messages de chat, prenant en charge le contexte multi-tours et l'entrée multimodale. `role` peut valoir `system` / `developer` / `user` / `assistant` / `tool`. `content` peut être une chaîne de caractères ou un tableau de blocs de contenu. Deux types de blocs sont pris en charge : `text` (texte) et `image_url` (image) : ```json "content": [ { "type": "text", "text": "Que voit-on sur cette image ?" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.png", "detail": "auto" } } ] ``` **Image** - Transmettez dans `image_url.url` l'URL publique de l'image - `image_url` peut aussi s'écrire directement sous forme de chaîne, équivalent à `{ "url": "..." }` - `detail` contrôle la précision d'analyse de l'image : `auto` (par défaut) / `low` / `high` / `original` - L'image doit pouvoir être téléchargée, sinon `400` est retourné **Remarque** Les types de blocs de cette API diffèrent de ceux de l'API Responses (qui utilise `input_text` / `input_image`). Ils ne peuvent pas être mélangés ; une erreur de type retourne `400`. Point de cache explicite pour GPT-6 / GPT-5.6 dans un bloc de contenu. Quatre écritures maximum par requête ; un point implicite occupe un emplacement. `prompt_cache_breakpoint: {"mode": "explicit"}`. items: $ref: '#/components/schemas/Message' example: - role: system content: You are a concise assistant. - role: user content: Explain quantum entanglement in one sentence. stream: type: boolean description: >- Indique si la réponse est retournée en flux (flux d'événements SSE se terminant par `data: [DONE]`). Valeur par défaut `false`. default: false example: false max_completion_tokens: type: integer description: >- Nombre maximal de tokens générés, raisonnement compris. Privilégiez `max_completion_tokens`. GPT-6 convertit l’ancien champ `max_tokens` ; si les deux sont fournis, `max_completion_tokens` est conservé et `max_tokens` supprimé. GPT-6 Astra / Sol / Luna et GPT-6.1 Sol acceptent jusqu’à 128 000 tokens de sortie. example: 2048 reasoning_effort: type: string description: >- Contrôle de la profondeur de raisonnement. Les valeurs possibles varient selon le modèle : | Modèle | Valeurs possibles | |---|---| | `gpt-6-astra` / `gpt-6.1-sol` | `low`, `medium`, `high`, `xhigh` | | `gpt-6-sol` / `gpt-6-luna` | `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` | | `gpt-5.6-sol` / `gpt-5.6-terra` / `gpt-5.6-luna` / `gpt-5.5` | `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` | | `gpt-5.4` / `gpt-5.2` / `gpt-5.1` | `low`, `medium`, `high`, `xhigh` | Les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie et comptabilisés dans `usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens`. GPT-6 utilise `medium` par défaut. `gpt-6-astra` et `gpt-6.1-sol` ne prennent pas en charge `none` ; `gpt-6-sol` / `gpt-6-luna` le permettent. Le niveau `max` de GPT-6 est réservé à Responses. enum: - none - low - medium - high - xhigh example: medium verbosity: type: string description: >- Niveau de détail de la réponse : `low` / `medium` / `high`. GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : la prise en charge de ce paramètre reste à confirmer ; omettez-le dans les requêtes de base. Les règles suivantes pour les modèles existants excluent GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : **Remarque** Pris en charge par `gpt-6-astra`, `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna` et `gpt-5.5` ; les autres modèles ne prennent pas en charge ce paramètre. enum: - low - medium - high example: low temperature: type: number description: >- Température d'échantillonnage, valeurs de 0 à 2. Plus la valeur est basse, plus la sortie est déterministe. **GPT-6** : omettez ce paramètre avec `gpt-6-astra` et `gpt-6.1-sol`. Avec `gpt-6-sol` / `gpt-6-luna`, il est réglable uniquement avec un effort `none` ; omettez-le aux autres niveaux. Sans effort explicite, la valeur est `medium`, pas `none`. Modèles existants : `gpt-5.5` / `gpt-5.4` / `gpt-5.2` / `gpt-5.1` permettent un réglage ; la famille `gpt-5.6` accepte uniquement la valeur par défaut `1`. minimum: 0 maximum: 2 example: 1 top_p: type: number description: >- Paramètre d'échantillonnage nucléus, valeurs de 0 à 1. Il est déconseillé de l'ajuster en même temps que `temperature`. **GPT-6** : omettez ce paramètre avec `gpt-6-astra` et `gpt-6.1-sol`. Avec `gpt-6-sol` / `gpt-6-luna`, il est réglable uniquement avec un effort `none` ; omettez-le aux autres niveaux. Sans effort explicite, la valeur est `medium`, pas `none`. Modèles existants : `gpt-5.5` / `gpt-5.4` / `gpt-5.2` / `gpt-5.1` permettent un réglage ; la famille `gpt-5.6` accepte uniquement la valeur par défaut `1`. minimum: 0 maximum: 1 example: 1 frequency_penalty: type: number description: >- Pénalité de fréquence, valeurs de -2 à 2. Les valeurs positives pénalisent les tokens selon leur fréquence d'apparition et réduisent les contenus répétitifs. GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : la prise en charge de ce paramètre reste à confirmer ; omettez-le dans les requêtes de base. Les règles suivantes pour les modèles existants excluent GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : **Remarque** Réglable uniquement sur `gpt-5.4` / `gpt-5.2` / `gpt-5.1` ; la famille `gpt-5.6` et `gpt-5.5` ne permettent aucun réglage. **GPT-6 Astra** n'accepte que la valeur par défaut `0` ; toute autre valeur retourne `400`. minimum: -2 maximum: 2 example: 0 presence_penalty: type: number description: >- Pénalité de présence, valeurs de -2 à 2. Les valeurs positives encouragent le modèle à aborder de nouveaux sujets. GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : la prise en charge de ce paramètre reste à confirmer ; omettez-le dans les requêtes de base. Les règles suivantes pour les modèles existants excluent GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : **Remarque** Réglable uniquement sur `gpt-5.4` / `gpt-5.2` / `gpt-5.1` ; la famille `gpt-5.6` et `gpt-5.5` ne permettent aucun réglage. **GPT-6 Astra** n'accepte que la valeur par défaut `0` ; toute autre valeur retourne `400`. minimum: -2 maximum: 2 example: 0 logprobs: type: boolean description: >- Indique s'il faut retourner les probabilités logarithmiques de chaque token de sortie. **GPT-6** : Astra et 6.1 Sol ne prennent pas en charge les logprobs de sortie. Sol / Luna les permettent uniquement avec un effort `none`. Aux autres niveaux, retirez `logprobs`, `top_logprobs` et `message.output_text.logprobs` de `include` dans Responses. Les règles suivantes pour les modèles existants excluent GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : **Remarque** Pris en charge uniquement par `gpt-5.4` / `gpt-5.2` / `gpt-5.1` ; la famille `gpt-5.6` et `gpt-5.5` ne prennent pas en charge ce paramètre. **GPT-6 Astra** et **GPT-6.1 Sol** ne prennent pas en charge ce paramètre. default: false example: true top_logprobs: type: integer description: >- Nombre de tokens candidats retournés à chaque position, valeurs de 0 à 20 ; doit être utilisé avec `logprobs: true`. **Remarque** Même périmètre de prise en charge que `logprobs`. **GPT-6** : Astra et 6.1 Sol ne prennent pas en charge les logprobs de sortie. Sol / Luna les permettent uniquement avec un effort `none`. Aux autres niveaux, retirez `logprobs`, `top_logprobs` et `message.output_text.logprobs` de `include` dans Responses. minimum: 0 maximum: 20 example: 2 'n': type: integer description: >- Nombre de réponses candidates à générer, retournées sous forme de plusieurs entrées dans le tableau `choices`. Tous les tokens (y compris la sortie de chaque candidate) sont facturés. GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : la prise en charge de ce paramètre reste à confirmer ; omettez-le dans les requêtes de base. default: 1 example: 1 seed: type: integer description: >- Graine aléatoire. Avec la même graine et la même combinaison de paramètres, le modèle s'efforce de retourner des résultats cohérents (au mieux ; une reproductibilité totale n'est pas garantie). GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : la prise en charge de ce paramètre reste à confirmer ; omettez-le dans les requêtes de base. example: 42 response_format: type: object description: >- Contrôle du format de sortie : - `{"type": "text"}` : texte libre, la valeur par défaut - `{"type": "json_object"}` : retourne un JSON valide et **exige que le mot `json` figure dans `messages`**, sinon `400` est retourné - `{"type": "json_schema", "json_schema": {...}}` : retourne des résultats structurés conformes au JSON Schema fourni ; associez-le à `"strict": true` pour imposer la conformité au schéma properties: type: type: string enum: - text - json_object - json_schema example: json_schema json_schema: type: object description: >- Obligatoire lorsque `type` vaut `json_schema` ; contient les champs `name`, `schema` et `strict` tools: type: array description: >- Liste d'outils, utilisée pour le Function Calling (appels de fonctions côté client, sans frais à l'appel). Les outils côté serveur (recherche web, exécution de code, etc.) ne sont pas proposés sur cette API ; utilisez plutôt l'[API Responses](/fr/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference). **GPT-6** : `gpt-6-sol` / `gpt-6-luna` utilisent `medium` par défaut. Les appels de fonctions dans Chat Completions exigent explicitement `reasoning_effort: "none"`. `gpt-6-astra` et `gpt-6.1-sol` ne prennent pas en charge `none` ; utilisez [Responses](/fr/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference) pour les fonctions. Le niveau `max` de GPT-6 est disponible uniquement dans Responses. items: $ref: '#/components/schemas/FunctionTool' tool_choice: description: >- Contrôle du choix des outils : `"auto"` (par défaut) / `"none"` / `"required"`, ou un objet désignant une fonction précise, comme `{"type": "function", "function": {"name": "get_weather"}}`. oneOf: - type: string enum: - none - auto - required - type: object parallel_tool_calls: type: boolean description: >- Indique si le modèle peut appeler plusieurs outils en parallèle au cours d'un même tour. Valeur par défaut `true` ; avec `false`, les appels sont forcés un par un. GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : la prise en charge de ce paramètre reste à confirmer ; omettez-le dans les requêtes de base. default: true example: true prompt_cache_key: type: string description: >- Clé de regroupement du cache. GPT-6 / GPT-5.6 gèrent automatiquement le routage ; ce champ n’est pas nécessaire pour l’optimiser. Des clés distinctes séparent la réutilisation et la comptabilisation par client ou utilisateur. Gardez une clé stable pour les requêtes partageant un préfixe réutilisable. Pour les modèles antérieurs, elle peut faciliter le routage du cache. example: app-chat-v1 user: type: string description: >- Identifiant de l'utilisateur final, utilisé pour distinguer l'origine des appels. example: user-1024 prompt_cache_options: type: object description: >- Options de cache pour GPT-6 et GPT-5.6. Les points implicites sont utilisés par défaut. `mode: "explicit"` utilise uniquement les points explicites ; sans point, aucune mise en cache. properties: ttl: type: string enum: - 30m default: 30m description: >- Seule la valeur `30m` est prise en charge (par défaut) : au moins 30 minutes après la dernière écriture ou réutilisation. mode: type: string enum: - implicit - explicit default: implicit description: >- `implicit` place automatiquement les points ; `explicit` utilise seulement `prompt_cache_breakpoint` dans les blocs de contenu. example: ttl: 30m mode: implicit ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: Identifiant unique de cette conversation example: chatcmpl-CvJ2p8mQxK7nR4wS object: type: string enum: - chat.completion description: Type de réponse example: chat.completion created: type: integer description: Horodatage de création example: 1786705221 model: type: string description: Nom du modèle réellement utilisé example: gpt-6.1-sol choices: type: array description: >- Liste des résultats générés (sa longueur est égale à `n` dans la requête) items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: Code d'erreur de statut HTTP message: type: string description: Description de l'erreur type: type: string description: Type d'erreur param: type: string description: Nom du paramètre concerné fallback_suggestion: type: string description: Suggestion lorsqu'une erreur se produit Message: type: object required: - role - content properties: role: type: string description: Rôle du message enum: - system - developer - user - assistant - tool example: user content: description: >- Contenu du message : une chaîne de caractères, ou un tableau de blocs de contenu (mélange de `text` / `image_url`). oneOf: - type: string - type: array items: $ref: '#/components/schemas/ContentBlock' example: Explain quantum entanglement in one sentence. FunctionTool: type: object required: - type - function properties: type: type: string enum: - function example: function function: type: object description: Function definition. properties: name: type: string example: get_weather description: type: string example: Obtenir la météo d'une ville donnée parameters: type: object description: Définition des paramètres au format JSON Schema Choice: type: object properties: index: type: integer description: Index du résultat example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' logprobs: type: object description: >- Informations de probabilité logarithmique, retournées uniquement si `logprobs` est activé dans la requête finish_reason: type: string description: >- Raison de l'arrêt : `stop` pour une fin normale, `length` lorsque la limite maximale de tokens est atteinte, `tool_calls` lorsqu'un appel d'outil est nécessaire enum: - stop - length - tool_calls example: stop Usage: type: object description: >- Statistiques d'utilisation des tokens. Le cache de prompts s'applique automatiquement ; les tokens d'entrée servis depuis le cache sont facturés au tarif de cache, plus bas. GPT-6 facture séparément les entrées hors cache, les lectures et écritures du cache et les sorties. Au-delà de 272 000 tokens en entrée, toute la requête est facturée à 2× les tarifs des entrées et du cache et à 1,5× le tarif des sorties. La génération d’images intégrée est facturée séparément. Voir les [tarifs actuels](https://evolink.ai/pricing). properties: prompt_tokens: type: integer description: Nombre de tokens d'entrée example: 18 completion_tokens: type: integer description: Nombre de tokens de sortie (tokens de raisonnement inclus) example: 42 total_tokens: type: integer description: Nombre total de jetons example: 60 prompt_tokens_details: type: object description: Informations détaillées sur les tokens d'entrée properties: cached_tokens: type: integer description: Nombre de tokens servis depuis le cache example: 0 cache_write_tokens: type: integer description: >- Tokens d’entrée écrits en cache, facturés au tarif d’écriture sans être comptés à nouveau comme entrée hors cache. example: 0 completion_tokens_details: type: object description: Informations détaillées sur les tokens de sortie properties: reasoning_tokens: type: integer description: Nombre de tokens de raisonnement example: 16 ContentBlock: type: object required: - type properties: type: type: string description: |- Type de contenu - `text` : bloc de texte - `image_url` : entrée d'image enum: - text - image_url example: image_url text: type: string description: Contenu textuel lorsque `type=text` example: What is in this image? image_url: type: object description: >- Entrée d'image (lorsque `type=image_url`). Peut aussi s'écrire directement sous forme de chaîne contenant l'URL de l'image, équivalent à `{ "url": "..." }`. required: - url properties: url: type: string description: >- URL publique de l'image. Elle doit pouvoir être téléchargée, sinon `400` est retourné example: https://example.com/photo.png detail: type: string description: >- Précision d'analyse de l'image - `low` : faible précision, consomme moins de tokens - `high` : haute précision, reconnaissance plus fine - `original` : analyse à la taille d'origine de l'image - `auto` (par défaut) : décidé automatiquement par le modèle GPT-6 Sol / Luna et GPT-6.1 Sol : utilisez `auto` pour les requêtes de base. Les autres niveaux et leurs règles de tokens d’image n’ont pas été confirmés individuellement. enum: - auto - low - high - original default: auto example: auto prompt_cache_breakpoint: type: object description: >- Point de cache explicite pour GPT-6 / GPT-5.6 dans un bloc de contenu. Quatre écritures maximum par requête ; un point implicite occupe un emplacement. required: - mode properties: mode: type: string enum: - explicit description: >- Bloc de contenu multimodal. Déclarez le type via `type` et ne renseignez que les champs correspondant à ce type. AssistantMessage: type: object properties: role: type: string enum: - assistant example: assistant content: type: string description: >- Contenu textuel généré par le modèle ; peut être `null` lorsqu'un appel d'outil est déclenché example: >- Quantum entanglement means the states of two particles are correlated, so measuring one instantly determines the state of the other. tool_calls: type: array description: Liste des outils dont le modèle a demandé l'appel items: type: object securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token## **Obtenir une clé API :** Visitez la [Page de gestion des clés API](https://evolink.ai/dashboard/keys) pour obtenir votre clé API **Ajouter à l'en-tête de requête :** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ```` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.