> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # API tous modèles GPT - Démarrage rapide Chat Completions > - Appeler les modèles de texte de la série GPT au format SDK OpenAI (le modèle précis est choisi via le paramètre `model`) - Modèles de raisonnement et d'appel d'outils, prenant en charge une entrée mixte texte et image - Mode de traitement synchrone, paramètres minimalistes, prise en main rapide - 💡 Besoin de plus de paramètres ? Consultez la [documentation complète des paramètres](./chat-completions-reference) - 💡 Besoin des outils côté serveur (recherche web, exécution de code) ? Utilisez l'[API Responses](../responses/responses-quickstart) **BaseURL** : La BaseURL par défaut est `https://direct.evolink.ai`, qui offre une meilleure prise en charge des modèles de texte et des connexions persistantes. `https://api.evolink.ai` est le point d'accès principal pour les services multimodaux et sert d'adresse de secours pour les modèles de texte. ## OpenAPI ````yaml fr/api-manual/language-series/gpt/chat-completions/chat-completions-quickstart.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: API tous modèles GPT - Démarrage rapide Chat Completions description: >- Exemples de démarrage rapide pour appeler les modèles de texte de la série GPT via l'API Chat Completions compatible OpenAI. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Production (recommandée) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternative security: - bearerAuth: [] tags: - name: Chat Completions description: API de complétion de conversation compatible OpenAI paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Chat Completions summary: Conversation rapide GPT (tous modèles) description: >- - Appeler les modèles de texte de la série GPT au format SDK OpenAI (le modèle précis est choisi via le paramètre `model`) - Modèles de raisonnement et d'appel d'outils, prenant en charge une entrée mixte texte et image - Mode de traitement synchrone, paramètres minimalistes, prise en main rapide - 💡 Besoin de plus de paramètres ? Consultez la [documentation complète des paramètres](./chat-completions-reference) - 💡 Besoin des outils côté serveur (recherche web, exécution de code) ? Utilisez l'[API Responses](../responses/responses-quickstart) operationId: gptChatCompletionsQuickstart requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionQuickRequest' responses: '200': description: Complétion de chat réussie content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' '400': description: Paramètres de requête invalides content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: Non autorisé, jeton invalide ou expiré content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Quota insuffisant content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '429': description: Limite de débit dépassée content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Erreur interne du serveur content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '503': description: Service temporairement indisponible content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ChatCompletionQuickRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string description: >- Modèle à appeler : | ID du modèle | Fenêtre de contexte | Positionnement | |---|---|---| | `gpt-5.6-sol` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, raisonnement de pointe | | `gpt-5.6-terra` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, production équilibrée | | `gpt-5.6-luna` | 1 050 000 | Famille GPT-5.6, débit élevé et maîtrise des coûts | | `gpt-5.5` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | | `gpt-5.4` | 128 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | | `gpt-5.2` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | | `gpt-5.1` | 400 000 | Modèle de raisonnement polyvalent | enum: - gpt-5.6-sol - gpt-5.6-terra - gpt-5.6-luna - gpt-5.5 - gpt-5.4 - gpt-5.2 - gpt-5.1 example: gpt-5.6-sol messages: type: array description: >- Liste des messages de chat. Pour la syntaxe multimodale, comme les images, consultez la [documentation complète des paramètres](./chat-completions-reference). ```json "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Que voit-on sur cette image ?" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.png" } } ] } ] ``` items: $ref: '#/components/schemas/MessageSimple' example: - role: user content: Explain quantum entanglement in one sentence. ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: Identifiant unique de cette conversation example: chatcmpl-CvJ2p8mQxK7nR4wS object: type: string enum: - chat.completion description: Type de réponse example: chat.completion created: type: integer description: Horodatage de création example: 1786705221 model: type: string description: Nom du modèle réellement utilisé example: gpt-5.6-sol choices: type: array description: Liste des résultats générés items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: Code d'erreur de statut HTTP message: type: string description: Description de l'erreur type: type: string description: Type d'erreur param: type: string description: Nom du paramètre concerné fallback_suggestion: type: string description: Suggestion lorsqu'une erreur se produit MessageSimple: type: object required: - role - content properties: role: type: string description: Rôle du message enum: - system - developer - user - assistant example: user content: description: >- Contenu du message : une chaîne, ou un tableau de blocs de contenu (`text` / `image_url`). example: Explain quantum entanglement in one sentence. oneOf: - type: string - type: array items: type: object Choice: type: object properties: index: type: integer description: Index du résultat example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' finish_reason: type: string description: >- Raison de l'arrêt : `stop` pour une fin normale, `length` lorsque la limite maximale de tokens est atteinte, `tool_calls` lorsqu'un appel d'outil est nécessaire example: stop Usage: type: object description: >- Statistiques d'utilisation des tokens. Le cache de prompts s'applique automatiquement ; les tokens d'entrée servis depuis le cache sont facturés au tarif de cache, plus bas. properties: prompt_tokens: type: integer description: Nombre de tokens d'entrée example: 18 completion_tokens: type: integer description: Nombre de tokens de sortie (tokens de raisonnement inclus) example: 42 total_tokens: type: integer description: Nombre total de jetons example: 60 prompt_tokens_details: type: object description: Informations détaillées sur les tokens d'entrée properties: cached_tokens: type: integer description: Nombre de tokens servis depuis le cache example: 0 AssistantMessage: type: object properties: role: type: string enum: - assistant example: assistant content: type: string description: Contenu textuel généré par le modèle example: >- Quantum entanglement means the states of two particles are correlated, so measuring one instantly determines the state of the other. securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token## **Obtenir une clé API :** Visitez la [Page de gestion des clés API](https://evolink.ai/dashboard/keys) pour obtenir votre clé API **Ajouter à l'en-tête de requête :** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````