> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # API Kimi (todos los modelos) - Chat Completions: Inicio rápido > - Llama a los modelos Kimi mediante el protocolo OpenAI Chat Completions y selecciona el modelo con `model` - Solo se requieren `model` y `messages` - Los tres modelos tienen una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y un máximo de salida predeterminado de 131.072 tokens - El razonamiento siempre está activado y se devuelve en `reasoning_content`; sus tokens se incluyen en la salida - Para llamadas a herramientas, búsqueda web, salida estructurada, imágenes de entrada o ajustes de caché, consulta la [referencia completa](/es/api-manual/language-series/kimi/chat-completions/chat-completions-reference) > [!NOTE] > > **BaseURL**: La BaseURL predeterminada es `https://direct.evolink.ai`, que ofrece mejor compatibilidad con los modelos de texto y las conexiones de larga duración. `https://api.evolink.ai` es el endpoint principal para los servicios multimodales y sirve como dirección de respaldo para los modelos de texto. > [!NOTE] > > **El razonamiento siempre está activado en los modelos Kimi** y se devuelve en `reasoning_content`. Sus tokens se incluyen en la salida. Evita un valor demasiado bajo para `max_completion_tokens`: el razonamiento podría agotar el presupuesto antes de producir el texto de respuesta. ## OpenAPI ````yaml es/api-manual/language-series/kimi/chat-completions/chat-completions-quickstart.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: 'API Kimi (todos los modelos) - Chat Completions: Inicio rápido' description: >- Ejemplos de inicio rápido para llamar a los modelos de texto Kimi mediante el protocolo Chat Completions compatible con OpenAI. Solo se necesitan `model` y `messages` para iniciar una conversación; consulta la página «Referencia completa» para llamadas a herramientas, búsqueda web, salida estructurada e imágenes de entrada, entre otras funciones. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Producción (Recomendado) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternativa security: - bearerAuth: [] tags: - name: Chat Completions description: API compatible con OpenAI Chat Completions paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Chat Completions summary: Chat rápido con Kimi (todos los modelos) description: >- - Llama a los modelos Kimi mediante el protocolo OpenAI Chat Completions y selecciona el modelo con `model` - Solo se requieren `model` y `messages` - Los tres modelos tienen una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y un máximo de salida predeterminado de 131.072 tokens - El razonamiento siempre está activado y se devuelve en `reasoning_content`; sus tokens se incluyen en la salida - Para llamadas a herramientas, búsqueda web, salida estructurada, imágenes de entrada o ajustes de caché, consulta la [referencia completa](/es/api-manual/language-series/kimi/chat-completions/chat-completions-reference) operationId: kimiChatCompletionsQuick requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionQuickRequest' examples: simple: summary: Solicitud mínima de Pro value: model: kimi-k3.1-pro messages: - role: user content: Explica la caché de contexto en una frase. highspeed: summary: Highspeed con esfuerzo de razonamiento bajo value: model: kimi-k3.1-pro-highspeed messages: - role: user content: Explica la caché de contexto en una frase. reasoning_effort: low k3: summary: Solicitud mínima de Kimi K3 value: model: kimi-k3 messages: - role: user content: Explica la caché de contexto en una frase. multi_turn: summary: Instrucciones del sistema y conversaciones de varios turnos value: model: kimi-k3.1-pro messages: - role: system content: >- Eres un editor técnico riguroso. Responde de forma concisa. - role: user content: ¿Qué es la caché de contexto? - role: assistant content: >- La caché de contexto guarda los prefijos repetidos de las solicitudes para que las solicitudes posteriores que acierten en la caché se procesen más rápido y a menor coste. - role: user content: ¿Para qué casos de uso resulta adecuada? reasoning_effort: low streaming: summary: Salida SSE en streaming value: model: kimi-k3.1-pro messages: - role: user content: >- Escribe un poema de cuatro versos sobre una noche de verano. reasoning_effort: low max_completion_tokens: 2048 stream: true responses: '200': description: >- Conversación generada correctamente; las solicitudes en streaming devuelven un flujo de eventos SSE content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' text/event-stream: schema: type: string description: >- Datos SSE en formato OpenAI Chat Completions, finalizados con `data: [DONE]`. '400': $ref: '#/components/responses/BadRequest' '401': $ref: '#/components/responses/Unauthorized' '429': $ref: '#/components/responses/RateLimited' '500': $ref: '#/components/responses/InternalError' components: schemas: ChatCompletionQuickRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string enum: - kimi-k3.1-pro - kimi-k3.1-pro-highspeed - kimi-k3 default: kimi-k3.1-pro description: >- Modelo que se va a llamar: | ID del modelo | Características | |---|---| | `kimi-k3.1-pro` | Última generación (recomendado) | | `kimi-k3.1-pro-highspeed` | Mismos parámetros que Pro, generación más rápida | | `kimi-k3` | Generación anterior | Los tres modelos tienen una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y el razonamiento siempre activado. messages: type: array minItems: 1 description: >- Mensajes de la conversación. En conversaciones de varios turnos, incluye el historial en orden; consulta la referencia completa para reenviar el historial de razonamiento y llamadas a herramientas. items: $ref: '#/components/schemas/MessageSimple' reasoning_effort: type: string enum: - low - high - max default: max description: >- Esfuerzo de razonamiento, `max` de forma predeterminada. `kimi-k3` solo admite `max`; consulta la referencia completa para otros valores compatibles. max_completion_tokens: type: integer minimum: 1 maximum: 1048576 default: 131072 description: >- Máximo de tokens generados, incluidos el razonamiento y la respuesta final; valor predeterminado 131072, máximo 1048576. stream: type: boolean default: false description: Indica si la respuesta se devuelve como flujo SSE. ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: ID de la respuesta. example: chatcmpl-6adc72a2823cc13b156bf863 object: type: string enum: - chat.completion example: chat.completion created: type: integer description: Fecha de creación como marca de tiempo Unix en segundos. example: 1792832163 model: type: string description: Modelo utilizado en esta llamada. example: kimi-k3.1-pro choices: type: array items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' MessageSimple: type: object required: - role - content properties: role: type: string enum: - system - user - assistant description: >- Rol del mensaje: `system` para instrucciones del sistema, `user` para la entrada del usuario y `assistant` para respuestas anteriores. content: type: string description: Contenido del mensaje (texto sin formato). example: Explica la caché de contexto en una frase. Choice: type: object properties: index: type: integer example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' finish_reason: type: string enum: - stop - length - tool_calls description: >- Motivo de finalización: `stop` indica un final natural, `length` que se alcanzó el límite de salida y `tool_calls` que el modelo solicita una llamada a herramienta. example: stop Usage: type: object properties: prompt_tokens: type: integer description: Total de tokens de entrada, incluidos los aciertos de caché. example: 24 completion_tokens: type: integer description: Tokens de salida, incluidos los de razonamiento. example: 96 total_tokens: type: integer description: Total de tokens de entrada y salida. example: 120 prompt_tokens_details: type: object properties: cached_tokens: type: integer description: Tokens de entrada servidos desde caché. example: 0 completion_tokens_details: type: object properties: reasoning_tokens: type: integer description: Tokens de razonamiento, ya incluidos en completion_tokens. example: 62 ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: message: type: string type: type: string code: type: - string - 'null' AssistantMessage: type: object properties: role: type: string enum: - assistant example: assistant content: type: - string - 'null' description: Respuesta final. example: >- La caché de contexto guarda los prefijos repetidos de las solicitudes para que las solicitudes posteriores que acierten en la caché se procesen más rápido y a menor coste. reasoning_content: type: string description: >- Contenido del razonamiento. Reenvíalo junto con el mensaje assistant completo en conversaciones de varios turnos. example: >- El usuario quiere una explicación de la caché de contexto en una frase que indique qué guarda y sus ventajas. responses: BadRequest: description: Parámetros de solicitud no válidos content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' Unauthorized: description: La API Key no existe o no es válida content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' RateLimited: description: Límite de solicitudes superado o cuota insuficiente content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' InternalError: description: Error interno del servicio content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Todas las API requieren autenticación con Bearer Token## **Obtener la API Key:** Visita la [página de gestión de API Keys](https://evolink.ai/dashboard/keys) para obtener tu API Key **Añadir al encabezado de la solicitud:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ```` This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.