> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Interfaz de todos los modelos Grok - Inicio rápido de Responses > - Llamada a los modelos de texto xAI Grok con el formato OpenAI Responses API (selecciona el modelo con el parámetro `model`) - Modelos de razonamiento y uso de herramientas; `grok-4.5` tiene una ventana de contexto de 500K tokens - Este endpoint habilita las herramientas del lado del servidor de xAI: búsqueda web, búsqueda en X, ejecución de código, búsqueda de adjuntos y búsqueda de colecciones (facturadas por llamada exitosa) - 💡 ¿Necesitas las herramientas y todos los parámetros? Consulta la [documentación completa de parámetros](./responses-reference) **BaseURL**: La BaseURL predeterminada es `https://direct.evolink.ai`, que ofrece mejor compatibilidad con modelos de texto y admite conexiones persistentes. `https://api.evolink.ai` es el endpoint principal para servicios multimodales y actúa como dirección de respaldo para los modelos de texto. ## OpenAPI ````yaml es/api-manual/language-series/grok/responses/responses-quickstart.json POST /v1/responses openapi: 3.1.0 info: title: Interfaz de todos los modelos Grok - Inicio rápido de Responses description: >- Ejemplo de inicio rápido para llamar a los modelos de texto xAI Grok mediante la API Responses compatible con OpenAI, incluidas las herramientas del lado del servidor. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Producción (recomendado) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternativa security: - bearerAuth: [] tags: - name: Responses description: OpenAI Responses API con herramientas del lado del servidor de xAI paths: /v1/responses: post: tags: - Responses summary: Respuesta rápida Grok (todos los modelos) description: >- - Llamada a los modelos de texto xAI Grok con el formato OpenAI Responses API (selecciona el modelo con el parámetro `model`) - Modelos de razonamiento y uso de herramientas; `grok-4.5` tiene una ventana de contexto de 500K tokens - Este endpoint habilita las herramientas del lado del servidor de xAI: búsqueda web, búsqueda en X, ejecución de código, búsqueda de adjuntos y búsqueda de colecciones (facturadas por llamada exitosa) - 💡 ¿Necesitas las herramientas y todos los parámetros? Consulta la [documentación completa de parámetros](./responses-reference) operationId: grokResponsesQuick requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponsesQuickRequest' responses: '200': description: Respuesta generada con éxito content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponsesResponse' '400': description: Parámetros de solicitud inválidos content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: No autorizado, token inválido o expirado content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Cuota insuficiente, se requiere recarga content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '429': description: Límite de frecuencia de solicitudes excedido content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Error interno del servidor content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '503': description: Servicio temporalmente no disponible content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ResponsesQuickRequest: type: object required: - model - input properties: model: type: string description: >- Modelo a invocar: | ID del modelo | Posicionamiento | |---|---| | `grok-4.5` | Modelo xAI de razonamiento y uso de herramientas, ventana de contexto de 500K | enum: - grok-4.5 example: grok-4.5 input: type: string description: Texto de entrada para el modelo example: Explain what makes Grok 4.5 different in two sentences. ResponsesResponse: type: object properties: id: type: string description: Identificador único de la respuesta example: 55d44212-8d5e-90cc-975f-36d341ce21f5 object: type: string enum: - response description: Tipo de respuesta example: response status: type: string description: Estado de la respuesta enum: - completed - incomplete - failed example: completed model: type: string description: Nombre del modelo realmente utilizado example: grok-4.5 created_at: type: integer description: Marca de tiempo de creación example: 1786538000 output: type: array description: >- Elementos de salida. Los modelos de razonamiento Grok suelen devolver primero elementos `reasoning` (resumen del razonamiento) y, al final, un elemento `message` con la respuesta definitiva. items: $ref: '#/components/schemas/OutputItem' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: Código de error de estado HTTP message: type: string description: Descripción del error type: type: string description: Tipo de error param: type: string description: Nombre del parámetro relacionado fallback_suggestion: type: string description: Sugerencia cuando ocurre un error OutputItem: type: object properties: id: type: string description: Identificador del elemento de salida type: type: string description: Tipo del elemento de salida enum: - reasoning - message example: message status: type: string description: Estado del elemento de salida example: completed content: type: array description: >- Partes del contenido del mensaje (`output_text`), presentes en los elementos `message` items: type: object Usage: type: object description: >- Estadísticas de uso de tokens. Los prompts de 200K tokens o más se facturan al doble en todos los tipos de token. properties: input_tokens: type: integer description: Número de tokens de entrada example: 1692 output_tokens: type: integer description: Número de tokens de salida (incluidos los tokens de razonamiento) example: 54 total_tokens: type: integer description: Número total de tokens example: 1746 input_tokens_details: type: object description: Información detallada de tokens de entrada properties: cached_tokens: type: integer description: >- Número de tokens del prompt servidos desde la caché (facturados a la tarifa de caché, más baja) example: 512 output_tokens_details: type: object description: Información detallada de tokens de salida properties: reasoning_tokens: type: integer description: Número de tokens de razonamiento example: 35 securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Todas las APIs requieren autenticación Bearer Token## **Obtener API Key:** Visita la [Página de gestión de API Key](https://evolink.ai/dashboard/keys) para obtener tu API Key **Agregar al encabezado de la solicitud:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````