> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Interfaz de todos los modelos GPT - Inicio rápido de Chat Completions > - Invoca los modelos de texto de la serie GPT con el formato del SDK de OpenAI (el modelo concreto se elige mediante el parámetro `model`) - Modelos de razonamiento y llamada a herramientas, admiten entrada mixta de texto e imagen - Modo de procesamiento síncrono, parámetros mínimos, rápido de utilizar - 💡 ¿Necesitas más parámetros? Consulta la [documentación de parámetros completa](./chat-completions-reference) - 💡 ¿Necesitas herramientas del lado del servidor (búsqueda web, ejecución de código)? Usa la [API Responses](../responses/responses-quickstart) **BaseURL**: La BaseURL predeterminada es `https://direct.evolink.ai`, que ofrece mejor compatibilidad con modelos de texto y admite conexiones persistentes. `https://api.evolink.ai` es el endpoint principal para servicios multimodales y actúa como dirección de respaldo para los modelos de texto. ## OpenAPI ````yaml es/api-manual/language-series/gpt/chat-completions/chat-completions-quickstart.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: Interfaz de todos los modelos GPT - Inicio rápido de Chat Completions description: >- Ejemplos de inicio rápido para invocar los modelos de texto de la serie GPT a través de la API Chat Completions compatible con OpenAI. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Producción (recomendado) - url: https://api.evolink.ai description: URL alternativa security: - bearerAuth: [] tags: - name: Chat Completions description: API de completado de chat compatible con OpenAI paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Chat Completions summary: Conversación rápida GPT (todos los modelos) description: >- - Invoca los modelos de texto de la serie GPT con el formato del SDK de OpenAI (el modelo concreto se elige mediante el parámetro `model`) - Modelos de razonamiento y llamada a herramientas, admiten entrada mixta de texto e imagen - Modo de procesamiento síncrono, parámetros mínimos, rápido de utilizar - 💡 ¿Necesitas más parámetros? Consulta la [documentación de parámetros completa](./chat-completions-reference) - 💡 ¿Necesitas herramientas del lado del servidor (búsqueda web, ejecución de código)? Usa la [API Responses](../responses/responses-quickstart) operationId: gptChatCompletionsQuickstart requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionQuickRequest' responses: '200': description: Completado de chat exitoso content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' '400': description: Parámetros de solicitud inválidos content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: No autorizado, token inválido o expirado content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Cuota insuficiente content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '429': description: Límite de velocidad excedido content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Error interno del servidor content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '503': description: Servicio temporalmente no disponible content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ChatCompletionQuickRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string description: >- Modelo a invocar: | ID del modelo | Ventana de contexto | Posicionamiento | |---|---|---| | `gpt-5.6-sol` | 1.050.000 | Familia GPT-5.6, razonamiento de vanguardia | | `gpt-5.6-terra` | 1.050.000 | Familia GPT-5.6, producción equilibrada | | `gpt-5.6-luna` | 1.050.000 | Familia GPT-5.6, alto rendimiento y control de costes | | `gpt-5.5` | 400.000 | Modelo de razonamiento de propósito general | | `gpt-5.4` | 128.000 | Modelo de razonamiento de propósito general | | `gpt-5.2` | 400.000 | Modelo de razonamiento de propósito general | | `gpt-5.1` | 400.000 | Modelo de razonamiento de propósito general | enum: - gpt-5.6-sol - gpt-5.6-terra - gpt-5.6-luna - gpt-5.5 - gpt-5.4 - gpt-5.2 - gpt-5.1 example: gpt-5.6-sol messages: type: array description: >- Lista de mensajes de chat. Para la sintaxis multimodal, como las imágenes, consulta la [documentación de parámetros completa](./chat-completions-reference). ```json "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "¿Qué hay en esta imagen?" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.png" } } ] } ] ``` items: $ref: '#/components/schemas/MessageSimple' example: - role: user content: Explain quantum entanglement in one sentence. ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: Identificador único de esta conversación example: chatcmpl-CvJ2p8mQxK7nR4wS object: type: string enum: - chat.completion description: Tipo de respuesta example: chat.completion created: type: integer description: Marca de tiempo de creación example: 1786705221 model: type: string description: Nombre del modelo real utilizado example: gpt-5.6-sol choices: type: array description: Lista de resultados generados items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: Código de error de estado HTTP message: type: string description: Descripción del error type: type: string description: Tipo de error param: type: string description: Nombre del parámetro relacionado fallback_suggestion: type: string description: Sugerencia cuando ocurre un error MessageSimple: type: object required: - role - content properties: role: type: string description: Rol del mensaje enum: - system - developer - user - assistant example: user content: description: >- Contenido del mensaje: una cadena o un array de bloques de contenido (`text` / `image_url`). example: Explain quantum entanglement in one sentence. oneOf: - type: string - type: array items: type: object Choice: type: object properties: index: type: integer description: Índice del resultado example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' finish_reason: type: string description: >- Motivo de finalización: `stop` para un final normal, `length` al alcanzar el límite máximo de tokens, `tool_calls` cuando se requiere una llamada a herramienta example: stop Usage: type: object description: >- Estadísticas de uso de tokens. La caché de prompts se aplica automáticamente y los tokens de entrada servidos desde caché se facturan a la tarifa de caché, más baja. properties: prompt_tokens: type: integer description: Número de tokens de entrada example: 18 completion_tokens: type: integer description: Número de tokens de salida (incluidos los tokens de razonamiento) example: 42 total_tokens: type: integer description: Número total de tokens example: 60 prompt_tokens_details: type: object description: Información detallada de tokens de entrada properties: cached_tokens: type: integer description: Número de tokens servidos desde caché example: 0 AssistantMessage: type: object properties: role: type: string enum: - assistant example: assistant content: type: string description: Contenido de texto generado por el modelo example: >- Quantum entanglement means the states of two particles are correlated, so measuring one instantly determines the state of the other. securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Todas las APIs requieren autenticación Bearer Token## **Obtener API Key:** Visita la [Página de gestión de API Key](https://evolink.ai/dashboard/keys) para obtener tu API Key **Agregar al encabezado de la solicitud:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````