> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Skills und für Agenten lesbare Ressourcen > CLI, MCP, Skills, Plugins, gemeinsame Regeln für Agenten, Markdown und der Dokumentationsindex Diese Seite erklärt Werkzeuge, Skills und Dokumentation für Benutzer und Agenten. Auch wer die Anleitungen gelesen hat, muss Einrichtung, Authentifizierung und die kostenlose Verbindungsprüfung tatsächlich durchführen. ## Was jede Komponente leistet | Komponente | Zweck | Nächster Schritt | | - | - | - | | EvoLink CLI | Führt Plattformvorgänge im Terminal aus; Medienaufrufe gehen direkt an die APIs | [Installieren, anmelden und prüfen](https://evolink.ai/docs/de/cli/setup.md) | | Remote-MCP | Stellt dem Host Werkzeuge über HTTP bereit, mit OAuth-Anmeldung | [Client wählen](https://evolink.ai/docs/de/mcp/overview.md#choose-your-assistant) | | Lokales MCP | Führt Werkzeuge in einem lokalen stdio-Prozess aus | [Start und einen Plattform-Key konfigurieren](https://evolink.ai/docs/de/mcp/other-clients.md#local-mcp) | | Skill | Leitet bei Modellsuche, Zustimmung, Wiederaufnahme und Übergabe an | Dort installieren, wo der Host ihn erkennt, und das Laden bestätigen lassen | | Plugin | Bündelt hostspezifische Konfiguration und Skills | [Plugin-Schritte](https://evolink.ai/docs/de/mcp/plugins.md), dazu Authentifizierungs- und Berechtigungsprüfungen | | Markdown/llms.txt | Lesbare Anleitungen oder ein Dokumentationsindex | Verlinkte Seiten lesen; sie führen keine Werkzeuge aus | Die Installation der CLI klont keine MCP- oder Plugin-Repositories und registriert kein natives MCP. Die CLI liefert evolink-cli mit; das MCP-Plugin-Repository stellt die Werkzeuganleitung evolink-mcp bereit. Beide bleiben getrennt gepflegte Einstiegspunkte und sind keine bereits vereinheitlichte Skill-Quelle. ## Was die Skills enthalten Die aktuellen Skills decken Modelle/Parameter, Abläufe für Bild/Video/Audio, Referenzen, Kostenschätzungen/Zustimmung, Budgetprüfungen, die Wiederaufnahme der ursprünglichen Übermittlung, Warten, Herunterladen und die Übergabe der Originale ab. Die CLI enthält SKILL.md und drei Referenzen: capabilities, media-workflows und usage-and-budget. Siehe [CLI-Skills](https://evolink.ai/docs/de/cli/skills.md) für Ziele, Verzeichnisse, Laden und Upgrades; siehe [MCP-Plugins](https://evolink.ai/docs/de/mcp/plugins.md) für die Einrichtung im Host. Es gibt keine separate Skill-Bibliothek für virale Werbung, fertige UGC-Videos, automatischen Schnitt oder Presets. Beispiele garantieren keine Beliebtheit. Codeentwicklung, beliebige Dateibearbeitung und Website-Erstellung gehören zum Host und nicht zu den EvoLink-Werkzeugen. ## Gemeinsame Anweisungen für Agenten ```text theme={null} Wähle für diesen Auftrag EvoLink CLI oder natives MCP und prüfe die tatsächliche Verbindung. Frage die für das Konto verfügbaren Modelle und die echten Schemas ab; begründe die Auswahl anhand von Auftrag, Referenzen, Qualität und Budget. Zeige die endgültigen Spezifikationen und die geschätzten Kosten und sende nach ausdrücklicher Zustimmung einmal ab. Nimm Übermittlungen mit unbekanntem Ausgang über den ursprünglichen Weg, mit der ursprünglichen Identität und der ursprünglichen Anfragekennung wieder auf. Frage die ursprüngliche task_id ab und übergib Originale, gemeldete tatsächliche Kosten und Ablaufzeit. Erkläre nicht unterstützte Funktionen; erfinde keine Modelle, Eingaben, Werkzeuge, Preise oder Erstattungen. Stelle Budgets für die Kostenschätzung nicht als Garantie für die endgültige Abbuchung dar; bearbeite Ergebnisse nicht automatisch und generiere sie nicht automatisch neu. ``` Binden Sie den Auftrag an einen einzigen Weg. Die CLI nutzt Befehle und lokale Preisangebote; MCP nutzt Werkzeuge und die ursprüngliche client\_request\_id. Schlagen Sie in der jeweils passenden Referenz nach. Installierte Skill-Dateien belegen nicht, dass der Host sie geladen hat, und das Lesen von Skills konfiguriert weder Werkzeuge noch erteilt es eine Ausführungsberechtigung. Generieren Sie nicht wiederholt, um die Erkennung zu testen. ## Markdown und llms.txt verwenden 1. Lesen Sie den [Überblick](https://evolink.ai/docs/de/cli-mcp/overview.md) und wählen Sie Client und Weg. 2. Lesen Sie die zugehörige Einrichtung, die Befehls- oder Werkzeugreferenz und die gemeinsamen Regeln. Fragen Sie aktuelle Modell-Schemas während der Ausführung ab. 3. Speichern Sie über die unterstützte Kopierfunktion der Seite oder den Markdown-Export eine .md-Datei für Ihren Agenten. Sie darf keine Keys, Tokens oder privaten Autorisierungslinks enthalten. 4. [llms.txt](https://docs.evolink.ai/llms.txt) ist ein Index der Dokumentation; es ist kein MCP-Endpunkt, kein CLI-Installationsprogramm und keine Authentifizierungs-API. | Ressource | Zweck | | - | - | | [CLI-Referenz](https://evolink.ai/docs/de/cli/reference.md) / [MCP-Referenz](https://evolink.ai/docs/de/mcp/tools.md) | Genaue Vorgänge, Eingaben, Ergebnisse und Wiederaufnahme | | [Modelle, Kosten und Kontingente](https://evolink.ai/docs/de/cli-mcp/models-and-billing.md) | Auswahl, Kostenschätzungen, Zustimmung und Budgetgrenzen | | [Aufträge, Referenzen und Ergebnisse](https://evolink.ai/docs/de/cli-mcp/tasks-and-files.md) | Uploads, Gültigkeitsdauer, Wiederaufnahme, Downloads und graue Vorschauen | | [CLI-Skills](https://evolink.ai/docs/de/cli/skills.md) / [MCP-Plugins](https://evolink.ai/docs/de/mcp/plugins.md) | Installation, Erkennung, persönliche Änderungen und Upgrades | ## Nach Updates prüfen Synchronisieren Sie nach einem CLI-Upgrade die mitgelieferten Skills und laden Sie sie im Host neu. Prüfen Sie nach Änderungen am Plugin oder an der manuellen MCP-Konfiguration die aktuelle Verbindung, OAuth und die Berechtigungen. Lassen Sie andere Dienste und persönliche Änderungen unangetastet. Paket-, Dokumentations- und Werkzeugversionen können voneinander abweichen; klären Sie Widersprüche anhand der tatsächlich veröffentlichten Versionen und der zurückgegebenen Schemas und erläutern Sie, was unsicher bleibt. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.