> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Qwen3.8-Max-Preview - Responses-Schnittstelle > > 🚧 **Dieses Modell ist noch nicht verfügbar, bleiben Sie gespannt** - Qwen3.8-Max-Preview über das OpenAI-Responses-Protokoll aufrufen - **Flexible Eingabe**: `input` kann ein String oder ein Nachrichten-Array im Chat-Format sein (unterstützt Multimodalität `input_text` / `input_image`) - **Mehrstufige Gespräche**: `previous_response_id` übergeben, um die vorherige Antwort zu verknüpfen; der Server kombiniert den Kontext automatisch (die Antwort-`id` ist 7 Tage gültig) - **Sitzungs-Caching**: mit dem Header `x-dashscope-session-cache: enable` (Standard disable) aktivieren, Treffer siehe `usage.input_tokens_details.cached_tokens` - **Denkintensität**: über `reasoning.effort` gesteuert - **Streaming-Ausgabe**: bei `stream=true` als Responses-Ereignisse (`response.output_text.delta` / `response.completed` usw.) zurückgegeben **BaseURL**: Die Standard-BaseURL ist `https://direct.evolink.ai`, die Textmodelle und langlebige Verbindungen besser unterstützt. `https://api.evolink.ai` ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste; verwenden Sie diese Adresse bei Eingaben mit Bild. **Sitzungs-Caching**: Die Responses-Schnittstelle aktiviert serverseitiges Sitzungs-Caching über den Header `x-dashscope-session-cache: enable`, um Latenz und Kosten bei mehreren Runden zu senken. ## OpenAPI ````yaml de/api-manual/language-series/qwen3.8-max-preview/qwen3.8-max-preview-responses.json POST /v1/responses openapi: 3.1.0 info: title: Qwen3.8-Max-Preview - Responses-Schnittstelle description: >- OpenAI-Responses-kompatible Schnittstelle von Tongyi Qianwen Qwen3.8-Max-Preview (`/v1/responses`). **Vorteile gegenüber Chat Completions**: - **Vereinfachte Kontextverwaltung**: über `previous_response_id` wird die vorherige Runde verknüpft, ohne den vollständigen Verlauf manuell zusammenzusetzen - **Integrierte Werkzeuge**: Websuche, Webseiten-Extraktion, Code-Interpreter usw. - **Bequemes Sitzungs-Caching**: mit dem Header `x-dashscope-session-cache: enable` cacht der Server den Gesprächskontext automatisch und senkt Latenz und Kosten bei mehreren Runden **Fähigkeiten**: Multimodale Eingabe (Text + Bild), Steuerung der Denkintensität (`reasoning.effort`), Streaming-Ausgabe. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: >- Produktionsumgebung (empfohlen, bessere Unterstützung für dauerhafte Verbindungen bei Textmodellen) - url: https://api.evolink.ai description: Haupt-Adresse für Multimodalität (bei Eingaben mit Bild verwenden) security: - bearerAuth: [] tags: [] paths: /v1/responses: post: summary: Qwen3.8-Max-Preview Responses-Schnittstelle (OpenAI-kompatibel) description: >- > 🚧 **Dieses Modell ist noch nicht verfügbar, bleiben Sie gespannt** - Qwen3.8-Max-Preview über das OpenAI-Responses-Protokoll aufrufen - **Flexible Eingabe**: `input` kann ein String oder ein Nachrichten-Array im Chat-Format sein (unterstützt Multimodalität `input_text` / `input_image`) - **Mehrstufige Gespräche**: `previous_response_id` übergeben, um die vorherige Antwort zu verknüpfen; der Server kombiniert den Kontext automatisch (die Antwort-`id` ist 7 Tage gültig) - **Sitzungs-Caching**: mit dem Header `x-dashscope-session-cache: enable` (Standard disable) aktivieren, Treffer siehe `usage.input_tokens_details.cached_tokens` - **Denkintensität**: über `reasoning.effort` gesteuert - **Streaming-Ausgabe**: bei `stream=true` als Responses-Ereignisse (`response.output_text.delta` / `response.completed` usw.) zurückgegeben operationId: createResponseQwen38MaxPreview parameters: - name: x-dashscope-session-cache in: header required: false schema: type: string enum: - enable - disable default: disable description: >- Schalter für Sitzungs-Caching. Bei `enable` cacht der Server den Gesprächskontext automatisch, um Latenz und Kosten bei mehrstufiger Inferenz zu senken. requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponseRequest' examples: basic: summary: Grundlegender Aufruf (String-Eingabe) value: model: qwen3.8-max-preview input: Was kannst du tun? multi_turn: summary: Mehrstufiges Gespräch (previous_response_id) value: model: qwen3.8-max-preview input: Worin unterscheidet es sich von GBDT? previous_response_id: resp_xxxxxxxx multimodal: summary: Multimodale Eingabe (Bild) value: model: qwen3.8-max-preview input: - role: user content: - type: input_text text: Beschreibe dieses Bild - type: input_image image_url: https://example.com/image.jpg responses: '200': description: Erfolgreich generiert content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponseObject' '400': description: Ungültige Anfrageparameter content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: Nicht autorisiert, ungültiges oder abgelaufenes Token content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Unzureichendes Guthaben content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient credits type: insufficient_quota '429': description: Zu viele Anfragen (Ratenbegrenzung) content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' '500': description: Interner Serverfehler content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' components: schemas: ResponseRequest: type: object required: - model - input properties: model: type: string enum: - qwen3.8-max-preview example: qwen3.8-max-preview description: Name des Chat-Modells input: description: >- Modelleingabe. Kann ein String (Klartext) oder ein Nachrichten-Array im Chat-Format sein (unterstützt Multimodalität `input_text` / `input_image`). oneOf: - type: string - type: array items: $ref: '#/components/schemas/InputItem' instructions: type: string description: >- Wird als Systemanweisung an den Anfang des Kontexts eingefügt. Bei Verwendung von `previous_response_id` werden die `instructions` der vorherigen Runde nicht in diese Runde übernommen. previous_response_id: type: string description: >- Eindeutige ID der vorherigen Antwort (die Antwort-`id`, 7 Tage gültig). Dient zum Verknüpfen mehrstufiger Gespräche; der Server ruft Eingabe und Ausgabe dieser Runde automatisch ab und kombiniert sie als Kontext. max_output_tokens: type: integer description: >- Maximale Anzahl der Token für den in diesem Aufruf generierten Ausgabeinhalt (einschließlich Denken). reasoning: type: object description: Denksteuerung. properties: effort: type: string enum: - low - medium - high description: Denkintensität store: type: boolean description: >- Ob diese Antwort gespeichert wird. - `true` (Standard): kann über `previous_response_id` referenziert werden - `false`: wird nicht gespeichert und kann später nicht referenziert werden default: true stream: type: boolean description: Ob als Responses-Ereignisse gestreamt zurückgegeben wird. default: false temperature: type: number description: Sampling-Temperatur, Wertebereich `[0, 2]`. minimum: 0 maximum: 2 top_p: type: number description: Nucleus-Sampling-Parameter, Wertebereich `(0, 1]`. minimum: 0 maximum: 1 tools: type: array description: >- Werkzeugliste. Unterstützt integrierte Werkzeuge (`web_search` Websuche, `web_extractor` Webseiten-Extraktion, `code_interpreter` Code-Interpreter) und benutzerdefinierte `function`. items: $ref: '#/components/schemas/Tool' ResponseObject: type: object properties: id: type: string description: >- Eindeutige ID dieser Antwort (7 Tage gültig, kann als `previous_response_id` dienen) example: resp_xxxxxxxx object: type: string example: response status: type: string description: Antwortstatus example: completed model: type: string example: qwen3.8-max-preview output: type: array description: >- Array von Ausgabe-Elementen (enthält `message` / `reasoning` / integrierte Werkzeugaufrufe usw.) items: type: object usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: HTTP-Status-Fehlercode message: type: string description: Fehlerbeschreibung type: type: string description: Fehlertyp param: type: string description: Name des betroffenen Parameters InputItem: type: object description: Eingabenachrichten-Element (Chat-Format). properties: role: type: string enum: - user - assistant - system description: Nachrichtenrolle content: description: >- Nachrichteninhalt. Als Klartext einen String übergeben; bei Multimodalität ein Array von Content-Parts übergeben. oneOf: - type: string - type: array items: $ref: '#/components/schemas/InputContentPart' Tool: type: object description: >- Werkzeugdefinition. Integrierte Werkzeuge müssen nur `type` deklarieren; benutzerdefinierte function benötigen Name und Parameter-Schema. required: - type properties: type: type: string enum: - web_search - web_extractor - code_interpreter - function description: Werkzeugtyp name: type: string description: Funktionsname, wenn `type=function` parameters: type: object description: Parameter-JSON-Schema, wenn `type=function` Usage: type: object description: Statistik zur Token-Nutzung. properties: input_tokens: type: integer description: Anzahl der Eingabe-Token example: 45 output_tokens: type: integer description: Anzahl der Ausgabe-Token (einschließlich Denken) example: 63 total_tokens: type: integer description: Gesamtzahl der Token example: 108 input_tokens_details: type: object description: Aufschlüsselung der Eingabe-Token properties: cached_tokens: type: integer description: >- Anzahl der aus dem Sitzungs-Cache gelieferten Eingabe-Token (Cache-Lesen) example: 0 output_tokens_details: type: object description: Aufschlüsselung der Ausgabe-Token properties: reasoning_tokens: type: integer description: Anzahl der Token des Denkprozesses example: 0 prompt_tokens_details: type: object description: >- Cache-Details, die nach Aktivierung des Sitzungs-Cachings zurückgegeben werden properties: cached_tokens: type: integer description: Anzahl der aus dem Cache gelieferten Token example: 0 cache_creation_input_tokens: type: integer description: >- Anzahl der in diesem Aufruf neu erstellten Cache-Token (Cache-Schreiben) example: 0 InputContentPart: type: object description: Responses-Eingabe-Content-Part, dessen Typ über `type` deklariert wird. required: - type properties: type: type: string enum: - input_text - input_image description: |- Inhaltstyp - `input_text`: Text - `input_image`: Bild text: type: string description: Textinhalt, wenn `type=input_text` image_url: type: string description: >- Bild-URL, wenn `type=input_image`, oder eine mit `data:` beginnende base64-data-URL securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Alle APIs erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung## **API-Schlüssel abrufen**: Besuchen Sie die [API-Schlüsselverwaltung](https://evolink.ai/dashboard/keys), um Ihren API-Schlüssel abzurufen **Zum Anfrage-Header hinzufügen**: ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````