> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # MiniMax-M2.5 - Vollständige API-Referenz > - Verwenden Sie das OpenAI SDK-Format, um das MiniMax-M2.5 Modell aufzurufen - Synchroner Verarbeitungsmodus, Echtzeit-Antwort - **Textkonversation**: Einzel- oder Mehrrundenkontext-Dialog - **System-Prompts**: KI-Rolle und -Verhalten anpassen **BaseURL**: Die Standard-BaseURL ist `https://direct.evolink.ai` und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. `https://api.evolink.ai` ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse. ## OpenAPI ````yaml de/api-manual/language-series/minimax-m2.5/minimax-m2.5-api.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: MiniMax-M2.5 Vollständige API-Referenz description: Vollständige API-Referenz für die MiniMax-M2.5 Chat-Schnittstelle license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Produktion (empfohlen) - url: https://api.evolink.ai description: Alternative URL security: - bearerAuth: [] tags: - name: Chat-Vervollständigung description: KI-Chat-Vervollständigung bezogene Endpunkte paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Chat-Vervollständigung summary: MiniMax-M2.5 Chat-Schnittstelle description: >- - Verwenden Sie das OpenAI SDK-Format, um das MiniMax-M2.5 Modell aufzurufen - Synchroner Verarbeitungsmodus, Echtzeit-Antwort - **Textkonversation**: Einzel- oder Mehrrundenkontext-Dialog - **System-Prompts**: KI-Rolle und -Verhalten anpassen operationId: createChatCompletion requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionRequest' examples: simple_text: summary: Einzelrunden-Textkonversation value: model: MiniMax-M2.5 messages: - role: user content: Bitte stellen Sie sich vor multi_turn: summary: Mehrrunden-Konversation (Kontextverständnis) value: model: MiniMax-M2.5 messages: - role: user content: Was ist Python? - role: assistant content: Python ist eine höhere Programmiersprache... - role: user content: Was sind seine Vorteile? system_prompt: summary: System-Prompt verwenden value: model: MiniMax-M2.5 messages: - role: system content: >- Sie sind ein professioneller Python-Programmierassistent, beantworten Sie Fragen prägnant. - role: user content: Wie liest man eine Datei? responses: '200': description: Chat-Vervollständigung erfolgreich content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' '400': description: Ungültige Anfrageparameter content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: Nicht authentifiziert, ungültiges oder abgelaufenes Token content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Unzureichendes Guthaben, Aufladung erforderlich content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '403': description: Zugriff verweigert content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 403 message: Access denied for this model type: permission_error param: model '404': description: Ressource nicht gefunden content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 404 message: Specified model not found type: not_found_error param: model fallback_suggestion: MiniMax-M2.5 '429': description: Anfragelimit überschritten content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Interner Serverfehler content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '502': description: Upstream-Dienstfehler content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 502 message: Upstream AI service unavailable type: upstream_error fallback_suggestion: try different model '503': description: Dienst vorübergehend nicht verfügbar content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ChatCompletionRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string description: Name des Chat-Modells enum: - MiniMax-M2.5 example: MiniMax-M2.5 messages: type: array description: Liste der Konversationsnachrichten, unterstützt Mehrrunden-Dialog items: $ref: '#/components/schemas/Message' minItems: 1 max_tokens: type: integer description: >- Maximale Anzahl an Tokens für generierten Inhalt, Obergrenze ist 2048 **Hinweis**: - Inhalt, der das Limit überschreitet, wird abgeschnitten - Wenn die Generierung aufgrund von `length` unterbrochen wird, versuchen Sie diesen Wert zu erhöhen minimum: 1 maximum: 2048 example: 2048 stream: type: boolean description: >- Ob die Antwort im Streaming-Modus zurückgegeben werden soll - `true`: Stream-Antwort, Inhalt wird in Echtzeit-Blöcken zurückgegeben - `false`: Warten auf vollständige Antwort vor der Rückgabe example: false temperature: type: number description: |- Sampling-Temperatur, steuert die Zufälligkeit der Ausgabe **Hinweis**: - Niedrigere Werte (z.B. 0.1): Bestimmtere, fokussiertere Ausgabe - Höhere Werte (z.B. 0.9): Zufälligere, kreativere Ausgabe - Wertebereich: (0, 1], ohne 0 exclusiveMinimum: 0 maximum: 1 example: 0.7 top_p: type: number description: >- Nucleus Sampling-Parameter **Hinweis**: - Steuert die Abtastung aus Tokens mit kumulativer Wahrscheinlichkeit - z.B. 0.9 bedeutet Auswahl aus Tokens, die 90% kumulative Wahrscheinlichkeit erreichen - Wertebereich: (0, 1], ohne 0 **Empfehlung**: Passen Sie temperature und top_p nicht gleichzeitig an exclusiveMinimum: 0 maximum: 1 example: 0.9 enable_search: type: boolean description: >- Ob die Websuche aktiviert werden soll - `true`: Websuche aktivieren, das Modell durchsucht bei Bedarf das Internet nach aktuellen Informationen - `false`: Websuche deaktivieren example: true search_options: type: object description: 'Websuchoptionen, erfordert `enable_search: true`' properties: search_strategy: type: string description: |- Suchstrategie - `turbo`: Schnelle Suche, höhere Geschwindigkeit - `max`: Tiefensuche, umfassendere Ergebnisse enum: - turbo - max example: max ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: Eindeutiger Bezeichner für die Chat-Vervollständigung example: cmpl-04ea926191a14749b7f2c7a48a68abc6 model: type: string description: Tatsächlich verwendeter Modellname example: MiniMax-M2.5 object: type: string enum: - chat.completion description: Antworttyp example: chat.completion created: type: integer description: Erstellungszeitstempel example: 1698999496 choices: type: array description: Liste der Chat-Vervollständigungsoptionen items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: HTTP-Status-Fehlercode message: type: string description: Fehlerbeschreibung type: type: string description: Fehlertyp param: type: string description: Zugehöriger Parametername fallback_suggestion: type: string description: Vorschlag bei Fehler Message: type: object required: - role - content properties: role: type: string description: |- Nachrichtenrolle - `user`: Benutzernachricht - `assistant`: KI-Assistenten-Nachricht (für Mehrrunden-Dialog) - `system`: System-Prompt (KI-Rolle und -Verhalten definieren) enum: - user - assistant - system example: user content: type: string description: Nachrichteninhalt example: Bitte stellen Sie sich vor Choice: type: object properties: index: type: integer description: Auswahlindex example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' finish_reason: type: string description: |- Abschlussgrund - `stop`: Normaler Abschluss - `length`: Maximales Token-Limit erreicht - `content_filter`: Inhalt gefiltert enum: - stop - length - content_filter example: stop Usage: type: object description: Token-Nutzungsstatistiken properties: prompt_tokens: type: integer description: Anzahl der Token in der Eingabe example: 8 completion_tokens: type: integer description: Anzahl der Token in der Ausgabe example: 292 total_tokens: type: integer description: Gesamtanzahl der Token example: 300 AssistantMessage: type: object properties: role: type: string description: Rolle des Nachrichtensenders enum: - assistant example: assistant content: type: string description: KI-Antwortnachrichteninhalt example: Hallo! Wie kann ich Ihnen helfen? securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung## **API Key erhalten:** Besuchen Sie die [API Key-Verwaltungsseite](https://evolink.ai/dashboard/keys), um Ihren API Key zu erhalten **Zum Anfrage-Header hinzufügen:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````