> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Grok Schnittstelle für alle Modelle - Schnellstart Responses > - Aufruf von xAI-Grok-Textmodellen im OpenAI-Responses-API-Format (Modellauswahl über den Parameter `model`) - Reasoning- und Tool-Modelle; `grok-4.5` bietet ein Kontextfenster von 500K Token - Dieser Endpunkt stellt die serverseitigen xAI-Tools bereit: Websuche, X-Suche, Codeausführung, Anhangsuche und Sammlungssuche (Abrechnung pro erfolgreichem Aufruf) - 💡 Tools und alle Parameter benötigt? Siehe die [vollständige Parameterdokumentation](./responses-reference) **BaseURL**: Die Standard-BaseURL ist `https://direct.evolink.ai` und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. `https://api.evolink.ai` ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse. ## OpenAPI ````yaml de/api-manual/language-series/grok/responses/responses-quickstart.json POST /v1/responses openapi: 3.1.0 info: title: Grok Schnittstelle für alle Modelle - Schnellstart Responses description: >- Schnelleinstiegsbeispiel für den Aufruf von xAI-Grok-Textmodellen über die OpenAI-kompatible Responses-API, einschließlich serverseitiger Tools. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Produktion (empfohlen) - url: https://api.evolink.ai description: Alternative URL security: - bearerAuth: [] tags: - name: Responses description: OpenAI Responses API mit serverseitigen xAI-Tools paths: /v1/responses: post: tags: - Responses summary: Grok Schnellantwort (alle Modelle) description: >- - Aufruf von xAI-Grok-Textmodellen im OpenAI-Responses-API-Format (Modellauswahl über den Parameter `model`) - Reasoning- und Tool-Modelle; `grok-4.5` bietet ein Kontextfenster von 500K Token - Dieser Endpunkt stellt die serverseitigen xAI-Tools bereit: Websuche, X-Suche, Codeausführung, Anhangsuche und Sammlungssuche (Abrechnung pro erfolgreichem Aufruf) - 💡 Tools und alle Parameter benötigt? Siehe die [vollständige Parameterdokumentation](./responses-reference) operationId: grokResponsesQuick requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponsesQuickRequest' responses: '200': description: Antwortgenerierung erfolgreich content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ResponsesResponse' '400': description: Ungültige Anfrageparameter content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: Nicht autorisiert, ungültiges oder abgelaufenes Token content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Unzureichendes Kontingent, Aufladung erforderlich content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '429': description: Ratenlimit überschritten content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Interner Serverfehler content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '503': description: Dienst vorübergehend nicht verfügbar content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ResponsesQuickRequest: type: object required: - model - input properties: model: type: string description: >- Aufzurufendes Modell: | Modell-ID | Positionierung | |---|---| | `grok-4.5` | xAI-Modell für Reasoning und Tool-Aufrufe, Kontextfenster von 500K | enum: - grok-4.5 example: grok-4.5 input: type: string description: Eingabetext für das Modell example: Explain what makes Grok 4.5 different in two sentences. ResponsesResponse: type: object properties: id: type: string description: Eindeutiger Bezeichner der Antwort example: 55d44212-8d5e-90cc-975f-36d341ce21f5 object: type: string enum: - response description: Antworttyp example: response status: type: string description: Antwortstatus enum: - completed - incomplete - failed example: completed model: type: string description: Tatsächlich verwendeter Modellname example: grok-4.5 created_at: type: integer description: Erstellungszeitstempel example: 1786538000 output: type: array description: >- Ausgabeelemente. Grok-Reasoning-Modelle liefern in der Regel zuerst `reasoning`-Elemente (zusammengefasster Denkprozess) und abschließend ein `message`-Element mit der endgültigen Antwort. items: $ref: '#/components/schemas/OutputItem' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: HTTP-Status-Fehlercode message: type: string description: Fehlerbeschreibung type: type: string description: Fehlertyp param: type: string description: Zugehöriger Parametername fallback_suggestion: type: string description: Vorschlag bei Fehlerauftreten OutputItem: type: object properties: id: type: string description: Bezeichner des Ausgabeelements type: type: string description: Typ des Ausgabeelements enum: - reasoning - message example: message status: type: string description: Status des Ausgabeelements example: completed content: type: array description: >- Inhaltsteile der Nachricht (`output_text`), vorhanden bei `message`-Elementen items: type: object Usage: type: object description: >- Statistik zur Token-Nutzung. Ab 200K Token im Prompt werden alle Token-Typen zum doppelten Preis abgerechnet. properties: input_tokens: type: integer description: Anzahl der Eingabe-Token example: 1692 output_tokens: type: integer description: Anzahl der Ausgabe-Token (einschließlich Reasoning-Token) example: 54 total_tokens: type: integer description: Gesamtanzahl der Tokens example: 1746 input_tokens_details: type: object description: Detaillierte Eingabe-Token-Informationen properties: cached_tokens: type: integer description: >- Anzahl der Prompt-Token aus dem Cache (Abrechnung zum günstigeren Cache-Eingabepreis) example: 512 output_tokens_details: type: object description: Detaillierte Ausgabe-Token-Informationen properties: reasoning_tokens: type: integer description: Anzahl der Reasoning-Tokens example: 35 securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung## **API-Schlüssel erhalten:** Besuchen Sie die [API-Schlüsselverwaltungsseite](https://evolink.ai/dashboard/keys), um Ihren API-Schlüssel zu erhalten **Zum Anfrage-Header hinzufügen:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````