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# GPT Decisions - Vollständige Parameterreferenz
> - GPT-6 Luna Decisions (`gpt-6-luna-decisions`) bewertet Text, Bilder oder beides und liefert drei Arten strukturierter Antworten: `predicate` gibt die Wahrscheinlichkeit für „Ja“ zurück, `choice` wählt eine der vorgegebenen Optionen und `score` berechnet eine nach Wahrscheinlichkeiten gewichtete Bewertung anhand geordneter Stufen
- Synchrone API: Eine Anfrage liefert alle Antworten direkt; kein Streaming und keine Aufgabenabfrage erforderlich
- Der Anfragekörper entspricht der OpenAI Decisions API: Richten Sie im OpenAI SDK `base_url` auf EvoLink. Dieser Endpunkt akzeptiert auch die OpenAI-Modell-ID `gpt-6-luna`
- Nur Eingabe-Tokens werden berechnet: Ausgabe, Cache-Lesezugriffe und Cache-Schreibzugriffe sind kostenlos. Für jede Anfrage gilt ein Mindestbetrag; bei einer Eingabe mit mehr als 272.000 Tokens beträgt der Eingabepreis für die gesamte Anfrage das 2-Fache des Standardpreises. Aktuelle Preise finden Sie unter [Modellpreise](https://evolink.ai/pricing)
- Bilder müssen als eingebettete base64-Daten-URLs (`data:image/...;base64,...`) vorliegen; Bild-URLs und `file_id` werden nicht unterstützt. Maximal 128 Bilder pro Anfrage
- Dieser Endpunkt weist unbekannte Felder zurück: Übergeben Sie keine Chat-Completions-Parameter wie `stream`, `temperature` oder `max_tokens`
- Geeignet für Inhaltsklassifikation, Ticket-Zuweisung, Relevanzprüfungen und regelbasierte Bewertungen. Für Textgenerierung oder eigene JSON-Strukturen verwenden Sie die [Responses API](/de/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference)
**BaseURL**: Die Standard-BaseURL ist `https://direct.evolink.ai` und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. `https://api.evolink.ai` ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse.
**Modell-ID nur für diesen Endpunkt**: `gpt-6-luna-decisions` kann nur mit `/v1/decisions` verwendet werden. Bei Chat Completions, Responses oder anderen Endpunkten wird `400 model_endpoint_mismatch` zurückgegeben. Für Konversationen oder Textgenerierung verwenden Sie `gpt-6-luna` mit [Chat Completions](/docs/de/api-manual/language-series/gpt/chat-completions/chat-completions-reference) oder der [Responses API](/docs/de/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference).
**Den passenden Fragetyp auswählen**
| Typ | Geeignete Fragen | Ergebnis verwenden |
| - | - | - |
| `predicate` | Ja/Nein-Fragen, etwa ob eine Nachricht eine Beschwerde ist oder ein Bild einen Schaden zeigt | `probability` ist die Wahrscheinlichkeit für „Ja“; legen Sie einen eigenen Schwellenwert fest und werten Sie höhere Werte als Treffer |
| `choice` | Auswahl aus sich gegenseitig ausschließenden Kategorien, etwa der zuständigen Abteilung | `choice` ist die ausgewählte Option; bei niedriger `confidence` empfiehlt sich eine manuelle Prüfung |
| `score` | Bewertung anhand aufsteigender Stufen, etwa des Schweregrads eines Problems | `score` ist die nach Wahrscheinlichkeiten gewichtete Stufenbewertung (Indizes ab 0) und kann Nachkommastellen enthalten |
Eine Anfrage kann mehrere unabhängige Fragen enthalten, die dieselbe `input` verwenden. Wenn eine spätere Frage von einer vorherigen Antwort abhängt, teilen Sie sie auf zwei Anfragen auf.
**Unterschied zu Chat Completions / Responses**: Dieser Endpunkt akzeptiert nur `model`, `input`, `questions` und `safety_identifier`. Jedes zusätzliche Feld führt zu `400 unknown_parameter`; Bilder müssen base64-Daten-URLs verwenden; Streaming wird nicht unterstützt.
## OpenAPI
````yaml de/api-manual/language-series/gpt/decisions/decisions-reference.json POST /v1/decisions
openapi: 3.1.0
info:
title: GPT Decisions - Vollständige Parameterreferenz
description: >-
Mit der OpenAI-kompatiblen Decisions API trifft GPT-6 Luna strukturierte
Entscheidungen zu Text und Bildern: Ja/Nein-Wahrscheinlichkeiten, die
Auswahl einer Option oder Bewertungen anhand geordneter Stufen.
license:
name: MIT
version: 1.0.0
servers:
- url: https://direct.evolink.ai
description: Produktionsumgebung (empfohlen)
- url: https://api.evolink.ai
description: Ausweichadresse
security:
- bearerAuth: []
tags:
- name: Decisions
description: 'Strukturierte Entscheidungen: Klassifikation, Zuweisung und Bewertung'
paths:
/v1/decisions:
post:
tags:
- Decisions
summary: GPT-6 Luna Decisions (strukturierte Entscheidungen)
description: >-
- GPT-6 Luna Decisions (`gpt-6-luna-decisions`) bewertet Text, Bilder
oder beides und liefert drei Arten strukturierter Antworten: `predicate`
gibt die Wahrscheinlichkeit für „Ja“ zurück, `choice` wählt eine der
vorgegebenen Optionen und `score` berechnet eine nach
Wahrscheinlichkeiten gewichtete Bewertung anhand geordneter Stufen
- Synchrone API: Eine Anfrage liefert alle Antworten direkt; kein
Streaming und keine Aufgabenabfrage erforderlich
- Der Anfragekörper entspricht der OpenAI Decisions API: Richten Sie im
OpenAI SDK `base_url` auf EvoLink. Dieser Endpunkt akzeptiert auch die
OpenAI-Modell-ID `gpt-6-luna`
- Nur Eingabe-Tokens werden berechnet: Ausgabe, Cache-Lesezugriffe und
Cache-Schreibzugriffe sind kostenlos. Für jede Anfrage gilt ein
Mindestbetrag; bei einer Eingabe mit mehr als 272.000 Tokens beträgt der
Eingabepreis für die gesamte Anfrage das 2-Fache des Standardpreises.
Aktuelle Preise finden Sie unter
[Modellpreise](https://evolink.ai/pricing)
- Bilder müssen als eingebettete base64-Daten-URLs
(`data:image/...;base64,...`) vorliegen; Bild-URLs und `file_id` werden
nicht unterstützt. Maximal 128 Bilder pro Anfrage
- Dieser Endpunkt weist unbekannte Felder zurück: Übergeben Sie keine
Chat-Completions-Parameter wie `stream`, `temperature` oder `max_tokens`
- Geeignet für Inhaltsklassifikation, Ticket-Zuweisung,
Relevanzprüfungen und regelbasierte Bewertungen. Für Textgenerierung
oder eigene JSON-Strukturen verwenden Sie die [Responses
API](/de/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference)
operationId: createDecision
requestBody:
required: true
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/DecisionRequest'
examples:
predicate:
summary: Ja/Nein-Entscheidung
value:
model: gpt-6-luna-decisions
input: The package arrived with a broken screen.
questions:
- type: predicate
name: damaged
instructions: Does the customer report a damaged item?
choice:
summary: Auswahl einer Option (Zuweisung)
value:
model: gpt-6-luna-decisions
input: I was charged twice for my order.
questions:
- type: choice
name: department
instructions: Which department should handle this complaint?
choices:
- value: billing
description: Payments, invoices, and refunds.
- value: technical
description: Problems using the product.
- value: other
description: Requests outside these categories.
score:
summary: Bewertung anhand geordneter Stufen
value:
model: gpt-6-luna-decisions
input: Export fails in Safari but works in Chrome.
questions:
- type: score
name: severity
instructions: How severe is this issue?
levels:
- label: Cosmetic
description: Appearance only; no lost functionality.
- label: Workaround available
description: A task fails, but another way works.
- label: Fully blocked
description: A task fails with no workaround.
multiple:
summary: Mehrere Fragen in einer Anfrage
value:
model: gpt-6-luna-decisions
input: >-
I was charged twice for my order and the app crashes when I
open the invoice.
questions:
- type: predicate
name: is_billing
instructions: Is this about a billing problem?
- type: choice
name: department
instructions: Which department should handle this complaint?
choices:
- value: billing
description: Payments, invoices, and refunds.
- value: technical
description: Problems using the product.
- value: other
description: Requests outside these categories.
- type: score
name: severity
instructions: How severe is this issue?
levels:
- label: Cosmetic
description: Appearance only.
- label: Workaround available
description: A task fails, but another way works.
- label: Fully blocked
description: A task fails with no workaround.
image:
summary: Bild bewerten
value:
model: gpt-6-luna-decisions
input:
- role: user
content:
- type: input_text
text: Look at the image.
- type: input_image
image_url: >-
data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACAAAAAgCAIAAAD8GO2jAAAAKklEQVR42mM4ISdHU8QwasGoBaMWjFowasGoBaMWjFowasGoBaMWDBULACXLED1gHZEpAAAAAElFTkSuQmCC
questions:
- type: predicate
name: is_red
instructions: Is the image mostly red?
responses:
'200':
description: >-
Eine Antwort pro Frage, in derselben Reihenfolge wie die Fragen in
der Anfrage
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/DecisionResponse'
example:
model: gpt-6-luna
answers:
- type: predicate
name: is_billing
probability: 1
- type: choice
name: department
choice: billing
probabilities:
- value: billing
probability: 0.98
- value: technical
probability: 0.01
- value: other
probability: 0.01
confidence: 0.97
- type: score
name: severity
score: 1.34
probabilities:
- value: 0
label: Cosmetic
probability: 0.04
- value: 1
label: Workaround available
probability: 0.58
- value: 2
label: Fully blocked
probability: 0.38
confidence: 0.37
usage:
input_tokens: 426
input_tokens_details:
cached_tokens: 0
cache_write_tokens: 0
output_tokens: 0
output_tokens_details:
reasoning_tokens: 0
total_tokens: 426
'400':
description: >-
Ungültige Anfrageparameter. `param` nennt das fehlerhafte Feld.
Häufige Ursachen: fehlende `questions`, unbekannte Felder, Bilder
ohne base64-Daten-URL, ein Nachrichten-`role` ungleich `user` oder
doppelte Fragewerte für `name`. Diese Modell-ID an anderen
Endpunkten führt ebenfalls zu 400 (`model_endpoint_mismatch`).
Anfragen, die die Validierung nicht bestehen, werden nicht berechnet
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
examples:
unknown_parameter:
summary: Unbekanntes Feld übergeben
value:
error:
message: >-
Unknown parameter: 'stream'. (request id:
20261007223656995142218QgCDR3TF)
type: invalid_request_error
param: stream
code: unknown_parameter
image_not_data_url:
summary: Bild als URL übergeben
value:
error:
message: >-
Invalid 'input[0].content[1].image_url': string does not
match pattern. Expected a string that matches the
pattern '^data:'. (request id:
2026100722365642880926evUSStdF)
type: invalid_request_error
param: input[0].content[1].image_url
code: invalid_value
missing_questions:
summary: questions fehlt
value:
error:
message: >-
Missing required parameter: 'questions'. (request id:
20261007223656416678385UfxZWwZD)
type: invalid_request_error
param: questions
code: missing_required_parameter
'401':
description: 'Nicht autorisiert: API Key fehlt oder ist ungültig'
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: unauthorized
message: >-
API key is required (request id:
202610072235193122631737Nn7cfZ5)
param: null
type: authentication_error
'402':
description: Unzureichendes Guthaben
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
'403':
description: >-
Dieser API Key hat eine Modell-Zulassungsliste, die weder
`gpt-6-luna-decisions` noch `gpt-6-luna` enthält
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
'404':
description: >-
Dieses Modell ist nicht für die Decisions API freigeschaltet.
Derzeit wird nur `gpt-6-luna-decisions` (oder `gpt-6-luna`)
unterstützt
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
example:
error:
code: model_not_found
message: >-
Model 'gpt-5.5' is not available for the Decisions API (POST
/v1/decisions) with this API key. This error is permanent —
do not retry with the same model id. Call GET /v1/models:
models that support this endpoint are listed with the
'-decisions' suffix. (request id:
20261007223657322725427OrY2GeLp)
param: null
retryable: false
type: invalid_request_error
'429':
description: Anfragelimit überschritten; versuchen Sie es später erneut
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
'500':
description: Interner Serverfehler
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
'503':
description: Dienst vorübergehend nicht verfügbar; versuchen Sie es später erneut
content:
application/json:
schema:
$ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
components:
schemas:
DecisionRequest:
type: object
additionalProperties: false
required:
- model
- input
- questions
properties:
model:
type: string
description: >-
Modell-ID. Verwenden Sie `gpt-6-luna-decisions`; dieser Endpunkt
akzeptiert auch die OpenAI-Modell-ID `gpt-6-luna`. Verhalten und
Abrechnung sind identisch; Nutzungs- und Abrechnungsdaten werden
unter `gpt-6-luna-decisions` erfasst.
`gpt-6-luna-decisions` kann nur an diesem Endpunkt verwendet werden.
Bei Chat Completions, Responses oder anderen Endpunkten wird `400
model_endpoint_mismatch` zurückgegeben.
enum:
- gpt-6-luna-decisions
- gpt-6-luna
example: gpt-6-luna-decisions
input:
description: >-
Die gemeinsame Grundlage für alle Entscheidungen: ein Text oder ein
Array aus Benutzernachrichten, die Text und eingebettete Bilder
enthalten können.
oneOf:
- type: string
example: I was charged twice for my order.
- type: array
minItems: 1
items:
$ref: '#/components/schemas/DecisionInputMessage'
questions:
type: array
minItems: 1
description: >-
Zu bewertende Fragen; mindestens 1 ist erforderlich. Die Fragen sind
unabhängig voneinander und können verschiedene Typen haben; die
Fragewerte für `name` dürfen innerhalb einer Anfrage nicht doppelt
vorkommen.
| Typ | Zweck | Hauptergebnis |
|---|---|---|
| `predicate` | Prüfen, ob eine Bedingung erfüllt ist |
`probability`: Wahrscheinlichkeit, dass sie erfüllt ist (0 bis 1) |
| `choice` | Eine vorgegebene Option auswählen | `choice`: die
ausgewählte Option |
| `score` | Anhand geordneter Stufen bewerten | `score`: nach
Wahrscheinlichkeiten gewichtete Stufenbewertung |
Wenn eine spätere Frage von einer vorherigen Antwort abhängt, teilen
Sie sie auf zwei Anfragen auf.
items:
oneOf:
- $ref: '#/components/schemas/PredicateQuestion'
- $ref: '#/components/schemas/ChoiceQuestion'
- $ref: '#/components/schemas/ScoreQuestion'
safety_identifier:
type: string
description: >-
Optional. Ihre eigene Endbenutzerkennung (eine undurchsichtige
Zeichenfolge), die unverändert zur Missbrauchserkennung an den
Modellanbieter weitergeleitet wird
DecisionResponse:
type: object
properties:
model:
type: string
description: Das Modell, das die Entscheidungen tatsächlich ausgeführt hat
example: gpt-6-luna
answers:
type: array
description: >-
Eine Antwort pro Frage, in derselben Reihenfolge wie in der Anfrage.
Ordnen Sie die Frage über `name` zu und unterscheiden Sie
Antworttypen über `type`
items:
oneOf:
- $ref: '#/components/schemas/PredicateAnswer'
- $ref: '#/components/schemas/ChoiceAnswer'
- $ref: '#/components/schemas/ScoreAnswer'
- $ref: '#/components/schemas/RefusalAnswer'
usage:
$ref: '#/components/schemas/DecisionUsage'
ErrorResponse:
type: object
properties:
error:
type: object
properties:
message:
type: string
description: >-
Fehlerbeschreibung mit `(request id: ...)` am Ende. Geben Sie
diese ID bei der Fehlersuche an
type:
type: string
description: Fehlertyp
param:
type:
- string
- 'null'
description: Pfad des fehlerhaften Parameters
code:
type:
- string
- 'null'
description: Fehlercode
DecisionInputMessage:
type: object
required:
- role
- content
properties:
role:
type: string
enum:
- user
description: Nur `user` wird akzeptiert
content:
description: Ein Text oder ein Array aus Text- und Bildblöcken
oneOf:
- type: string
- type: array
items:
oneOf:
- $ref: '#/components/schemas/InputTextPart'
- $ref: '#/components/schemas/InputImagePart'
PredicateQuestion:
type: object
required:
- type
- instructions
properties:
type:
type: string
enum:
- predicate
name:
type: string
description: >-
Der Name der Frage, der unverändert in der zugehörigen Antwort
erscheint
instructions:
type: string
description: Die zu prüfende Bedingung, als Ja/Nein-Frage formuliert
ChoiceQuestion:
type: object
required:
- type
- instructions
- choices
properties:
type:
type: string
enum:
- choice
name:
type: string
description: >-
Der Name der Frage, der unverändert in der zugehörigen Antwort
erscheint
instructions:
type: string
description: Die zu beantwortende Frage
choices:
type: array
minItems: 1
description: >-
Verfügbare Optionen. Ihre Bedeutungen sollten sich gegenseitig
ausschließen; wenn die Kategorien nicht alle Fälle abdecken,
ergänzen Sie eine Auffangoption wie `other`
items:
type: object
required:
- value
properties:
value:
description: >-
Der Wert, der bei Auswahl dieser Option zurückgegeben wird.
Zeichenfolgen und boolesche Werte sind verschiedene Typen:
`true` und `"true"` zählen als zwei Optionen
oneOf:
- type: string
- type: boolean
description:
type: string
description: Wann diese Option gewählt werden soll
ScoreQuestion:
type: object
required:
- type
- instructions
- levels
properties:
type:
type: string
enum:
- score
name:
type: string
description: >-
Der Name der Frage, der unverändert in der zugehörigen Antwort
erscheint
instructions:
type: string
description: Die zu beantwortende Frage
levels:
type: array
minItems: 1
description: Stufen, aufsteigend sortiert; die Stufenindizes beginnen bei 0
items:
type: object
required:
- label
properties:
label:
type: string
description: Name der Stufe
description:
type: string
description: Kriterien zum Erreichen dieser Stufe
PredicateAnswer:
type: object
properties:
type:
type: string
enum:
- predicate
name:
type:
- string
- 'null'
description: >-
Der in der Anfrage für diese Frage vergebene Name; `null`, wenn kein
Name angegeben wurde
probability:
type: number
description: >-
Geschätzte Wahrscheinlichkeit, dass die Bedingung erfüllt ist, von 0
bis 1. Legen Sie den Entscheidungsschwellenwert anhand Ihrer eigenen
Geschäftsdaten fest
ChoiceAnswer:
type: object
properties:
type:
type: string
enum:
- choice
name:
type:
- string
- 'null'
description: >-
Der in der Anfrage für diese Frage vergebene Name; `null`, wenn kein
Name angegeben wurde
choice:
description: Die ausgewählte Option, mit demselben Typ wie `value` in der Anfrage
oneOf:
- type: string
- type: boolean
probabilities:
type: array
description: Wahrscheinlichkeit jeder Option
items:
type: object
properties:
value:
oneOf:
- type: string
- type: boolean
probability:
type: number
confidence:
type: number
description: Konfidenz dieser Auswahl, von 0 bis 1
ScoreAnswer:
type: object
properties:
type:
type: string
enum:
- score
name:
type:
- string
- 'null'
description: >-
Der in der Anfrage für diese Frage vergebene Name; `null`, wenn kein
Name angegeben wurde
score:
type: number
description: >-
Der nach Wahrscheinlichkeiten gewichtete Mittelwert der
Stufenindizes; er kann zwischen zwei Stufen liegen. Bei drei Stufen
mit Wahrscheinlichkeiten von 0,04 / 0,58 / 0,38 beträgt die
Bewertung beispielsweise 1,34
probabilities:
type: array
description: Wahrscheinlichkeit jeder Stufe
items:
type: object
properties:
value:
type: integer
description: Stufenindex, beginnend bei 0
label:
type: string
probability:
type: number
confidence:
type: number
description: Konfidenz dieser Bewertung, von 0 bis 1
RefusalAnswer:
type: object
description: >-
Das Modell hat die Beantwortung dieser Frage verweigert. Andere
Antworten bleiben unbeeinflusst; die Anfrage liefert weiterhin 200 und
wird wie üblich berechnet
properties:
type:
type: string
enum:
- refusal
name:
type:
- string
- 'null'
description: >-
Der in der Anfrage für diese Frage vergebene Name; `null`, wenn kein
Name angegeben wurde
DecisionUsage:
type: object
description: >-
Token-Verbrauch. An diesem Endpunkt werden nur Eingabe-Tokens berechnet:
Ausgabe, Cache-Lesezugriffe und Cache-Schreibzugriffe sind kostenlos.
Für jede Anfrage gilt ein Mindestbetrag; bei einer Eingabe mit mehr als
272.000 Tokens beträgt der Eingabepreis für die gesamte Anfrage das
2-Fache des Standardpreises. Aktuelle Preise finden Sie unter
[Modellpreise](https://evolink.ai/pricing).
properties:
input_tokens:
type: integer
description: >-
Abrechenbare Eingabe-Tokens einschließlich Text, Bildern und festem
Zusatzaufwand pro Anfrage und Frage. Richtwerte: ein Satz mit einer
`predicate`-Frage benötigt etwa 160 Tokens, ein Bild mit 1536×1024
etwa 1.540 Tokens
example: 426
input_tokens_details:
type: object
description: >-
Details zu Eingabe-Tokens. Caching wird an diesem Endpunkt nicht
separat berechnet
properties:
cached_tokens:
type: integer
example: 0
cache_write_tokens:
type: integer
example: 0
output_tokens:
type: integer
description: Ausgabe wird an diesem Endpunkt nicht berechnet
example: 0
output_tokens_details:
type: object
properties:
reasoning_tokens:
type: integer
example: 0
total_tokens:
type: integer
description: Tokens insgesamt
example: 426
InputTextPart:
type: object
required:
- type
- text
properties:
type:
type: string
enum:
- input_text
text:
type: string
description: Textinhalt
InputImagePart:
type: object
required:
- type
- image_url
properties:
type:
type: string
enum:
- input_image
image_url:
type: string
pattern: '^data:'
description: >-
Eine eingebettete base64-Daten-URL, etwa
`data:image/png;base64,...`. `http(s)`-Bild-URLs werden
zurückgewiesen; maximal 128 Bilder pro Anfrage
securitySchemes:
bearerAuth:
type: http
scheme: bearer
description: >-
##Alle Endpunkte erfordern Bearer-Token-Authentifizierung##
**API Key erhalten:**
Rufen Sie die [API-Key-Verwaltung](https://evolink.ai/dashboard/keys)
auf, um Ihren API Key zu erhalten
**Zum Anfrageheader hinzufügen:**
```
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```
````
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