> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # GPT Schnittstelle für alle Modelle - Schnellstart Chat Completions > - Aufruf von GPT-Textmodellen im OpenAI-SDK-Format (das konkrete Modell wird über den Parameter `model` gewählt) - Modelle für Reasoning und Werkzeugaufrufe, unterstützen gemischte Text- und Bildeingaben - Synchroner Verarbeitungsmodus, minimale Parameter, schneller Einstieg - 💡 Sie benötigen weitere Parameter? Siehe die [vollständige Parameterdokumentation](./chat-completions-reference) - 💡 Sie benötigen serverseitige Tools (Websuche, Codeausführung)? Verwenden Sie die [Responses API](../responses/responses-quickstart) **BaseURL**: Die Standard-BaseURL ist `https://direct.evolink.ai` und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. `https://api.evolink.ai` ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse. ## OpenAPI ````yaml de/api-manual/language-series/gpt/chat-completions/chat-completions-quickstart.json POST /v1/chat/completions openapi: 3.1.0 info: title: GPT Schnittstelle für alle Modelle - Schnellstart Chat Completions description: >- Schnellstart-Beispiele für den Aufruf von GPT-Textmodellen über die OpenAI-kompatible Chat Completions API. license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://direct.evolink.ai description: Produktion (empfohlen) - url: https://api.evolink.ai description: Alternative URL security: - bearerAuth: [] tags: - name: Chat Completions description: OpenAI-kompatible Chat-Vervollständigungs-API paths: /v1/chat/completions: post: tags: - Chat Completions summary: GPT Schnellgespräch (alle Modelle) description: >- - Aufruf von GPT-Textmodellen im OpenAI-SDK-Format (das konkrete Modell wird über den Parameter `model` gewählt) - Modelle für Reasoning und Werkzeugaufrufe, unterstützen gemischte Text- und Bildeingaben - Synchroner Verarbeitungsmodus, minimale Parameter, schneller Einstieg - 💡 Sie benötigen weitere Parameter? Siehe die [vollständige Parameterdokumentation](./chat-completions-reference) - 💡 Sie benötigen serverseitige Tools (Websuche, Codeausführung)? Verwenden Sie die [Responses API](../responses/responses-quickstart) operationId: gptChatCompletionsQuickstart requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionQuickRequest' responses: '200': description: Chat-Vervollständigung erfolgreich content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ChatCompletionResponse' '400': description: Ungültige Anfrageparameter content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 400 message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: Nicht autorisiert, ungültiges oder abgelaufenes Token content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 401 message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Unzureichendes Kontingent content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 402 message: Insufficient quota type: insufficient_quota_error fallback_suggestion: https://evolink.ai/dashboard/billing '429': description: Ratenlimit überschritten content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 429 message: Rate limit exceeded type: rate_limit_error fallback_suggestion: retry after 60 seconds '500': description: Interner Serverfehler content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 500 message: Internal server error type: internal_server_error fallback_suggestion: try again later '503': description: Dienst vorübergehend nicht verfügbar content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: 503 message: Service temporarily unavailable type: service_unavailable_error fallback_suggestion: retry after 30 seconds components: schemas: ChatCompletionQuickRequest: type: object required: - model - messages properties: model: type: string description: >- Aufzurufendes Modell: | Modell-ID | Kontextfenster | Positionierung | |---|---|---| | `gpt-5.6-sol` | 1.050.000 | GPT-5.6-Familie, Spitzen-Reasoning | | `gpt-5.6-terra` | 1.050.000 | GPT-5.6-Familie, ausgewogener Produktivbetrieb | | `gpt-5.6-luna` | 1.050.000 | GPT-5.6-Familie, hoher Durchsatz und Kostenkontrolle | | `gpt-5.5` | 400.000 | Allgemeines Reasoning-Modell | | `gpt-5.4` | 128.000 | Allgemeines Reasoning-Modell | | `gpt-5.2` | 400.000 | Allgemeines Reasoning-Modell | | `gpt-5.1` | 400.000 | Allgemeines Reasoning-Modell | enum: - gpt-5.6-sol - gpt-5.6-terra - gpt-5.6-luna - gpt-5.5 - gpt-5.4 - gpt-5.2 - gpt-5.1 example: gpt-5.6-sol messages: type: array description: >- Liste der Chat-Nachrichten. Multimodale Schreibweisen wie Bilder finden Sie in der [vollständigen Parameterdokumentation](./chat-completions-reference). ```json "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Was ist auf diesem Bild zu sehen?" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.png" } } ] } ] ``` items: $ref: '#/components/schemas/MessageSimple' example: - role: user content: Explain quantum entanglement in one sentence. ChatCompletionResponse: type: object properties: id: type: string description: Eindeutige Kennung dieses Gesprächs example: chatcmpl-CvJ2p8mQxK7nR4wS object: type: string enum: - chat.completion description: Antworttyp example: chat.completion created: type: integer description: Erstellungszeitstempel example: 1786705221 model: type: string description: Tatsächlich verwendeter Modellname example: gpt-5.6-sol choices: type: array description: Liste der generierten Ergebnisse items: $ref: '#/components/schemas/Choice' usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: integer description: HTTP-Status-Fehlercode message: type: string description: Fehlerbeschreibung type: type: string description: Fehlertyp param: type: string description: Zugehöriger Parametername fallback_suggestion: type: string description: Vorschlag bei Fehlerauftreten MessageSimple: type: object required: - role - content properties: role: type: string description: Nachrichtenrolle enum: - system - developer - user - assistant example: user content: description: >- Nachrichteninhalt: eine Zeichenkette oder ein Array von Inhaltsblöcken (`text` / `image_url`). example: Explain quantum entanglement in one sentence. oneOf: - type: string - type: array items: type: object Choice: type: object properties: index: type: integer description: Index des Ergebnisses example: 0 message: $ref: '#/components/schemas/AssistantMessage' finish_reason: type: string description: >- Abschlussgrund: `stop` für ein normales Ende, `length` bei Erreichen der maximalen Token-Grenze, `tool_calls`, wenn ein Werkzeugaufruf erforderlich ist example: stop Usage: type: object description: >- Statistik zum Token-Verbrauch. Prompt-Caching greift automatisch; im Cache getroffene Eingabe-Token werden zum günstigeren Cache-Preis abgerechnet. properties: prompt_tokens: type: integer description: Anzahl der Eingabe-Token example: 18 completion_tokens: type: integer description: Anzahl der Ausgabe-Token (einschließlich Reasoning-Token) example: 42 total_tokens: type: integer description: Gesamtanzahl der Tokens example: 60 prompt_tokens_details: type: object description: Detaillierte Eingabe-Token-Informationen properties: cached_tokens: type: integer description: Anzahl der aus dem Cache gelieferten Token example: 0 AssistantMessage: type: object properties: role: type: string enum: - assistant example: assistant content: type: string description: Vom Modell generierter Textinhalt example: >- Quantum entanglement means the states of two particles are correlated, so measuring one instantly determines the state of the other. securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung## **API-Schlüssel erhalten:** Besuchen Sie die [API-Schlüsselverwaltungsseite](https://evolink.ai/dashboard/keys), um Ihren API-Schlüssel zu erhalten **Zum Anfrage-Header hinzufügen:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````