> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://evolink.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Midjourney V8.1 Leinwand-Bearbeitung > - Das Bild einer bestehenden Aufgabe auf der Leinwand neu positionieren und leere Bereiche mit KI füllen - Geeignet für die Anpassung der Komposition, das Erweitern von Szenen (Outpaint), das Neuzeichnen usw. - Asynchroner Verarbeitungsmodus, verwenden Sie die zurückgegebene Aufgaben-ID zum [Abfragen des Status](/de/api-manual/task-management/get-task-detail) Midjourney verfügt über ein integriertes Moderationssystem. Wenn einige generierte Bilder durch die Moderation gefiltert werden, können die für diese Anfrage verbrauchten Credits nicht erstattet werden. Bitte achten Sie darauf, dass Ihre Prompts den Inhaltsrichtlinien entsprechen. ## OpenAPI ````yaml de/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-edit.json POST /v1/images/generations openapi: 3.1.0 info: title: mj-v8.1-edit Schnittstelle description: Midjourney V8.1 Leinwand-Bearbeitung Schnittstelle license: name: MIT version: 1.0.0 servers: - url: https://api.evolink.ai description: Produktionsumgebung security: - bearerAuth: [] tags: - name: Bildgenerierung description: KI-Bildgenerierung Endpunkte paths: /v1/images/generations: post: tags: - Bildgenerierung summary: mj-v8.1-edit Schnittstelle description: >- - Das Bild einer bestehenden Aufgabe auf der Leinwand neu positionieren und leere Bereiche mit KI füllen - Geeignet für die Anpassung der Komposition, das Erweitern von Szenen (Outpaint), das Neuzeichnen usw. - Asynchroner Verarbeitungsmodus, verwenden Sie die zurückgegebene Aufgaben-ID zum [Abfragen des Status](/de/api-manual/task-management/get-task-detail) operationId: createImageGeneration requestBody: required: true content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ImageGenerationRequest' examples: edit_example: summary: Leinwand-Bearbeitung value: model: mj-v8.1-edit prompt: Beautiful mountain scenery background model_params: task_id: task-unified-xxx image_number: 0 canvas: width: 1024 height: 1024 img_pos: width: 512 height: 512 x: 256 'y': 256 speed: fast responses: '200': description: Bildgenerierungsaufgabe erfolgreich erstellt content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ImageGenerationResponse' '400': description: Ungültige Anfrageparameter content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: invalid_request message: Invalid request parameters type: invalid_request_error '401': description: Nicht authentifiziert, ungültiges oder abgelaufenes Token content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: unauthorized message: Invalid or expired token type: authentication_error '402': description: Unzureichendes Guthaben, bitte aufladen content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: insufficient_quota message: Insufficient quota. Please top up your account. type: insufficient_quota '403': description: Zugriff verweigert content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: model_access_denied message: 'Token does not have access to model: mj-v8.1-edit' type: invalid_request_error '429': description: Ratenlimit überschritten content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: rate_limit_exceeded message: Too many requests, please try again later type: rate_limit_error '500': description: Interner Serverfehler content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' example: error: code: internal_error message: Internal server error type: api_error components: schemas: ImageGenerationRequest: type: object required: - model - prompt - model_params properties: model: type: string description: Modellname enum: - mj-v8.1-edit default: mj-v8.1-edit example: mj-v8.1-edit prompt: type: string description: Beschreiben Sie den gewünschten Füllinhalt maxLength: 1024 example: Beautiful mountain scenery background model_params: type: object description: Parameter der Leinwand-Bearbeitung required: - task_id - canvas - img_pos properties: task_id: type: string description: >- Quellaufgaben-ID (die Aufgabe, deren Bild Sie bearbeiten möchten) example: task-unified-xxx image_number: type: integer description: Auswählen, welches Bild aus der Quellaufgabe verwendet wird enum: - 0 - 1 - 2 - 3 default: 0 example: 0 canvas: type: object description: >- Leinwandgröße. ⚠️ Das Seitenverhältnis der Leinwand (width/height) MUSS mit dem Seitenverhältnis des Bildes der Quellaufgabe übereinstimmen, andernfalls schlägt die Aufgabe fehl (status: failed, Ausführungsfehler). required: - width - height properties: width: type: integer description: Leinwandbreite example: 1024 height: type: integer description: Leinwandhöhe example: 1024 img_pos: type: object description: >- Bildposition und -größe innerhalb der Leinwand. Bild füllt die Leinwand aus (Bild B/H = Leinwand B/H) = reine Bearbeitung/Neuzeichnen; Bild kleiner als die Leinwand = Outpaint (der umgebende leere Bereich wird aus dem Prompt generiert). required: - width - height - x - 'y' properties: width: type: integer description: Renderbreite example: 512 height: type: integer description: Renderhöhe example: 512 x: type: integer description: Horizontaler Versatz oben-links example: 256 'y': type: integer description: Vertikaler Versatz oben-links example: 256 mask: type: object description: >- Optionaler maskierter Bereich zum Neuzeichnen innerhalb des platzierten Bildes (Polygonkoordinaten oder Maskenbild) **Methode 1 - Polygonkoordinaten:** ```json { "areas": [{ "width": 100, "height": 100, "points": [10, 10, 10, 100, 100, 100, 100, 10] }] } ``` **Methode 2 - Maskenbild (Alphakanal: undurchsichtig = neuzeichnen, transparent = beibehalten, umgekehrt zu typischen Inpaint-Masken):** ```json { "url": "https://example.com/mask.png" } ``` properties: areas: type: array description: Liste der Polygonbereiche items: type: object properties: width: type: integer description: Bereichsbreite height: type: integer description: Bereichshöhe points: type: array description: Polygon-Eckpunktkoordinaten (x1,y1,x2,y2,...) items: type: integer url: type: string format: uri description: >- URL des Maskenbildes (Alphakanal: undurchsichtig = neuzeichnen, transparent = beibehalten, umgekehrt zu typischen Inpaint-Masken). Muss den Pixelabmessungen des Referenzbildes entsprechen. speed: type: string description: Geschwindigkeitsmodus enum: - fast default: fast example: fast callback_url: type: string description: >- HTTPS-Callback-URL für Aufgabenabschluss **Callback-Zeitpunkt:** - Ausgelöst bei Abschluss, Fehler oder Abbruch der Aufgabe - Nach Abrechnungsbestätigung gesendet **Sicherheitsbeschränkungen:** - Nur HTTPS-Protokoll - Callbacks an private IP-Adressen verboten (127.0.0.1, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x, 192.168.x.x usw.) - URL-Länge darf `2048` Zeichen nicht überschreiten **Callback-Mechanismus:** - Timeout: `10` Sekunden - Bis zu `3` Wiederholungen nach Fehler (Wiederholungen nach `1`s/`2`s/`4`s nach Fehler) - Das Format des Callback-Antwortkörpers entspricht dem Aufgabenabfrage-Endpunkt - Ein 2xx-Statuscode gilt als erfolgreich; andere Statuscodes lösen Wiederholungen aus format: uri example: https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed ImageGenerationResponse: type: object properties: created: type: integer description: Zeitstempel der Aufgabenerstellung example: 1757165031 id: type: string description: Aufgaben-ID example: task-unified-1757165031-mjv81 model: type: string description: Tatsächlich verwendeter Modellname object: type: string enum: - image.generation.task description: Aufgabenobjekttyp progress: type: integer description: Aufgabenfortschritt in Prozent (0-100) minimum: 0 maximum: 100 example: 0 status: type: string description: Aufgabenstatus enum: - pending - processing - completed - failed example: pending task_info: $ref: '#/components/schemas/TaskInfo' type: type: string enum: - text - image - audio - video example: image usage: $ref: '#/components/schemas/Usage' ErrorResponse: type: object properties: error: type: object properties: code: type: string description: Fehlercode-Bezeichner message: type: string description: Fehlerbeschreibung type: type: string description: Fehlertyp TaskInfo: type: object properties: can_cancel: type: boolean description: Ob die Aufgabe abgebrochen werden kann example: true estimated_time: type: integer description: Geschätzte Fertigstellungszeit (Sekunden) minimum: 0 example: 45 Usage: type: object properties: billing_rule: type: string enum: - per_call - per_token - per_second example: per_call credits_reserved: type: number description: Geschätzte verbrauchte Credits minimum: 0 example: 1.8 user_group: type: string example: default securitySchemes: bearerAuth: type: http scheme: bearer description: >- ## Alle Endpunkte erfordern Bearer Token Authentifizierung ## **API Key erhalten:** Besuchen Sie die [API Key Verwaltungsseite](https://evolink.ai/dashboard/keys) um Ihren API Key zu erhalten **Zum Request-Header hinzufügen:** ``` Authorization: Bearer YOUR_API_KEY ``` ````