# EvoLink.AI: Japanese APIマニュアル

## APIマニュアル

### 画像シリーズ

#### Nanobanana

- [Nanobanana 2 Lite 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-lite-image-generate.md): - Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Nanobanana 2 Lite Beta 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-lite-beta-image-generate.md): - Nano Banana 2 Lite Beta（nano-banana-2-lite-beta）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応し、固定 1K 出力で高速生成やコスト重視の用途に適しています - Nano Banana 2 Lite と基本的に同じですが、`model_params.thinking_level` の思考パラメータには対応していません - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保…
- [Nanobanana 2 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-image-generate.md): - Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image-preview）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Nanobanana-2 画像生成 Beta](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-beta-image-generate.md): - Nano Banana 2 Beta（nano-banana-2-beta）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Nanobanana Pro 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-pro-image-generate.md): - Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image-preview）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Nanobanana Pro 画像生成 Beta](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-pro-beta-image-generate.md): - Nano Banana Pro Beta（nano-banana-pro-beta）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応、コストパフォーマンスに優れる - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Nanobanana 画像生成 Beta](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-image-generate.md): - Nano Banana（nano-banana-beta）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください

#### Grok

- [Grok Imagine Image 2.0 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/grok/grok-imagine-image-2.0-image-generate.md): - Grok Imagine Image 2.0（grok-imagine-image-2.0）は xAI の画像生成・画像編集モデルで、テキストから画像への生成と画像編集が同じモデル名を共有します - `image_urls` を指定しない場合はテキストから画像への生成、`1~3` 枚の参照画像を渡すと自動的に画像編集モードに切り替わります（モデルの切り替えは不要） - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください

#### Midjourney

##### Midjourney V8.1

- [Midjourney V8.1 プロンプトパラメータガイド](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/midjourney-v8-1-prompt-guide.md): Midjourney V8.1 モデルのプロンプトで使用できるすべてのパラメータ。値の範囲、デフォルト値、依存関係、競合関係を含みます
- [Midjourney V8.1 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-image-generate.md): - Midjourney V8.1 モデルは自然言語プロンプトによる高品質な画像生成をサポートします。Fast モードは 1 回の生成で 4 枚の画像を返します。Draft モードは 1 回の実行で 24 枚の軽量な 0.5K スケッチ画像を返します - テキストから画像への生成と、画像から画像への生成（prompt 内で画像 URL を参照）をサポート - V8.1 のハイライト：ネイティブ HD 出力（`quality=hd`）、前世代の約 5 倍の生成速度、テキストレンダリングの改善（引用符で囲まれたテキストがより正確にレンダリングされます）、より強力なプロンプト追従性 - V7 アセッ…
- [Midjourney V8.1 バリエーション](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-variation.md): - 完了した mj-v8.1 シリーズのタスクをもとに、指定した画像に対してスタイルが似ているが差異のあるバリエーションを生成します - プロンプトは variation の生成結果に影響しません（ソース画像のスタイルバリエーションを生成するだけです）。プロンプトで変化を誘導したい場合は、代わりに mj-v8.1-remix をご利用ください - 非同期処理モードで、返却されたタスクIDを使って[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)します
- [Midjourney V8.1 リミックス](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-remix.md): - 新しいプロンプトで生成済みの画像を再作成します - 元画像の構造を保持したまま、内容やスタイルを変更します - バリエーション（variation）との違い：リミックスは元画像を再解釈するためのプロンプトが必要です - 非同期処理モード。返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)します
- [Midjourney V8.1 リテクスチャ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-retexture.md): - 元画像の構造を保持したまま、画像のテクスチャとスタイルを変更 - ソースタスクに依存せず、画像URLを直接渡す - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V8.1 アップロードペイント](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-upload-paint.md): - 画像をアップロードしてキャンバス上で高度な編集を行い、マスク領域の指定と位置調整をサポートします - mj-v8.1-editに似ていますが、既存のタスクに依存せず、画像を直接入力します - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V8.1 キャンバス編集](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-edit.md): - 既存タスクの画像をキャンバス上に再配置し、空白領域をAIで補完します - 構図の調整、シーンの拡張（アウトペイント）、再描画などに適しています - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V8.1 背景除去](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-remove-bg.md): - 画像の背景を自動的に除去し、透明な背景の画像を生成 - 最もシンプルなモデルで、画像を1枚渡すだけで利用可能 - ソースタスクに依存せず、画像URLを直接渡す - prompt、speed などのパラメータには非対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)

##### Midjourney V7

- [Midjourney V7 プロンプトパラメータガイド](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/midjourney-v7-prompt-guide.md): Midjourney V7 モデルのプロンプトで使用可能な全パラメータ（値の範囲、デフォルト値、依存関係、競合関係を含む）
- [Midjourney V7 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-image-generate.md): - Midjourney V7モデルは自然言語プロンプトによる高品質画像生成をサポートし、毎回4枚生成します - テキストから画像、画像から画像（プロンプト内で画像URLを参照）をサポート - V7ネイティブパラメータ構文を全てサポート（--ar、--s、--cなど）、詳細は[プロンプトパラメータガイド](/ja/api-manual/image-series/midjourney/midjourney-v7-prompt-guide)を参照 - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)…
- [Midjourney V7 バリエーション](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-variation.md): - 完了したmj-v7シリーズの画像生成タスクに基づき、指定した画像のスタイルが似ているが異なるバリエーションを生成します - オプションのプロンプトをサポート、入力すると変化と同時にコンテンツを変更します - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 アップスケール](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-upscale.md): - 生成された画像をより高い解像度に拡大します - スタンダード（standard）とクリエイティブ（creative）の2つのモードをサポート - すでにアップスケールされた画像は再度アップスケールできません（403エラーが返されます） - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 リミックス](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-remix.md): - 新しいプロンプトを使用して、既に生成された画像を再創作します - 元の画像の構造を保持しながらコンテンツやスタイルを変更します - variationとの違い：remixのpromptは必須で、新しいプロンプトで元の画像を再解釈します - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 エンハンス](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-enhance.md): - draftモードで生成されたスケッチを標準品質の画像に向上させます - 推奨ワークフロー：まずmj-v7 + draftモードで低コストの高速プレビュー、満足したら強化 - **draftモードで生成されたソースタスクのみサポート** - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 パン](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-pan.md): - 指定した方向に画像キャンバスを拡張し、元の画像とシームレスに繋がる新しいコンテンツを生成します - 上下左右の4方向をサポート - outpaintとの違い：panは一方向に拡張、outpaintは四方向に同時に拡張 - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 アウトペイント](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-outpaint.md): - 四方向に同時に画像キャンバスを拡張し、元の画像とシームレスに繋がる新しいコンテンツを生成します - panとの違い：outpaintは四方向に同時に拡張、panは一方向に拡張 - **draft モードで生成されたソースタスクはサポートされません** - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 インペイント](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-inpaint.md): - 画像内の特定の領域を再生成し、他の部分はそのまま保持します - 2つのマスク方式をサポート：ポリゴン座標またはモノクロマスク画像 - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 キャンバス編集](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-edit.md): - キャンバス上で生成済みの画像を再配置し、空白領域をAIで埋めます - 構図の調整、シーンの拡張などに適しています - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 背景除去](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-remove-bg.md): - 画像の背景を自動的に除去し、透明な背景の画像を生成します - 最もシンプルなモデル、画像を1枚提供するだけです - ソースタスクに依存せず、画像URLを直接入力 - prompt、speedなどのパラメータはサポートされていません - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 リテクスチャ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-retexture.md): - 画像のテクスチャとスタイルを変更し、元の画像の構造を保持します - ソースタスクに依存せず、画像URLを直接入力 - リテクスチャ後のタスクはupscale操作のみサポート - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 アップロードペイント](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-upload-paint.md): - 画像をアップロードしてキャンバス上で高度な編集を行い、マスク領域の指定と位置調整をサポートします - mj-v7-editに似ていますが、既存のタスクに依存せず、画像を直接入力します - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[照会を実行](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)

#### GPT Image

- [GPT Image 2 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/gpt-image-2/gpt-image-2-image-generation.md): - GPT Image 2（gpt-image-2）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [GPT Image 2画像生成Beta](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/gpt-image-2/gpt-image-2-beta-image-generation.md): - GPT Image 2（gpt-image-2-beta）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [GPT Image 1.5画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/gpt-image-1.5/gpt-image-1.5-image-generation.md): - GPT Image 1.5（gpt-image-1.5）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください

#### Seedream

- [Seedream 5.0 Pro 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/seedream/seedream-5.0-pro-image-generate.md): - Seedream 5.0 Pro（doubao-seedream-5.0-pro）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Seedream 5.0 Pro レイヤー分解](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/seedream/seedream-5.0-pro-layerize-image-generate.md): - Seedream 5.0 Pro レイヤー分解（doubao-seedream-5.0-pro-layerize）は 1 枚の画像をベース画像と複数の独立したレイヤーに分割します。各レイヤーは透過チャンネル付きの PNG で、ベース画像の形式は `output_format` に従います - 入力画像は**ちょうど 1 枚**必要です。`prompt` は任意で、指定しない場合はモデルが画像内の主要な要素をすべて自動で認識し、1 つずつ分解します - 出力枚数は分解結果によって決まり（`1`～`17` 枚）、リクエストパラメータでは制御できません。いずれかのレイヤーが失敗するとリクエスト全…
- [Seedream 5.0 Lite 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/seedream/seedream-5.0-lite-image-generate.md): - Seedream 5.0 Lite（doubao-seedream-5.0-lite）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Seedream 4.5 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/seedream/seedream-4.5-image-generate.md): - Seedream 4.5（doubao-seedream-4.5）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Seedream-4.0 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/seedream/seedream-4.0-image-generate.md): - Seedream 4.0（doubao-seedream-4.0）モデルはテキストから画像、画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください

#### Z Image Turbo

- [Z Image Turbo 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/z-image-turbo/z-image-turbo-image-generate.md): - Z Image Turboは超高速テキストから画像生成モデルで、卓越した品質を実現 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください

#### Qwen-Image

- [Qwen 画像 3.0](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-3.0.md): - Qwen（qwen-image-3.0）は Qwen 画像生成・編集 3.0 の**標準版**で、テキストから画像生成（T2I、参照画像なし）と画像編集（I2I、参照画像1〜3枚）の2つのモードに同様に対応し、品質と速度を両立します - リクエストパラメータ、サイズの仕様、レスポンス構造は [qwen-image-3.0-pro](/ja/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-3.0-pro) と**完全に同一**で、違いは生成品質と価格のみです - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-mana…
- [Qwen 画像 3.0 Pro](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-3.0-pro.md): - Qwen（qwen-image-3.0-pro）モデルはテキストから画像生成（T2I、参照画像なし）と画像編集（I2I、参照画像1〜3枚）の2つのモードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Qwen 画像編集 Plus](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-edit-plus.md): - Qwen（qwen-image-edit-plus）モデルは画像編集、画像から画像などのモードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Qwen 画像編集](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-edit.md): - Qwen（qwen-image-edit）モデルは画像編集、画像から画像などのモードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください

#### Wan-Image

- [Wan2.5 テキストから画像](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/wan2.5/wan2.5-text-to-image.md): - WAN2.5（wan2.5-text-to-image）モデルはテキストから画像生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください
- [Wan2.5 画像から画像](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/wan2.5/wan2.5-image-to-image.md): - WAN2.5（wan2.5-image-to-image）モデルは画像から画像、画像編集などの生成モードに対応 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください

#### Krea

##### Krea 2 Turbo

- [Krea 2 Turbo 画像生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/image-series/krea/krea-2-turbo-image-generate.md): - Krea 2 Turbo は超高速なテキストから画像生成モデルで、高精細で映画のような質感の画面を出力できます - テキストから画像生成のみに対応し、参照画像には対応していません - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された画像リンクは24時間有効です、お早めに保存してください

### 動画シリーズ

#### Seedance 2.5

- [Seedance 2.5 全パラメータガイド](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-overview.md): Seedance 2.5 全シリーズ統一API。`model` パラメータで具体的なモデルを選択
- [Seedance 2.5 Text-to-Video テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-text-to-video.md): - テキストプロンプトのみで動画を生成し、ウェブ検索による最新情報の反映に対応 - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [Seedance 2.5 Image-to-Video 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-image-to-video.md): - 画像1枚入力で先頭フレーム動画を生成、画像2枚入力で先頭・末尾フレーム動画を生成（モデルが自動判断） - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [Seedance 2.5 Reference-to-Video マルチモーダル参照動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-reference-to-video.md): - 参照画像（0〜30枚）+ 参照動画（0〜10本）+ 参照音声（0〜10本）+ テキストプロンプトで動画を生成。画像・動画・音声のうち少なくとも1つを指定してください - 新規生成に適しています：画像・動画・音声をスタイル、被写体、カメラワーク、BGM の参照として使用します - **既存動画の書き換えや続きの生成には [Video Edit](/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-edit) / [Video Extend](/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/see…
- [Seedance 2.5 Video Edit 動画編集](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-edit.md): - 入力動画を編集——被写体の置き換え、オブジェクトの追加・削除、部分的な描き替えやスタイル変更 - プロンプトに編集意図を明記する必要があります（例：「動画を編集：@video1 の BGM を削除」） - 編集対象の動画（必須）+ 任意の参考画像（0–30）+ 参考動画（合計最大 10 本）+ 参考音声（0–10）を入力 - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存して…
- [Seedance 2.5 Video Extend 動画延長](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-extend.md): - 入力動画を前方または後方に延長 - プロンプトに延長意図を明記する必要があります（例：「@video1 を後方に延長、人物がフレーム外へ歩き去る」） - 延長対象の動画（必須）+ 任意の参考画像（0–30）+ 参考動画（合計最大 10 本）+ 参考音声（0–10）を入力 - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください

#### Seedance 2.0

- [Seedance 2.0 全パラメータガイド](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-overview.md): Seedance 2.0 全シリーズ統一API。`model` パラメータで具体的なモデルを選択
- [Seedance 2.0 Text-to-Video テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-text-to-video.md): - テキストプロンプトのみで動画を生成し、ウェブ検索による最新情報の反映に対応 - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [Seedance 2.0 Image-to-Video 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-image-to-video.md): - 画像1枚入力で先頭フレーム動画を生成、画像2枚入力で先頭・末尾フレーム動画を生成（モデルが自動判断） - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [Seedance 2.0 Reference-to-Video マルチモーダル参照動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-reference-to-video.md): - 参照画像（0〜9枚）+ 参照動画（0〜3本）+ 参照音声（0〜3本）+ テキストプロンプトで動画を生成 - 新規生成、動画編集、動画延長など多様な制作シーンに対応 - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [Seedance 2.0 Fast Text-to-Video テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-text-to-video.md): - テキストプロンプトのみで動画を生成し、ウェブ検索による最新情報の反映に対応 - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [Seedance 2.0 Fast Image-to-Video 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-image-to-video.md): - 画像1枚入力で先頭フレーム動画を生成、画像2枚入力で先頭・末尾フレーム動画を生成（モデルが自動判断） - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [Seedance 2.0 Fast Reference-to-Video マルチモーダル参照動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-reference-to-video.md): - 参照画像（0〜9枚）+ 参照動画（0〜3本）+ 参照音声（0〜3本）+ テキストプロンプトで動画を生成 - 新規生成、動画編集、動画延長など多様な制作シーンに対応 - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [Seedance 2.0 Mini Text-to-Video テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-mini-text-to-video.md): - テキストプロンプトのみで動画を生成 - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [Seedance 2.0 Mini Image-to-Video 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-mini-image-to-video.md): - 画像1枚入力で先頭フレーム動画を生成、画像2枚入力で先頭・末尾フレーム動画を生成（モデルが自動判断） - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [Seedance 2.0 Mini Reference-to-Video マルチモーダル参照動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-mini-reference-to-video.md): - 参照画像（0〜9枚）+ 参照動画（0〜3本）+ 参照音声（0〜3本）+ テキストプロンプトで動画を生成 - 新規生成、動画編集、動画延長など多様な制作シーンに対応 - **AIGCタイプの実写素材に対応** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください

#### Minimax

##### Minimax H3

- [Minimax H3 / H3 Max 全パラメータガイド](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-overview.md): Minimax H3 / H3 Max シリーズ共通の統合 API です。`model` パラメータで生成モードを選択します。
- [Minimax H3 Max Text-to-Video テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-max-text-to-video.md): - 空でないテキストプロンプトから動画を生成 - 出力時間は `5`～`15` 秒、解像度は `480p` と `768p`（デフォルト）に対応 - 画像・動画・音声入力は非対応 - 非同期処理。返されたタスク ID で[状態を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成 URL の有効期間は 24 時間です
- [Minimax H3 Max Image-to-Video 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-max-image-to-video.md): - `image_start` または `image_end` を少なくとも一方指定。先頭のみ、末尾のみ、両方に対応 - 出力時間は `5`～`15` 秒、解像度は `480p` と `768p`（デフォルト）に対応 - モデルが入力画像に合わせて出力動画のアスペクト比を自動調整するため、`aspect_ratio` の指定は不要です - タスク ID で[状態を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成 URL の有効期間は 24 時間です
- [Minimax H3 Text-to-Video テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-text-to-video.md): - 空でないテキストプロンプトから動画を生成 - 出力時間は `4`～`15` 秒、解像度は `768p`（デフォルト）と `2k` に対応 - 画像・動画・音声入力は非対応 - 非同期処理。返されたタスク ID で[状態を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成 URL の有効期間は 24 時間です
- [Minimax H3 Image-to-Video 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-image-to-video.md): - `image_start` または `image_end` を少なくとも一方指定。先頭のみ、末尾のみ、両方に対応 - 出力時間は `4`～`15` 秒、解像度は `768p`（デフォルト）と `2k` に対応 - モデルが入力画像に合わせて出力動画のアスペクト比を自動調整するため、`aspect_ratio` の指定は不要です - タスク ID で[状態を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成 URL の有効期間は 24 時間です
- [Minimax H3 Reference-to-Video マルチモーダル参照動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-reference-to-video.md): - 参照画像 9 枚、参照動画 3 本、参照音声 3 本まで（合計 12 個まで） - 参照素材（画像・動画・音声のいずれか）が少なくとも 1 つ必要 - 出力時間は `4`～`15` 秒、解像度は `768p`（デフォルト）と `2k` に対応 - タスク ID で[状態を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成 URL の有効期間は 24 時間です

#### Gemini Omni Flash

##### Gemini Omni 1.1 Flash

- [Gemini Omni 1.1 Flash 全パラメータ概要](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-overview.md): - 5つの動画モードの全パラメータ - テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、動画延長の5モードがあります。 - `quality`: テキスト/画像/参照は4段階で既定720p。編集/延長はautoも対応し既定auto。 - `duration`: 長さ: 生成モードは3～10、編集はautoのみ、延長は追加秒数3～10。 - `aspect_ratio`: 既定値auto。編集と延長はautoのみ指定可能。 - モデルが同期したネイティブ音声を自動生成します。 - 否定条件はpromptへ直接記述します。 - 非同期処理: [タスク状態を照会](/ja/api-man…
- [Gemini Omni 1.1 Flash テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-text-to-video.md): - テキストからネイティブ音声付き動画を生成 - `quality`: 出力解像度: 360p、720p、1080p、4k。既定値720p。 - `duration`: 動画の長さ（秒）。3～10の整数、既定値3。 - `aspect_ratio`: アスペクト比: 16:9、9:16、auto。既定値auto。 - モデルが同期したネイティブ音声を自動生成します。 - 否定条件はpromptへ直接記述します。 - 非同期処理: [タスク状態を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成リンクの有効期限は24時間です。
- [Gemini Omni 1.1 Flash 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-image-to-video.md): - 開始フレームまたは開始・終了フレームから動画を生成 - `image_urls`: 開始・終了フレーム画像URL。1枚は開始フレーム、2枚の場合は2枚目が終了フレーム。HTTP/HTTPSのみ。png、jpeg、webp対応。 - `quality`: 出力解像度: 360p、720p、1080p、4k。既定値720p。 - `duration`: 動画の長さ（秒）。3～10の整数、既定値3。 - `aspect_ratio`: アスペクト比: 16:9、9:16、auto。既定値auto。 - モデルが同期したネイティブ音声を自動生成します。 - 否定条件はpromptへ直接記述します。…
- [Gemini Omni 1.1 Flash 参照素材から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-reference-to-video.md): - 参照画像・参照動画から動画を生成 - `image_urls`: 参照画像URL。必須、公開上限10枚。HTTP/HTTPSのみ。 - `video_urls`: 任意の参照動画URL、最大3本。HTTP/HTTPSで取得可能な10秒以内のMP4。 - `quality`: 出力解像度: 360p、720p、1080p、4k。既定値720p。 - `duration`: 動画の長さ（秒）。3～10の整数、既定値3。 - `aspect_ratio`: アスペクト比: 16:9、9:16、auto。既定値auto。 - モデルが同期したネイティブ音声を自動生成します。 - 否定条件はprom…
- [Gemini Omni 1.1 Flash 動画編集](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-video-edit.md): - 任意の参照画像を使って入力動画を編集 - `video_urls`: HTTP/HTTPSで取得可能な10秒以内のMP4を1本。 - `image_urls`: 任意の参照画像URL、最大10枚。HTTP/HTTPSのみ。 - `quality`: 出力解像度: 360p、720p、1080p、4k、auto。既定値autoで、入力動画の解像度に従います。 - `duration`: autoのみ指定可能で既定値もauto。出力時間は入力動画に従います。 - `aspect_ratio`: autoのみ指定可能で既定値もauto。出力比率は入力動画に従います。 - モデルが同期したネイティ…
- [Gemini Omni 1.1 Flash 動画延長](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-video-extend.md): - 任意の参照画像を使って入力動画を延長 - `video_urls`: HTTP/HTTPSで取得可能な30秒以内のMP4を1本。 - `image_urls`: 任意の参照画像URL、最大10枚。HTTP/HTTPSのみ。 - `quality`: 出力解像度: 360p、720p、1080p、4k、auto。既定値autoで、入力動画の解像度に従います。 - `duration`: 入力動画の後に追加する秒数。3～10の整数、既定値3。 - `aspect_ratio`: autoのみ指定可能で既定値もauto。出力比率は入力動画に従います。 - モデルが同期したネイティブ音声を自動生成…

##### Gemini Omni Flash 1.0

- [Gemini Omni Flash 1.0 テキストから動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-text-to-video.md): - Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-text-to-video) モデルはテキストから動画生成モードに対応し、テキストプロンプトをもとにネイティブ音声付きの動画を1本生成します - **長さの制御：** `duration` で `3〜10` 秒の整数の長さを指定するか、`auto` を渡してモデルに委ねます - **画面比率：** `aspect_ratio` で `16:9`、`9:16`、`auto` から選択します - **ネイティブ音声：** モデルが映像に同期した音声を自動生成し、追加パラメータは不要です - **ネガティブ指定：** `p…
- [Gemini Omni Flash 1.0 画像から動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-image-to-video.md): - Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-image-to-video) モデルは画像から動画生成モードに対応し、1枚の入力画像とテキストプロンプトをもとにネイティブ音声付きの動画を1本生成します - **画像入力：** `image_urls` で渡します。現在は1枚のみ対応です - **長さの制御：** `duration` で `3〜10` 秒の整数の長さを指定するか、`auto` を渡してモデルに委ねます - **画面比率：** `aspect_ratio` で `16:9`、`9:16`、`auto` から選択します - **ネイティブ音声：**…
- [Gemini Omni Flash 1.0 参照画像から動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-reference-to-video.md): - Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-reference-to-video) モデルは参照画像から動画生成モードに対応し、1〜6枚の参照画像とテキストプロンプトをもとにネイティブ音声付きの動画を1本生成します - **参照画像入力：** `image_urls` で渡します。1〜6枚に対応し、動画内の被写体、スタイル、要素の制約に用います - **長さの制御：** `duration` で `3〜10` 秒の整数の長さを指定するか、`auto` を渡してモデルに委ねます - **画面比率：** `aspect_ratio` で `16:9`、`9:16`…
- [Gemini Omni Flash 1.0 動画編集](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-video-edit.md): - Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-video-edit) モデルは動画編集モードに対応し、1本の入力動画とテキストプロンプトをもとに編集後の動画を生成します - **動画入力：** `video_urls` で渡します。動画は1本のみ対応で、入力動画の長さは3〜10秒です - **編集指示：** `prompt` で期待する編集効果を記述します（例：光の調整、スタイルの変更など） - **ネイティブ音声：** モデルが映像に同期した音声を自動生成し、追加パラメータは不要です - **パラメータの制約：** 動画編集モードでは `duration` と…

#### Kling

- [Kling カスタムエレメント](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-custom-element.md): - Kling Custom Element（kling-custom-element）は参照画像または動画から再利用可能なサブジェクトエレメント（キャラクター/オブジェクト）を作成します - 作成成功後、返された`element_id`はKling O3シリーズおよびKling V3画像から動画で`element_list`パラメータを通じて参照でき、キャラクター外観の一貫性制御を実現します - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - タスク完了後、`result_…

##### Kling-O3

- [Kling-O3 テキストから動画へ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-o3-text-to-video.md): - Kling-O3 Text to Video（kling-o3-text-to-video）は純粋なテキスト駆動の動画生成で、Kling AI kling-v3-omniモデルに基づいています - シングルショットとマルチショットモードをサポートし、効果音付きの動画を生成できます - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Kling-O3 画像から動画へ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-o3-image-to-video.md): - Kling-O3 Image to Video（kling-o3-image-to-video）はKling AI kling-v3-omniモデルを搭載し、入力画像に基づいて動画を生成 - 最初のフレーム、最後のフレーム、参照画像、要素制御、マルチショット、効果音をサポート - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Kling-O3 参照から動画へ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-o3-reference-to-video.md): - Kling-O3 Reference to Video（kling-o3-reference-to-video）は、参照動画のスタイルとモーション特性に基づいて新しい動画を生成します。Kling AI kling-v3-omniモデルを搭載しています - 参照動画は特徴参照として機能し（直接編集ではありません）、テキスト、参照画像、エレメントと組み合わせて作成できます - 動画入力がある場合、効果音生成はサポートされません（音声は強制的にオフになります） - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/g…
- [Kling-O3 動画編集](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-o3-video-edit.md): - Kling-O3 Video Edit（kling-o3-video-edit）はオリジナル動画を編集・修正します。Kling AI kling-v3-omniモデルに基づいています - 出力動画の長さとアスペクト比は入力動画と一致します - テキスト指示、参照画像、エレメントによる編集をサポートします - 動画入力がある場合、音声生成はサポートされません（音声は強制的にオフになります） - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンク…

##### Kling-V3

- [Kling-V3 テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-v3-text-to-video.md): - Kling-V3 Text to Video（kling-v3-text-to-video）モデルはテキストから動画生成をサポートします - シングルショットとマルチショットモードをサポートし、効果音付きの動画を生成できます - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Kling-V3 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-v3-image-to-video.md): - Kling-V3 Image to Video（kling-v3-image-to-video）モデルは画像から動画生成をサポートします - 最初のフレーム、最後のフレーム、エレメント制御、マルチショット、効果音をサポートします - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Kling-V3 モーションコントロール](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-v3-motion-control.md): - Kling-V3 Motion Control (kling-v3-motion-control) モデルは、**参照画像 + 参照動画**によるモーション駆動生成をサポートしています - システムは参照動画からモーション軌跡を抽出し、参照画像内のキャラクター/オブジェクトに適用して、参照動画の動きと一致する新しい動画を生成します - 生成される動画の長さは `character_orientation` に依存します。`image` は最大 10 秒、`video` は最大 30 秒、最短 3 秒です - 非同期処理モード、返されたタスクIDで[クエリを実行](/ja/api-manua…

##### Kling-V3-Turbo

- [Kling-V3-Turbo テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-v3-turbo-text-to-video.md): - Kling-V3 Turbo Text to Video（kling-v3-turbo-text-to-video）モデルはテキストから動画生成をサポートします - 解像度は 720P / 1080P をサポートし（4K は非対応）、長さは 3 ～ 15 秒です - シングルショットとマルチショットをサポートします（`prompt` 内でショット分割構文を使用） - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やか…
- [Kling-V3-Turbo 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-v3-turbo-image-to-video.md): - Kling-V3 Turbo Image to Video（kling-v3-turbo-image-to-video）モデルは画像から動画生成をサポートします - 最初のフレーム画像をベースに動画を生成し、解像度は 720P / 1080P をサポートし（4K は非対応）、長さは 3 ～ 15 秒です - アスペクト比は最初のフレーム画像によって決まり、**`aspect_ratio` は受け付けません** - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください -…

##### Kling-O1

- [Kling-O1 画像から動画へ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-o1-image-to-video.md): - Kling-O1 Image to Video（kling-o1-image-to-video）モデルは画像から動画の生成をサポート - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Kling-O1 動画編集](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-o1-video-edit.md): - Kling-O1 Video Edit（kling-o1-video-edit）モデルは動画編集をサポート - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Kling-O1 動画編集（高速）](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/kling/kling-o1-video-edit-fast.md): - Kling-O1 Video Edit Fast（kling-o1-video-edit-fast）モデルは高速動画編集をサポート - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください

#### HappyHorse

##### HappyHorse 1.1

- [HappyHorse 1.1 Text-to-Video テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/happyhorse1.1/happyhorse-1.1-text-to-video.md): - HappyHorse 1.1 テキストから動画。テキストプロンプトのみで動画を生成 - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [HappyHorse 1.1 Image-to-Video 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/happyhorse1.1/happyhorse-1.1-image-to-video.md): - HappyHorse 1.1 画像から動画。1枚の先頭フレーム画像から動画を生成 - `prompt` は任意（省略時は先頭フレームによる自由な解釈） - 出力アスペクト比は先頭フレームから自動決定。**`aspect_ratio` には対応していません** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [HappyHorse 1.1 Reference-to-Video 参照画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/happyhorse1.1/happyhorse-1.1-reference-to-video.md): - HappyHorse 1.1 参照画像から動画。1〜9枚の参照画像とテキストプロンプトに対応 - **キャラクター参照規約**：`prompt` 内で `character1`、`character2`、`character3` ... のキーワードを使用し、`image_urls` 配列内の画像を順に参照 - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください

##### HappyHorse 1.0

- [HappyHorse 1.0 Text-to-Video テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/happyhorse1.0/happyhorse-1.0-text-to-video.md): - HappyHorse 1.0 テキストから動画。テキストプロンプトのみで動画を生成 - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [HappyHorse 1.0 Image-to-Video 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/happyhorse1.0/happyhorse-1.0-image-to-video.md): - HappyHorse 1.0 画像から動画。1枚の先頭フレーム画像から動画を生成 - `prompt` は任意（省略時は先頭フレームによる自由な解釈） - 出力アスペクト比は先頭フレームから自動決定。**`aspect_ratio` には対応していません** - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [HappyHorse 1.0 Reference-to-Video 参照画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/happyhorse1.0/happyhorse-1.0-reference-to-video.md): - HappyHorse 1.0 参照画像から動画。1〜9枚の参照画像とテキストプロンプトに対応 - **キャラクター参照規約**：`prompt` 内で `character1`、`character2`、`character3` ... のキーワードを使用し、`image_urls` 配列内の画像を順に参照 - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクの有効期限は24時間です。お早めに保存してください
- [HappyHorse 1.0 Video-Edit 動画編集](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/happyhorse1.0/happyhorse-1.0-video-edit.md): - HappyHorse 1.0 動画編集。1つのソース動画とテキスト指示でスタイル変換、ローカル置換などを実行 - スタイル / 主体ガイド用に 0〜5 枚の参照画像を任意で受け付け - **`duration` 非対応**：出力動画の再生時間 = `min(入力動画の再生時間, 15)`、モデルが決定 - **`aspect_ratio` 非対応**：出力アスペクト比はソース動画と一致 - **特殊な課金ルール**：`(入力動画の再生時間 + 出力動画の再生時間) × 解像度単価`。モデルは15秒を超える入力を15秒に切り詰め - 非同期処理モード。返却されたタスクIDで[照会してください…

#### Grok

- [Grok Imagine 1.5 動画生成 Preview](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-video-1.5-preview.md): - Grok Imagine 1.5（grok-imagine-video-1.5-preview）モデルは、1つのモデル名でテキストから動画、画像から動画、参照画像から動画をサポートします - モードパラメータはありません。`image_urls` の画像枚数でモードが決まります —— `0`枚 = テキストから動画、`1`枚 = 画像から動画（先頭フレームとして使用）、`2`-`7`枚 = 参照画像から動画 - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクは2…
- [Grok Imagine 1.0 テキストから動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-video-1.0-t2v.md): - Grok Imagine 1.0（grok-imagine-video-1.0-t2v）モデルはテキストから動画モードをサポート - 本モデルはテキスト入力のみを受け付けます。`image_urls` を渡すとエラーになります。画像から動画は [grok-imagine-video-1.0-i2v](/ja/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-video-1.0-i2v) をご利用ください - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)…
- [Grok Imagine 1.0 画像から動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-video-1.0-i2v.md): - Grok Imagine 1.0（grok-imagine-video-1.0-i2v）モデルは画像から動画モードをサポート - `image_urls` は必須で、1 リクエストにつき `1` ～ `7` 枚の画像をサポートします。未指定または `7` 枚を超える場合はエラーになります。テキストから動画は [grok-imagine-video-1.0-t2v](/ja/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-video-1.0-t2v) をご利用ください - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual…
- [Grok Imagine テキストから動画生成 Beta](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-text-to-video.md): - Grok Imagine（grok-imagine-text-to-video-beta）モデルはテキストから動画モードをサポート - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Grok Imagine 画像から動画生成 Beta](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-image-to-video.md): - Grok Imagine（grok-imagine-image-to-video-beta）モデルは画像から動画モードをサポート - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください

#### Seedance

- [Seedance-1.5-Pro 動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance1.5/seedance-1.5-pro-video-generate.md): - Seedance 1.5 Pro (seedance-1.5-pro) モデルは、テキストから動画、画像から動画、最初と最後のフレームなど複数の生成モードをサポートしています - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Seedance-1.0-Pro-Fast 動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/seedance1.0/seedance-1.0-pro-fast-video-generate.md): - Seedance 1.0 Pro Fast (doubao-seedance-1.0-pro-fast) モデルは、テキストから動画、画像から動画など複数の生成モードをサポートしています - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください

#### Sora2

- [Sora-2 動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/sora2/sora-2-preview-video-generate.md): - Sora 2 Preview (sora-2-preview) はテキストから動画、画像から動画などをサポートしています - 非同期処理、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Sora-2-Pro 動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/sora2pro/sora-2-pro-preview-video-generate.md): - Sora 2 Pro (sora-2-pro-preview) モデルはテキストから動画、画像から動画などのモードをサポートしています - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください

#### Veo3.1

- [Veo3.1-Pro 動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/veo3.1/veo-3.1-generate-preview-generate.md): - Veo 3.1 Generate Preview はテキストから動画、最初のフレーム画像から動画などをサポートしています - 非同期処理、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です
- [Veo3.1-Pro 動画生成 Beta](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/veo3.1/veo3.1-pro-video-generate.md): - Veo 3.1 Pro (veo3.1-pro-beta) モデルはテキストから動画、最初と最後のフレーム画像から動画などのモードをサポートしています - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Veo3.1-Fast 動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/veo3.1/veo-3.1-fast-generate-preview-generate.md): - Veo 3.1 Fast Generate Preview はテキストから動画、最初のフレーム画像から動画などをサポートしています - 非同期処理、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Veo3.1-Fast 動画生成 Beta](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/veo3.1/veo3.1-fast-video-generate.md): - Veo 3.1 Fast (veo-3.1-fast) モデルはテキストから動画、最初のフレーム画像から動画などのモードをサポートしています - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください

#### Hailuo

- [Hailuo-02 動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/hailuo/hailuo-02-video-generate.md): - Hailuo 02（MiniMax-Hailuo-02）はT2V（テキストから動画）、I2V（画像から動画）、FLF（最初と最後のフレーム）モードをサポート - 自動モード検出: 画像0枚=T2V、画像1枚=I2V、画像2枚=FLF - フル機能モデル、512P解像度をサポート（I2Vモードのみ） - `[Pan left]`、`[Push in]`、`[Static shot]`など15種類のカメラモーションコマンドをサポート - 非同期処理、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)…
- [Hailuo-2.3 動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/hailuo/hailuo-2-3-video-generate.md): - Hailuo 2.3（MiniMax-Hailuo-2.3）はT2V（テキストから動画）およびI2V（画像から動画）モードをサポート - 自動モード検出: 画像0枚=T2V、画像1枚=I2V - SOTA指示追従、高品質出力 - `[Pan left]`、`[Push in]`、`[Static shot]`など15種類のカメラモーションコマンドをサポート - 非同期処理、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Hailuo-2.3-Fast 動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/hailuo/hailuo-2-3-fast-video-generate.md): - Hailuo 2.3 Fast（MiniMax-Hailuo-2.3-Fast）はI2V（画像から動画）モードのみサポート - 最速の生成速度、究極の物理エフェクト - `[Pan left]`、`[Push in]`、`[Static shot]`など15種類のカメラモーションコマンドをサポート - 非同期処理、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください

#### Wan

##### Wan3.0

- [Wan3.0 全パラメータガイド](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-overview.md): Wan 3.0（オールラウンド参照動画）統合 API。`model` パラメータでモードとバージョンを選択します
- [Wan3.0 Text-to-Video テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-text-to-video.md): - `prompt` のみで動画を生成し、**メディア入力は一切受け付けません** - 最長 **30 秒**の動画を生成可能。`duration: -1` のスマート時間に対応 - 先頭/末尾フレームの制御が必要な場合は [Wan3.0 画像から動画](/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-image-to-video)、参照素材が必要な場合は [Wan3.0 参照から動画](/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-reference-video) をご利用ください - 非同期処理モード、返却されたタス…
- [Wan3.0 Image-to-Video 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-image-to-video.md): - `image_start` を渡して動画の**先頭フレーム**を厳密に指定します。さらに `image_end` を渡すと**末尾フレーム**も同時に厳密指定できます - **参照素材は受け付けません**（参照動画 / 参照音声 / ファイル / ウェブページ）：先頭/末尾フレームと参照素材は排他です。参照を組み合わせたい場合は [Wan3.0 参照から動画](/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-reference-video) をご利用ください - 画像は最大 2 枚（先頭フレーム + 末尾フレーム）。3 枚以上の参照画像が必要な場合は参照…
- [Wan3.0 Reference-to-Video 参照から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-reference-video.md): - 参照画像 / 参照動画 / 参照音声 / ファイル / ウェブページを素材として、モデルが意図を自動的に理解したうえで動画を生成します - プロンプト内では「画像1」「動画1」「音声1」で対応する素材を指定します。**三種類の素材はそれぞれ独立してカウント**されます - `prompt` と参照素材は**少なくともどちらか一方が必要**です - **先頭/末尾フレームは受け付けません**（`image_start` / `image_end`）：参照素材と先頭/末尾フレームは排他です。開始と終了の画を厳密に制御したい場合は [Wan3.0 画像から動画](/ja/api-manual/v…
- [Wan3.0 Prime Text-to-Video テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-text-to-video.md): - `prompt` のみで動画を生成し、**メディア入力は一切受け付けません** - 最長 **30 秒**の動画を生成可能。`duration: -1` のスマート時間に対応 - 先頭/末尾フレームの制御が必要な場合は [Wan3.0 Prime 画像から動画](/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-image-to-video)、参照素材が必要な場合は [Wan3.0 Prime 参照から動画](/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-reference-video) をご利…
- [Wan3.0 Prime Image-to-Video 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-image-to-video.md): - `image_start` を渡して動画の**先頭フレーム**を厳密に指定します。さらに `image_end` を渡すと**末尾フレーム**も同時に厳密指定できます - **参照素材は受け付けません**（参照動画 / 参照音声 / ファイル / ウェブページ）：先頭/末尾フレームと参照素材は排他です。参照を組み合わせたい場合は [Wan3.0 Prime 参照から動画](/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-reference-video) をご利用ください - 画像は最大 2 枚（先頭フレーム + 末尾フレーム）。3 枚以上の参…
- [Wan3.0 Prime Reference-to-Video 参照から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-reference-video.md): - 参照画像 / 参照動画 / 参照音声 / ファイル / ウェブページを素材として、モデルが意図を自動的に理解したうえで動画を生成します - プロンプト内では「画像1」「動画1」「音声1」で対応する素材を指定します。**三種類の素材はそれぞれ独立してカウント**されます - `prompt` と参照素材は**少なくともどちらか一方が必要**です - **先頭/末尾フレームは受け付けません**（`image_start` / `image_end`）：参照素材と先頭/末尾フレームは排他です。開始と終了の画を厳密に制御したい場合は [Wan3.0 Prime 画像から動画](/ja/api-ma…

##### Wan2.7

- [Wan2.7 テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.7/wan2.7-text-to-video.md): - WAN2.7 (wan2.7-text-to-video) モデルはテキストから動画への生成をサポートし、テキストプロンプトから滑らかな動画を生成します - **マルチショットナラティブ:** `prompt` 内の自然言語でショット構成を制御   - シングルショット: プロンプトに「シングルショット動画を生成」と指定   - マルチショット: 「マルチショット動画を生成」または時間タイムスタンプ付きショットリスト（例：「ショット 1 [0-3秒] ロング: 雨の夜の通り」）   - デフォルト: 指定がない場合、モデルが `prompt` の内容を自動解釈します - **音声処理:**…
- [Wan2.7 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.7/wan2.7-image-to-video.md): - WAN2.7 (wan2.7-image-to-video) モデルはマルチモーダル入力（画像 / 音声 / 動画）による画像→動画生成をサポート - `generation_mode` で 3 つのモードから選択:   - `first_frame`: **先頭フレーム→動画** — 先頭フレーム画像から動画を生成、駆動音声はオプション   - `first_last_frame`: **先頭/末尾フレーム→動画** — 先頭フレーム＋末尾フレームの間を補間して動画生成、駆動音声はオプション   - `video_continuation`: **動画継続** — 入力動画クリップから続…
- [Wan2.7 参照動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.7/wan2.7-reference-video.md): - WAN2.7 (wan2.7-reference-video) モデルは参照→動画生成をサポートし、人や物を主役として単一キャラの演技や複数キャラのインタラクション動画を生成可能 - マルチモーダル入力: 先頭フレーム画像 (`image_start`)、複数の参照画像 (`image_urls`)、複数の参照動画 (`video_urls`)、キャラごとの声バインディング - **少なくとも 1 つ** の参照画像 (`image_urls`) または参照動画 (`video_urls`) が必要。`image_start` のみでは要件を満たしません。`image_urls` + `v…
- [Wan2.7 動画編集](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.7/wan2.7-video-edit.md): - WAN2.7 (wan2.7-video-edit) モデルは**指示ベースの編集**および**動画移行**タスクをサポート - **必須:** ちょうど 1 つの動画 (`video_urls`) をアップロード。任意で最大 4 枚の参照画像 (`image_urls`) - 2 つの利用パターン:   - **指示のみ編集:** `video_urls` + `prompt` を送信（例: スタイル変更、衣装変更）   - **指示 + 参照画像:** `video_urls` + `image_urls` + `prompt` を送信（例: 参照画像の要素で局所置換） - 音声処理:…

##### Wan2.6

- [Wan2.6 テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.6/wan2.6-text-to-video.md): - WAN2.6（wan2.6-text-to-video）モデルはテキストから動画への生成をサポートしています - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Wan2.6 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.6/wan2.6-image-to-video.md): - WAN2.6 (wan2.6-image-to-video) モデルは最初のフレーム画像から動画の生成をサポートしています - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Wan2.6 画像から動画 Flash](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.6/wan2.6-image-to-video-flash.md): - WAN2.6 Flash (wan2.6-image-to-video-flash) model supports first-frame image-to-video generation with faster speed - Asynchronous processing mode, use the returned task ID to [query status](/en/api-manual/task-management/get-task-detail) - Generated video links are valid for 24 hours, please save t…
- [Wan2.6 参照動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.6/wan2.6-reference-video.md): - WAN2.6（wan2.6-reference-video）モデルは参照動画から動画への生成をサポートしています - 参照動画をアップロードすると、モデルがキャラクターの外見と音声を抽出して新しい動画を生成します - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください - **課金**：入力＋出力動画の長さに基づく合算課金、生成成功後のみ課金され、失敗時は課金されません
- [Wan2.6 参照動画生成 Flash](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.6/wan2.6-reference-video-flash.md): - WAN2.6 Flash (wan2.6-reference-video-flash) model supports reference video generation with faster speed - Upload reference videos, the model will reference character appearance and voice from the videos to generate new videos - Asynchronous processing mode, use the returned task ID to [query statu…

##### Wan2.5

- [Wan2.5 テキストから動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.5/wan2.5-text-to-video.md): - WAN2.5 (wan2.5-text-to-video) モデルはテキストから動画モードをサポートしています - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください
- [Wan2.5 画像から動画](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/wan2.5/wan2.5-image-to-video.md): - WAN2.5 (wan2.5-image-to-video) モデルは最初のフレーム画像から動画モードをサポートしています - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください

#### OmniHuman

- [OmniHuman-1.5 デジタルヒューマン動画生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/omnihuman/omnihuman-1.5-video-generate.md): - OmniHuman-1.5（omnihuman-1.5）モデルは音声駆動のデジタルヒューマン動画を生成します - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください

#### VideoRetalk

- [VideoRetalk](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/videoretalk/videoretalk-video-generate.md): - 音声駆動による動画の口パク生成：動画内の人物の口の動きをターゲット音声に合わせた口パクに置き換えます - 非同期処理モード：返却されたタスクIDを使って[結果を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された動画リンクの有効期間は24時間です。速やかに保存してください

#### Topaz

- [Topaz 動画超解像](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/video-series/topaz/topaz-video-upscale.md): - Topaz Video Upscale (topaz-video-upscale) モデルはAI駆動の動画超解像アップスケーリングをサポートしています - 1x（画質向上のみ）、2x、4xのアップスケールファクターをサポート - 課金は入力動画の長さ（秒単位）とアップスケールファクターに基づきます - 非同期処理モード、返されたタスクIDを使用して[照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - アップスケールされた動画リンクは24時間有効です。速やかに保存してください

### オーディオシリーズ

#### Seed Audio

- [Seed-Audio 1.0 ボイス一覧](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/audio-series/doubao-seed-audio/doubao-seed-audio-1-0-voices.md)
- [Seed-Audio 1.0 音声生成](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/audio-series/doubao-seed-audio/doubao-seed-audio-1-0.md): - 3つのモードに対応するマルチモーダル音声生成:**テキストから音声生成**、**参照音声(音声クローニング)**、**参照画像** - 1回のリクエストで最大 `120` 秒の音声生成 - 非同期モード — 返却されたタスクIDを使って[結果を取得](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された音声のリンクは24時間有効です。お早めに保存してください

#### Suno

- [Suno 音楽生成 Beta](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/audio-series/suno/suno-music-generation.md): - Suno AI音楽生成モデル、テキスト説明または歌詞に基づいて完全な音楽を生成可能 - カスタムモード（スタイル、タイトル、歌詞の細かい制御）とシンプルモード（AI自動生成）に対応 - [Persona](/ja/api-manual/audio-series/suno/suno-persona-creation) 機能をサポート、作成済みのボーカル/スタイル特性を再利用可能 - 非同期処理モード、返却されたタスクIDで[ステータスを照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成された音声リンクは72時間有効です、お早めに保…
- [Suno Persona 作成 Beta](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/audio-series/suno/suno-persona-creation.md): - 完了済みのSuno音楽生成タスクから再利用可能なPersona（ボーカル/スタイル特性）を抽出 - 作成成功後に `persona_id` が返され、後続の [Suno 音楽生成](/ja/api-manual/audio-series/suno/suno-music-generation) で `persona_id` と `persona_model` パラメータを通じて適用可能 - ソースタスクのモデルバージョンは **suno-v4 以上** が必要（v3.5は非対応） - 各楽曲（result_id）から **Personaは1つのみ** 作成可能 - 非同期処理モード、返却され…

#### Qwen TTS

- [Qwen Voice Design](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen-voice-design.md): - テキスト説明からカスタム音声を作成し、音声名とプレビュー音声を返します - [Qwen3 TTS VD](/ja/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen3-tts-vd) の音声合成では**本インターフェースで作成した音声を必ず使用してください**。システム内蔵音声はサポートしていません - 非同期処理モード：返却されたタスクIDを使って[結果を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-detail)してください - 生成された音声リンクの有効期間は24時間です。速やかに保存してください
- [Qwen3 TTS VD](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen3-tts-vd.md): - テキストを音声に変換します。**[Qwen Voice Design](/ja/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen-voice-design) で作成したカスタム音声を必ず使用してください**。システム内蔵音声はサポートしていません - 利用フロー：まず `qwen-voice-design` を呼び出して音声を作成 → `voice` 名を取得 → 本インターフェースの `voice` パラメータに渡す - 非同期処理モード：返却されたタスクIDを使って[結果を照会](/ja/api-manual/task-management/get-task-…

### テキストシリーズ

#### EvoLink Auto

- [EvoLink Auto - スマートモデルルーティング](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/evolink-auto/evolink-auto-quickstart.md): システムがリクエストを処理する最適なモデルを自動選択
- [EvoLink Auto - Claude形式](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/evolink-auto/evolink-auto-claude.md): Intelligent routing using Anthropic Messages API format
- [EvoLink Auto - Gemini形式](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/evolink-auto/evolink-auto-gemini.md): Intelligent routing using Google Generative AI format

#### EvoLink Moderation

- [EvoLink Moderation 1.0 - 完全な API リファレンス](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/evolink-moderation-1.0/evolink-moderation-1.0-api.md): - 同期 API。入力された**テキスト**および/または**画像**に対して 13 次元の有害コンテンツ検出を行います - レスポンスでは `evolink_summary` フィールドを通じて `risk_level` / `flagged` / `violations` / `max_score` / `max_category` の 5 項目から成る統一サマリーを返却します

#### Kimi

##### Kimi K3

###### Chat Completions API

- [Kimi K3 - OpenAI 互換 API](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/kimi-k3/kimi-k3-chat.md): OpenAI Chat Completions プロトコルで `kimi-k3` を呼び出します。非ストリーミング JSON と SSE ストリーミング応答をサポートします。K3 は常に推論し、`reasoning_effort` は現在 `max` のみをサポートします。

###### Messages API

- [Kimi K3 - Anthropic 互換 API](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/kimi-k3/kimi-k3-messages.md): Anthropic Messages プロトコルで `kimi-k3` を呼び出します。非ストリーミング JSON と Anthropic SSE イベントストリームをサポートします。

#### Claude

- [Claude - Messages API](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/claude/claude-messages-api.md): - テキストおよび/または画像コンテンツを含む入力メッセージの構造化リストを送信すると、モデルが会話の次のメッセージを生成します。 - Messages APIは単一のクエリまたはステートレスなマルチターン会話に使用できます。

#### Gemini

##### Google Native API Format

- [Gemini 全モデルインターフェース - ネイティブ API クイックスタート](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/gemini/native-api/native-api-quickstart.md): - Google ネイティブ API 形式で Gemini テキストモデルを呼び出します - パス内の `{model}` で具体的なモデルを選択します（すべての選択可能な値は `model` パラメータを参照） - 同期処理モード、最小限のパラメータで、すぐに使い始められます - より多くの機能が必要ですか？ [完全なパラメータドキュメント](./native-api-reference) をご覧ください
- [Gemini 全モデルインターフェース - ネイティブ API 形式](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/gemini/native-api/native-api-reference.md): パス内の `{model}` で呼び出す Gemini テキストモデルを選択します（すべての選択可能な値は `model` パラメータの対照表を参照してください）。

##### OpenAI SDK Format

- [Gemini 全モデルインターフェース - OpenAI クイックスタート](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/gemini/openai-sdk/openai-sdk-quickstart.md): - OpenAI SDK 形式で Gemini テキストモデルを呼び出します - `model` パラメータで具体的なモデルを選択します（すべての選択可能な値は `model` パラメータを参照） - 同期処理モード、最小限のパラメータで、すぐに使い始められます - より多くの機能が必要ですか？ [完全なパラメータドキュメント](./openai-sdk-reference) をご覧ください
- [Gemini 全モデルインターフェース - OpenAI 互換形式](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/gemini/openai-sdk/openai-sdk-reference.md): リクエストボディ内の `model` で呼び出す Gemini テキストモデルを選択します（すべての選択可能な値は `model` パラメータの対照表を参照してください）。

#### GPT

##### Chat Completions API

- [GPT 全モデルインターフェース - Chat Completions クイックスタート](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/gpt/chat-completions/chat-completions-quickstart.md): - OpenAI SDK 形式で GPT シリーズのテキストモデルを呼び出します（具体的なモデルは `model` パラメータで選択） - 推論 + ツール呼び出しモデル。テキストと画像の混在入力に対応 - 同期処理モード。パラメータが少なく、すぐに使い始められます - さらにパラメータが必要ですか？[完全なパラメータドキュメント](./chat-completions-reference)をご覧ください - サーバーサイドツール（ウェブ検索、コード実行）が必要ですか？[Responses API](../responses/responses-quickstart) をご利用ください
- [GPT 全モデルインターフェース - Chat Completions 完全なパラメータ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/gpt/chat-completions/chat-completions-reference.md): - GPT シリーズのテキストモデル向け OpenAI 互換 Chat Completions API。具体的なモデルは `model` で選択します（指定可能な値はすべて `model` パラメータの対照表を参照） - 全シリーズが推論モデルで、推論の深さは `reasoning_effort` で制御します。推論 token は出力 token として課金されます - Prompt キャッシュは自動的に有効：キャッシュにヒットした入力 token はより安いキャッシュ料金で課金されます - 同期モードとストリーミング（SSE）モードに対応 - テキストと画像の混在入力、および `funct…

##### Responses API

- [GPT 全モデルインターフェース - Responses クイックスタート](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-quickstart.md): - OpenAI Responses 形式で GPT シリーズのテキストモデルを呼び出します（具体的なモデルは `model` パラメータで選択） - 推論 + ツール呼び出しモデル。テキストと画像の混在入力に対応 - この API はサーバーサイドツールに対応：ウェブ検索、コード実行、ドキュメント検索 - 複数ターンの会話は `previous_response_id` でつなげられ、履歴を再送信する必要はありません - ツールと全パラメータが必要ですか？[完全なパラメータドキュメント](./responses-reference)をご覧ください
- [GPT 全モデルインターフェース - Responses 完全なパラメータ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference.md): - GPT シリーズのテキストモデル向け OpenAI 互換 Responses API。具体的なモデルは `model` で選択します（指定可能な値はすべて `model` パラメータの対照表を参照） - 全シリーズが推論モデルで、推論の深さは `reasoning.effort` で制御します。推論 token は出力 token として課金されます - Prompt キャッシュは自動的に有効：キャッシュにヒットした入力 token はより安いキャッシュ料金で課金されます - 同期モードとストリーミング（SSE）モードに対応 - サーバーサイドツール：`web_search`（ウェブ検索）…

#### Grok

##### Chat Completions API

- [Grok 全モデルインターフェース - Chat Completions クイックスタート](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/grok/chat-completions/chat-completions-quickstart.md): - OpenAI SDK 形式で xAI Grok テキストモデルを呼び出し（モデルは `model` パラメータで選択） - 推論 + ツール呼び出しモデル。コンテキストウィンドウは 500K トークン - 同期処理モード、最小限のパラメータで手軽に開始 - さらに機能が必要ですか？[完全なパラメータドキュメント](./chat-completions-reference)をご覧ください - サーバーサイドツール（ウェブ検索、X 検索、コード実行など）は [Responses API](../responses/responses-quickstart) で利用できます
- [Grok 全モデルインターフェース - Chat Completions 完全なパラメータ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/grok/chat-completions/chat-completions-reference.md): - xAI Grok テキストモデル向けの OpenAI 互換 Chat Completions エンドポイント。モデルは `model` パラメータで選択（全指定値は `model` パラメータの対照表を参照） - コンテキストウィンドウ 500K トークン。プロンプトが 200K トークン以上になると、すべてのトークン種別が 2 倍の料金で課金されます - プロンプトキャッシュは自動的に有効：キャッシュにヒットした入力トークンはより安いキャッシュ料金で課金されます - 同期モードとストリーミング（SSE）モードに対応 - 通常の `function` ツール呼び出しに対応。xAI のサーバ…

##### Responses API

- [Grok 全モデルインターフェース - Responses クイックスタート](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/grok/responses/responses-quickstart.md): - OpenAI Responses API 形式で xAI Grok テキストモデルを呼び出し（モデルは `model` パラメータで選択） - 推論 + ツール呼び出しモデル。コンテキストウィンドウは 500K トークン - このエンドポイントでは xAI のサーバーサイドツールを利用できます：ウェブ検索、X 検索、コード実行、添付ファイル検索、コレクション検索（成功した呼び出しごとに課金） - ツールと全パラメータが必要ですか？[完全なパラメータドキュメント](./responses-reference)をご覧ください
- [Grok 全モデルインターフェース - Responses 完全なパラメータ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/grok/responses/responses-reference.md): - xAI Grok テキストモデル向けの OpenAI 互換 Responses エンドポイント。モデルは `model` パラメータで選択（全指定値は `model` パラメータの対照表を参照） - コンテキストウィンドウ 500K トークン。プロンプトが 200K トークン以上になると、すべてのトークン種別が 2 倍の料金で課金されます - プロンプトキャッシュは自動的に有効：キャッシュにヒットした入力トークンはより安いキャッシュ料金で課金されます - 同期モードとストリーミング（SSE）モードに対応 - xAI のサーバーサイドツールは xAI のインフラ上で実行され、成功した呼び出し…

#### Doubao Seed 2.0

##### Chat Completions API

- [Doubao Seed 2.0 - クイックスタート](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/doubao-seed-2.0/doubao-seed-2.0-quickstart.md): - OpenAI SDK形式でDoubao Seed 2.0シリーズモデルを呼び出し - 同期処理モード、リアルタイムレスポンス - 最小限のパラメータですぐに使い始められる - 対応モデル：`doubao-seed-2.0-pro`、`doubao-seed-2.0-lite`、`doubao-seed-2.0-mini`、`doubao-seed-2.0-code` - より多くの機能が必要ですか？[完全なAPIリファレンス](./doubao-seed-2.0-reference)をご覧ください
- [Doubao Seed 2.0 - 完全なAPIリファレンス](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/doubao-seed-2.0/doubao-seed-2.0-reference.md): - OpenAI SDK形式でDoubao Seed 2.0シリーズモデルを呼び出し - 同期処理モード、リアルタイムレスポンス - **テキストチャット**：シングルまたはマルチターンのコンテキスト会話 - **システムプロンプト**：AIの役割と動作をカスタマイズ - **マルチモーダル入力**：テキスト + 画像 + 動画の混合入力に対応 - **ディープシンキング**：思考チェーンモードによる深層推論に対応 - **ツール呼び出し**：Function Callingに対応 - **構造化出力**：JSON Object / JSON Schema形式の出力に対応 - すぐに使い始めた…

##### Responses API

- [Doubao Seed 2.0 Responses API - クイックスタート](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/doubao-seed-2.0/doubao-seed-2.0-responses-quickstart.md): - Responses API形式でDoubao Seed 2.0シリーズモデルを呼び出し - サーバーサイドコンテキストストレージに対応、`previous_response_id`によるマルチターン会話を実現 - 最小限のパラメータですぐに使い始められる - 対応モデル：`doubao-seed-2.0-pro`、`doubao-seed-2.0-lite`、`doubao-seed-2.0-mini`、`doubao-seed-2.0-code` - より多くの機能が必要ですか？[完全なAPIリファレンス](./doubao-seed-2.0-responses-reference)をご…
- [Doubao Seed 2.0 Responses API - 完全なAPIリファレンス](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/doubao-seed-2.0/doubao-seed-2.0-responses-reference.md): - Responses API形式でDoubao Seed 2.0シリーズモデルを呼び出し - **サーバーサイドコンテキストストレージ**：`previous_response_id`によるマルチターン会話を実現、手動で履歴メッセージを送信する必要なし - **マルチモーダル入力**：テキスト + 画像 + 動画 + ファイル（PDF）の混合入力に対応 - **ディープシンキング**：thinking思考チェーンモードに対応 - **ツール呼び出し**：Function Calling、ウェブ検索、画像処理、MCPツール、プライベートナレッジベース、Doubaoアシスタントに対応 - **コ…

#### DeepSeek

##### DeepSeek V4

###### Chat Completions API

- [DeepSeek V4 - OpenAI 互換インターフェース](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/deepseek-v4/deepseek-v4-chat.md): - OpenAI Chat Completions プロトコルを使用して DeepSeek V4 モデルを呼び出し - `deepseek-v4-flash`（高速汎用）、`deepseek-v4-pro`（深度推論）、`deepseek-v4-flash-vision-exp`（画像理解）の 3 モデルをサポート - **テキスト会話**：シングルまたはマルチターンのコンテキスト対話、1M の超長コンテキストをサポート - **画像理解**：`deepseek-v4-flash-vision-exp` は 1 つのメッセージにテキストと画像を混在でき、複数画像にも対応します - **システム…

###### Messages API

- [DeepSeek V4 - Anthropic 互換インターフェース](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/deepseek-v4/deepseek-v4-messages.md): - Anthropic Messages プロトコルを使用して DeepSeek V4 モデルを呼び出し - `deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-pro` / `deepseek-v4-flash-vision-exp` をサポート - リクエスト / レスポンス構造は Anthropic API と整合 - **画像理解**：`deepseek-v4-flash-vision-exp` は `image` content block に対応（`source.type` は `base64` または `url`） - **システムプロンプト**：トップレベルの…

###### Responses API

- [DeepSeek V4 - Responses インターフェース](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/deepseek-v4/deepseek-v4-responses.md): - OpenAI Responses プロトコルで DeepSeek V4 モデルを呼び出します - `deepseek-v4-flash`（高速汎用）、`deepseek-v4-pro`（深度推論）、`deepseek-v4-flash-vision-exp`（画像理解）の 3 モデルをサポート - **入力形態**：`input` は単なるテキストでも、入力アイテム配列（メッセージ、関数呼び出し、関数結果、思考、検索記録）でも可 - **画像理解**：`deepseek-v4-flash-vision-exp` は `content` 内の `input_image` ブロックに対応し、複…

##### DeepSeek V3.2

- [DeepSeek - 完全なAPIリファレンス](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/deepseek/deepseek-reference.md): - OpenAI SDK形式でDeepSeekモデルを呼び出し - 同期処理モード、リアルタイムレスポンス - `deepseek-chat`（一般会話）と`deepseek-reasoner`（深層推論）モデルに対応 - **テキストチャット**：シングルまたはマルチターンのコンテキスト会話 - **システムプロンプト**：AIの役割と動作をカスタマイズ - **ストリーミング**：SSEストリーミング出力対応 - **ツール呼び出し**：Function Calling対応

#### MiniMax

##### MiniMax-M3

###### Chat Completions API

- [MiniMax-M3 - OpenAI 互換 API](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/minimax-m3/minimax-m3-chat.md): - OpenAI Chat Completions プロトコルを使用して MiniMax-M3 モデルを呼び出します - **マルチターン対話**：シングルターンまたはマルチターンの文脈対話に対応 - **システムプロンプト**：`role=system` メッセージで AI の役割と振る舞いをカスタマイズ - **マルチモーダル入力**：`content` はテキスト + 画像 / 動画の混在に対応 - **思考モード**：`thinking.type` で制御し、思考内容は `reasoning_content` で返却 - **ストリーミング出力**：SSE ストリーミングレスポンスに対…

###### Messages API

- [MiniMax-M3 - Anthropic 互換 API](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/minimax-m3/minimax-m3-messages.md): - Anthropic Messages プロトコルを使用して MiniMax-M3 モデルを呼び出します - リクエスト / レスポンス構造は Anthropic API と整合します - **マルチモーダル対話**：`content` はテキストと画像の content block に対応 - **システムプロンプト**：トップレベルの `system` フィールドで渡します - **思考モード**：`thinking` オブジェクトで制御。思考内容は `content[type=thinking]` block で返却 - **ストリーミング出力**：SSE イベントストリーム - **…

##### MiniMax-M2.5

- [MiniMax-M2.5 - 完全なAPIリファレンス](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/minimax-m2.5/minimax-m2.5-api.md): - OpenAI SDK形式でMiniMax-M2.5モデルを呼び出し - 同期処理モード、リアルタイムレスポンス - **テキスト会話**: シングルまたはマルチターンのコンテキスト対話 - **システムプロンプト**: AIの役割と動作をカスタマイズ

#### Qwen

##### Qwen3.8-Max

###### Chat Completions API

- [Qwen3.8-Max - 完全パラメータドキュメント](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/qwen3.8-max/qwen3.8-max-chat.md): - OpenAI Chat Completions プロトコルで Qwen3.8-Max を呼び出します - **複数ターン対話**：単一ターンまたは複数ターンのコンテキスト対話に対応 - **システムプロンプト**：`role=system` メッセージで AI の役割と動作を設定 - **マルチモーダル入力**：`content` に content part 配列を渡し、`text` / `image_url` / `input_audio` / `video_url` に対応 - **コンテキストキャッシュ**：content part に `cache_control` を付けて明示…

###### Responses API

- [Qwen3.8-Max - Responses インターフェース](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/qwen3.8-max/qwen3.8-max-responses.md): - OpenAI Responses プロトコルで Qwen3.8-Max を呼び出します - **柔軟な入力**：`input` には文字列を渡すことも、Chat 形式のメッセージ配列を渡すこともできます（マルチモーダル `input_text` / `input_image` に対応） - **複数ターン対話**：`previous_response_id` を渡して前のターンの応答を関連付けると、サーバー側がコンテキストを自動的に組み合わせます（応答 `id` の有効期間は 7 日） - **セッションキャッシュ**：リクエストヘッダーに `x-dashscope-session-cac…

###### Messages API

- [Qwen3.8-Max - Anthropic 互換インターフェース](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/qwen3.8-max/qwen3.8-max-messages.md): - Anthropic Messages プロトコルで Qwen3.8-Max を呼び出します - **システムプロンプト**：トップレベルの `system` フィールドで設定（messages 内には置きません） - **マルチモーダル入力**：`content` に内容ブロック配列を渡し、`text` / `image` に対応 - **コンテキストキャッシュ**：内容ブロックに `cache_control` を付けて明示的キャッシュを宣言；ヒット / 作成は応答の `usage.cache_read_input_tokens` / `usage.cache_creation_inpu…

#### GLM

##### Chat Completions API

- [GLM 全モデルインターフェース - Chat Completions クイックスタート](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/glm/chat-completions/chat-completions-quickstart.md): - OpenAI Chat Completions プロトコルで GLM シリーズのモデルを呼び出し（モデルは `model` パラメータで選択） - 必要なパラメータは `model` と `messages` の 2 つだけ - 全シリーズで 1M token のコンテキストウィンドウ、最大出力 131,072 tokens - 全シリーズでデフォルトで深い思考が有効。推論過程は `reasoning_content` で返されます - ストリーミング出力、ツール呼び出し、思考強度の調節、画像入力などの機能は「完全なパラメータ」ページをご覧ください
- [GLM 全モデルインターフェース - Chat Completions 完全なパラメータ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/glm/chat-completions/chat-completions-reference.md): - OpenAI Chat Completions プロトコルで GLM シリーズのモデルを呼び出し（モデルは `model` パラメータで選択） - 同期処理モードで、対話内容をリアルタイムに返します - **テキスト対話**：シングルターンまたはマルチターンのコンテキスト対話。`glm-5.3-flash` は画像入力にも対応 - **システムプロンプト**：`role=system` メッセージで AI の役割と振る舞いをカスタマイズ - **深い思考**：`thinking.type` で思考連鎖を制御し、`reasoning_effort` で推論の強度を調節。推論過程は `reas…

##### Messages API

- [GLM 全モデルインターフェース - Messages クイックスタート](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/glm/messages/messages-quickstart.md): - Anthropic Messages プロトコルで GLM シリーズのモデルを呼び出し（モデルは `model` パラメータで選択） - 必要なパラメータは `model`、`max_tokens`、`messages` の 3 つだけ（`max_tokens` は Anthropic プロトコルで必須） - 全シリーズで 1M token のコンテキストウィンドウ、最大出力 131,072 tokens - 全シリーズで**デフォルトで思考が有効**。レスポンスの `content` に `type="thinking"` ブロックが含まれ、この部分は output トークンに計上されま…
- [GLM 全モデルインターフェース - Messages 完全なパラメータ](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/language-series/glm/messages/messages-reference.md): - Anthropic Messages プロトコルで GLM シリーズのモデルを呼び出し（モデルは `model` パラメータで選択） - リクエスト / レスポンス構造は Anthropic API に準拠 - **システムプロンプト**：トップレベルの `system` で渡します - **思考モード**：全シリーズでデフォルトで思考が有効。思考内容は `content[type=thinking]` block で返されます。無効にできるのは `glm-5.2` に `thinking.type=disabled` を渡す場合のみです - **ストリーミング出力**：SSE イベントス…

### アカウント管理

- [クレジット使用量の取得](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/account-management/get-credits.md): 現在のユーザーとトークンのクレジット残高および使用状況を照会する

### タスク管理

- [エラーコードリファレンス](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/task-management/error-codes.md): タスクエラーコードの完全リストとトラブルシューティングガイド
- [タスクステータスの照会](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/task-management/get-task-detail.md): タスクIDによる非同期タスクのステータス、進捗、結果情報の照会

### ファイル管理

- [ファイルクォータを照会](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/file-series/quota.md): - 現在のユーザーのファイル使用量と残りクォータを照会する - デフォルトユーザーグループは最大 `2000` ファイルを許可

#### File Upload

- [Base64ファイルアップロード](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/file-series/upload-base64.md): - Base64エンコーディングとData URL形式に対応 - ファイルタイプを自動識別し分類保存 - アクセス可能なファイルURLとダウンロードリンクを返却 - ファイルは72時間後に期限切れになります - 現在のユーザークォータには制限があります。クォータを使い切るとアップロードに失敗します。永続的な保存が必要な場合はローカルに保存してください
- [ファイルストリームアップロード](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/file-series/upload-stream.md): - multipart/form-data形式でファイルをアップロード - アンダースコアとキャメルケースの両方のパラメータ命名に対応 - ローカルファイルの直接アップロードに適しています - ファイルは72時間後に期限切れになります - 現在のユーザークォータには制限があります。クォータを使い切るとアップロードに失敗します。永続的な保存が必要な場合はローカルに保存してください
- [URL ファイルアップロード](https://evolink.ai/docs/ja/api-manual/file-series/upload-url.md): - リモートファイルURLを提供してアップロード - システムが自動的にリモートファイルをダウンロードして保存 - 他のサーバーからのファイル移行に適しています - ファイルは72時間後に期限切れになります - 現在のユーザークォータには制限があります。クォータを使い切るとアップロードに失敗します。永続的な保存が必要な場合はローカルに保存してください

## OpenAPI Specs

- [nanobanana-2-lite-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-lite-image-generate.json)
- [nanobanana-2-lite-beta-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-lite-beta-image-generate.json)
- [nanobanana-2-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-image-generate.json)
- [nanobanana-2-beta-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-beta-image-generate.json)
- [nanobanana-pro-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-pro-image-generate.json)
- [nanobanana-pro-beta-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-pro-beta-image-generate.json)
- [nanobanana-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-image-generate.json)
- [grok-imagine-image-2.0-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/grok/grok-imagine-image-2.0-image-generate.json)
- [mj-v8-1-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-image-generate.json)
- [mj-v8-1-variation](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-variation.json)
- [mj-v8-1-remix](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-remix.json)
- [mj-v8-1-retexture](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-retexture.json)
- [mj-v8-1-upload-paint](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-upload-paint.json)
- [mj-v8-1-edit](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-edit.json)
- [mj-v8-1-remove-bg](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-remove-bg.json)
- [mj-v7-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-image-generate.json)
- [mj-v7-variation](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-variation.json)
- [mj-v7-upscale](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-upscale.json)
- [mj-v7-remix](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-remix.json)
- [mj-v7-enhance](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-enhance.json)
- [mj-v7-pan](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-pan.json)
- [mj-v7-outpaint](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-outpaint.json)
- [mj-v7-inpaint](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-inpaint.json)
- [mj-v7-edit](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-edit.json)
- [mj-v7-remove-bg](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-remove-bg.json)
- [mj-v7-retexture](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-retexture.json)
- [mj-v7-upload-paint](/docs/ja/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-upload-paint.json)
- [gpt-image-2-image-generation](/docs/ja/api-manual/image-series/gpt-image-2/gpt-image-2-image-generation.json)
- [gpt-image-2-beta-image-generation](/docs/ja/api-manual/image-series/gpt-image-2/gpt-image-2-beta-image-generation.json)
- [gpt-image-1.5-image-generation](/docs/ja/api-manual/image-series/gpt-image-1.5/gpt-image-1.5-image-generation.json)
- [seedream-5.0-pro-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/seedream/seedream-5.0-pro-image-generate.json)
- [seedream-5.0-pro-layerize-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/seedream/seedream-5.0-pro-layerize-image-generate.json)
- [seedream-5.0-lite-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/seedream/seedream-5.0-lite-image-generate.json)
- [seedream-4.5-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/seedream/seedream-4.5-image-generate.json)
- [seedream-4.0-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/seedream/seedream-4.0-image-generate.json)
- [z-image-turbo-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/z-image-turbo/z-image-turbo-image-generate.json)
- [qwen-image-3.0](/docs/ja/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-3.0.json)
- [qwen-image-3.0-pro](/docs/ja/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-3.0-pro.json)
- [qwen-image-edit-plus](/docs/ja/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-edit-plus.json)
- [qwen-image-edit](/docs/ja/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-edit.json)
- [wan2.5-text-to-image](/docs/ja/api-manual/image-series/wan2.5/wan2.5-text-to-image.json)
- [wan2.5-image-to-image](/docs/ja/api-manual/image-series/wan2.5/wan2.5-image-to-image.json)
- [krea-2-turbo-image-generate](/docs/ja/api-manual/image-series/krea/krea-2-turbo-image-generate.json)
- [seedance-2.5-overview](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-overview.json)
- [seedance-2.5-text-to-video](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-text-to-video.json)
- [seedance-2.5-image-to-video](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-image-to-video.json)
- [seedance-2.5-reference-to-video](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-reference-to-video.json)
- [seedance-2.5-video-edit](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-edit.json)
- [seedance-2.5-video-extend](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-extend.json)
- [seedance-2.0-overview](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-overview.json)
- [seedance-2.0-text-to-video](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-text-to-video.json)
- [seedance-2.0-image-to-video](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-image-to-video.json)
- [seedance-2.0-reference-to-video](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-reference-to-video.json)
- [seedance-2.0-fast-text-to-video](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-text-to-video.json)
- [seedance-2.0-fast-image-to-video](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-image-to-video.json)
- [seedance-2.0-fast-reference-to-video](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-reference-to-video.json)
- [seedance-2.0-mini-text-to-video](/docs/ja/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-mini-text-to-video.json)
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