# EvoLink.AI: Chinese API手册

## API手册

### 图像系列

#### Nanobanana

- [Nanobanana 2 Lite 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-lite-image-generate.md): - Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Nanobanana 2 Lite Beta 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-lite-beta-image-generate.md): - Nano Banana 2 Lite Beta (nano-banana-2-lite-beta) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式，固定 1K 输出，适合快速出图和成本敏感场景 - 与 Nano Banana 2 Lite 基本一致，但不支持 `model_params.thinking_level` 思考参数 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Nanobanana 2 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-image-generate.md): - Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Nanobanana-2 图像生成 Beta](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-beta-image-generate.md): - Nano Banana 2 Beta (nano-banana-2-beta) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Nanobanana Pro 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-pro-image-generate.md): - Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Nanobanana Pro 图像生成 Beta](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-pro-beta-image-generate.md): - Nano Banana Pro Beta (nano-banana-pro-beta) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式，性价比高 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Nanobanana 图像生成 Beta](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-image-generate.md): - Nano Banana (nano-banana-beta) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Grok

- [Grok Imagine Image 2.0 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/grok/grok-imagine-image-2.0-image-generate.md): - Grok Imagine Image 2.0（grok-imagine-image-2.0）是 xAI 推出的图像生成与编辑模型，文生图与图像编辑共用同一个模型名 - 不传 `image_urls` 即为文生图；传入 `1~3` 张参考图会自动进入图像编辑模式，无需切换模型 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Midjourney

##### Midjourney V8.1

- [Midjourney V8.1 提示词参数手册](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/midjourney-v8-1-prompt-guide.md): Midjourney V8.1 模型在提示词中可使用的全部参数，包括取值范围、默认值、依赖关系和冲突关系
- [Midjourney V8.1 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-image-generate.md): - Midjourney V8.1 模型支持通过自然语言提示词生成高质量图像。Fast 模式每次生成 4 张图；Draft 模式单次运行返回 24 张轻量级 0.5K 草图 - 支持文生图和图生图（在 prompt 中引用图片 URL） - V8.1 亮点：原生 HD 输出（`quality=hd`）、生成速度约为上一代的 5 倍、文本渲染改进（用引号包裹的文字渲染更准确）、提示词遵循能力更强 - 兼容 V7 资产：支持风格参考（`--sref`）和万物引用（`--oref`），详见[提示词参数手册](/cn/api-manual/image-series/midjourney/midjour…
- [Midjourney V8.1 变化](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-variation.md): - 基于已完成的 mj-v8.1 系列生图任务，对指定图片生成风格相似但有差异的变体 - 提示词对 variation 出图无影响（仅对源图做风格变体）；如需用提示词引导变化，请改用 mj-v8.1-remix - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V8.1 重塑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-remix.md): - 用新提示词重新创作已生成的图片 - 在保留原图结构的同时改变内容或风格 - 与变化（variation）的区别：重塑需要提供提示词来重新诠释原图 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V8.1 转绘](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-retexture.md): - 在保留原图结构的同时改变图像的纹理和风格 - 不依赖源任务，直接传入图片URL - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V8.1 高级编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-upload-paint.md): - 上传图片进行高级画布编辑，支持指定遮罩区域和位置调整 - 与 mj-v8.1-edit 类似，但不依赖已有任务，直接传入图片 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V8.1 画布编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-edit.md): - 将已有任务的图片在画布上重新排布，并用 AI 填充空白区域 - 适用于调整构图、扩展场景（外扩绘制）、重绘等 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V8.1 移除背景](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-remove-bg.md): - 自动去除图像背景，生成透明底图片 - 最简单的模型，只需传入一张图片 - 不依赖源任务，直接传入图片URL - 不支持 prompt、speed 等参数 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)

##### Midjourney V7

- [Midjourney V7 提示词参数手册](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/midjourney-v7-prompt-guide.md): Midjourney V7 模型在提示词中可使用的全部参数，包括取值范围、默认值、依赖关系和冲突关系
- [Midjourney V7 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-image-generate.md): - Midjourney V7 模型支持通过自然语言提示词生成高质量图像，每次生成4张 - 支持文生图和图生图（在 prompt 中引用图片URL） - 支持全部 V7 原生参数语法（如 --ar, --s, --c 等），详见[提示词参数手册](/cn/api-manual/image-series/midjourney/midjourney-v7-prompt-guide) - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存 - 超时时间约 20…
- [Midjourney V7 变化](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-variation.md): - 基于已完成的 mj-v7 系列生图任务，对指定图片生成风格相似但有差异的变体 - 支持可选提示词（prompt），传入则在变化的同时修改内容 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 高清放大](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-upscale.md): - 将已生成的图片放大至更高分辨率 - 支持标准（standard）和创意（creative）两种模式 - 已高清的图片不能再次高清（会返回 403 错误） - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 重塑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-remix.md): - 使用新的提示词对已生成的图片进行重新创作 - 保留原图结构的同时改变内容或风格 - 与 variation 的区别：remix 的 prompt 为必填，用新提示词重新诠释原图 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 增强](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-enhance.md)
- [Midjourney V7 延展](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-pan.md)
- [Midjourney V7 扩图](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-outpaint.md)
- [Midjourney V7 区域重绘](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-inpaint.md)
- [Midjourney V7 画布编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-edit.md): - 在画布上重新定位已生成的图片，并用 AI 填充空白区域 - 适用于调整构图、扩展场景等 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 移除背景](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-remove-bg.md): - 自动去除图像背景，生成透明底图片 - 最简单的模型，只需传入一张图片 - 不依赖源任务，直接传入图片URL - 不支持 prompt、speed 等参数 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 转绘](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-retexture.md): - 改变图像的纹理和风格，保留原图结构 - 不依赖源任务，直接传入图片URL - 转绘后的任务仅支持 upscale 后续操作 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)
- [Midjourney V7 高级编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-upload-paint.md): - 上传图像后在画布上进行高级编辑，支持蒙版区域指定和位置调整 - 与 mj-v7-edit 类似，但不依赖已有任务，直接传入图片 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail)

#### GPT Image

- [GPT Image 2 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/gpt-image-2/gpt-image-2-image-generation.md): - GPT Image 2 (gpt-image-2) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [GPT Image 2 图像生成 Beta](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/gpt-image-2/gpt-image-2-beta-image-generation.md): - GPT Image 2 (gpt-image-2-beta) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [GPT Image 1.5 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/gpt-image-1.5/gpt-image-1.5-image-generation.md): - GPT Image 1.5 (gpt-image-1.5) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Seedream

- [Seedream 5.0 Pro 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/seedream/seedream-5.0-pro-image-generate.md): - Seedream 5.0 Pro (doubao-seedream-5.0-pro) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedream 5.0 Pro 图层拆分](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/seedream/seedream-5.0-pro-layerize-image-generate.md): - Seedream 5.0 Pro 图层拆分 (doubao-seedream-5.0-pro-layerize) 把一张图片拆成底图与多个独立图层，每个图层是带透明通道的 PNG，底图格式由 `output_format` 决定 - 输入必须**恰好 1 张**图片；`prompt` 选填，不传即由模型自动识别画面中所有主要元素逐一拆分 - 输出张数由拆分结果决定（`1` ~ `17` 张），不受请求参数控制；任一图层失败则整单失败，不存在部分成功，失败会全额退款 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-t…
- [Seedream 5.0 Lite 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/seedream/seedream-5.0-lite-image-generate.md): - Seedream 5.0 Lite (doubao-seedream-5.0-lite) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedream 4.5 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/seedream/seedream-4.5-image-generate.md): - Seedream 4.5 (doubao-seedream-4.5) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedream 4.0 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/seedream/seedream-4.0-image-generate.md): - Seedream 4.0 (doubao-seedream-4.0) 模型支持文本转图片、图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Z Image Turbo

- [Z Image Turbo 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/z-image-turbo/z-image-turbo-image-generate.md): - Z Image Turbo 是一款超快速文本生成图像模型，具有卓越的生成质量 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Qwen-Image

- [Qwen 图像 3.0](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-3.0.md): - Qwen (qwen-image-3.0) 是千问图像生成与编辑 3.0 的**标准版**，同样支持文本生成图像（T2I，不传参考图）与图像编辑（I2I，传 1-3 张参考图）双模式，兼顾质量与速度 - 请求参数、尺寸口径、响应结构与 [qwen-image-3.0-pro](/cn/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-3.0-pro) **完全一致**，区别仅在生成质量与价格 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，…
- [Qwen 图像 3.0 Pro](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-3.0-pro.md): - Qwen (qwen-image-3.0-pro) 模型支持文本生成图像（T2I，不传参考图）与图像编辑（I2I，传 1-3 张参考图）双模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Qwen 图像编辑 Plus](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-edit-plus.md): - Qwen (qwen-image-edit-plus) 模型支持图像编辑、图生图等多种模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Qwen 图像编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-edit.md): - Qwen (qwen-image-edit) 模型支持图像编辑、图生图等多种模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Wan-Image

- [Wan2.5 文生图像](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/wan2.5/wan2.5-text-to-image.md): - WAN2.5 (wan2.5-text-to-image) 模型支持文本生成图像模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Wan2.5 图像编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/wan2.5/wan2.5-image-to-image.md): - WAN2.5 (wan2.5-image-to-image) 模型支持图生图、图像编辑等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Krea

##### Krea 2 Turbo

- [Krea 2 Turbo 图像生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/image-series/krea/krea-2-turbo-image-generate.md): - Krea 2 Turbo 是一款超快速文本生成图像模型，可输出高保真、富有电影质感的画面 - 仅支持文本生成图像，不支持参考图 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的图像链接，有效期为24小时，请尽快保存

### 视频系列

#### Seedance 2.5

- [Seedance 2.5 全参数指南](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-overview.md): Seedance 2.5 全系列统一接口，通过 `model` 参数选择具体模型
- [Seedance 2.5 Text-to-Video 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-text-to-video.md): - 纯文本提示词生成视频，支持联网搜索增强时效性 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.5 Image-to-Video 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-image-to-video.md): - 输入 1 张图片生成首帧视频，输入 2 张图片生成首尾帧视频，模型自动判断 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.5 Reference-to-Video 多模态参考生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-reference-to-video.md): - 输入参考图片（0–30）+ 参考视频（0–10）+ 参考音频（0–10）+ 文本提示词生成视频，图片、视频、音频至少提供一种素材 - 适用于全新生成：图片、视频、音频作为风格、主体、运镜、配乐的参考 - **要改写或续接已有视频，请改用 [Video Edit](/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-edit) / [Video Extend](/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-extend)**：本模型的提示词一旦带上编辑或延…
- [Seedance 2.5 Video Edit 视频编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-edit.md): - 对输入视频进行编辑——替换主体、增删物体、局部改写或换风格 - 提示词需明确说明编辑意图（例如「编辑视频：去掉 @video1 的背景音乐」） - 输入待编辑视频（必填）+ 可选参考图片（0–30）+ 参考视频（合计最多 10 个）+ 参考音频（0–10） - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.5 Video Extend 视频延长](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-extend.md): - 将输入视频向前或向后延长 - 提示词需明确说明延长意图（例如「向后延长 @video1，人物走出画面」） - 输入待延长视频（必填）+ 可选参考图片（0–30）+ 参考视频（合计最多 10 个）+ 参考音频（0–10） - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Seedance 2.0

- [Seedance 2.0 全参数指南](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-overview.md): Seedance 2.0 全系列统一接口，通过 `model` 参数选择具体模型
- [Seedance 2.0 Text-to-Video 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-text-to-video.md): - 纯文本提示词生成视频，支持联网搜索增强时效性 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.0 Image-to-Video 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-image-to-video.md): - 输入 1 张图片生成首帧视频，输入 2 张图片生成首尾帧视频，模型自动判断 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.0 Reference-to-Video 多模态参考生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-reference-to-video.md): - 输入参考图片（0–9）+ 参考视频（0–3）+ 参考音频（0–3）+ 文本提示词生成视频 - 支持全新生成、编辑视频、延长视频等多种创作场景 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.0 Fast Text-to-Video 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-text-to-video.md): - 纯文本提示词生成视频，支持联网搜索增强时效性 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.0 Fast Image-to-Video 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-image-to-video.md): - 输入 1 张图片生成首帧视频，输入 2 张图片生成首尾帧视频，模型自动判断 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.0 Fast Reference-to-Video 多模态参考生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-reference-to-video.md): - 输入参考图片（0–9）+ 参考视频（0–3）+ 参考音频（0–3）+ 文本提示词生成视频 - 支持全新生成、编辑视频、延长视频等多种创作场景 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.0 Mini Text-to-Video 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-mini-text-to-video.md): - 纯文本提示词生成视频 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.0 Mini Image-to-Video 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-mini-image-to-video.md): - 输入 1 张图片生成首帧视频，输入 2 张图片生成首尾帧视频，模型自动判断 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance 2.0 Mini Reference-to-Video 多模态参考生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-mini-reference-to-video.md): - 输入参考图片（0–9）+ 参考视频（0–3）+ 参考音频（0–3）+ 文本提示词生成视频 - 支持全新生成、编辑视频、延长视频等多种创作场景 - **现已支持 AIGC 类真人素材** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Minimax

##### Minimax H3

- [Minimax H3 / H3 Max 全参数指南](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-overview.md): Minimax H3 与 H3 Max 全系列统一接口，通过 `model` 参数选择具体生成模式。
- [Minimax H3 Max Text-to-Video 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-max-text-to-video.md): - 使用非空文本提示词生成视频 - 输出时长支持 `5`–`15` 秒，分辨率支持 `480p` 与 `768p`（默认） - 不支持图片、视频或音频输入 - 异步处理模式，使用返回的任务 ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接有效期为 24 小时，请尽快保存
- [Minimax H3 Max Image-to-Video 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-max-image-to-video.md): - `image_start` 和 `image_end` 至少传一个；支持仅首帧、仅尾帧或首尾帧 - 输出时长支持 `5`–`15` 秒，分辨率支持 `480p` 与 `768p`（默认） - 模型会根据输入图像自动适配输出视频的宽高比，无需传入 `aspect_ratio` - 异步处理模式，使用返回的任务 ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接有效期为 24 小时，请尽快保存
- [Minimax H3 Text-to-Video 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-text-to-video.md): - 使用非空文本提示词生成视频 - 输出时长支持 `4`–`15` 秒，分辨率支持 `768p`（默认）与 `2k` - 不支持图片、视频或音频输入 - 异步处理模式，使用返回的任务 ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接有效期为 24 小时，请尽快保存
- [Minimax H3 Image-to-Video 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-image-to-video.md): - `image_start` 和 `image_end` 至少传一个；支持仅首帧、仅尾帧或首尾帧 - 输出时长支持 `4`–`15` 秒，分辨率支持 `768p`（默认）与 `2k` - 模型会根据输入图像自动适配输出视频的宽高比，无需传入 `aspect_ratio` - 异步处理模式，使用返回的任务 ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接有效期为 24 小时，请尽快保存
- [Minimax H3 Reference-to-Video 多模态参考生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-reference-to-video.md): - 支持最多 9 张参考图片、3 个参考视频和 3 段参考音频，三类总数不超过 12 个 - 至少传入一个参考素材：参考图片、参考视频或参考音频任一即可 - 输出时长支持 `4`–`15` 秒，分辨率支持 `768p`（默认）与 `2k` - 异步处理模式，使用返回的任务 ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接有效期为 24 小时，请尽快保存

#### Gemini Omni Flash

##### Gemini Omni 1.1 Flash

- [Gemini Omni 1.1 Flash 全参数总览](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-overview.md): - Gemini Omni 1.1 Flash 通过统一的 `POST /v1/videos/generations` 入口提供五种视频任务 - **文生视频：** `gemini-omni-1.1-flash-text-to-video`，仅需文本提示词 - **图生视频：** `gemini-omni-1.1-flash-image-to-video`，支持 1 张首帧图或 2 张首尾帧图 - **参考生视频：** `gemini-omni-1.1-flash-reference-to-video`，支持参考图和最多 3 个参考视频 - **视频编辑：** `gemini-omni-1.1…
- [Gemini Omni 1.1 Flash 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-text-to-video.md): - Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash-text-to-video) 模型支持文生视频模式，基于文本提示词生成一段带原生音频的视频 - **分辨率：** 通过 `quality` 选择 `360p`、`720p`、`1080p` 或 `4k`，默认 `720p` - **时长控制：** 通过 `duration` 指定 `3~10` 秒的整数时长，默认为 `3` 秒 - **画面比例：** 通过 `aspect_ratio` 选择 `16:9`、`9:16` 或 `auto`，默认 `auto` - **原生音频：** 模型自动为画面生成同…
- [Gemini Omni 1.1 Flash 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-image-to-video.md): - Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash-image-to-video) 模型支持图生视频模式，基于输入图像与文本提示词生成一段带原生音频的视频 - **首尾帧输入：** `image_urls` 为首尾帧图片数组，支持 1~2 张；传 1 张时作为首帧，传 2 张时第 1 张为首帧、第 2 张为尾帧 - **首尾帧：** 传 2 张图时，模型以第 1 张为起始画面、第 2 张为结束画面生成过渡视频；尾帧不能单独传 - **分辨率：** 通过 `quality` 选择 `360p`、`720p`、`1080p` 或 `4k`，默认 `720p…
- [Gemini Omni 1.1 Flash 参考生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-reference-to-video.md): - Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash-reference-to-video) 模型支持参考生视频模式，基于参考图像、可选的参考视频与文本提示词生成一段带原生音频的视频 - **参考图输入：** 通过 `image_urls` 传入，支持 1~10 张，用于约束视频中的主体、风格或元素 - **参考视频输入：** 通过 `video_urls` 传入，可不传或最多传 3 个，供模型参考其中的动作、镜头或风格 - **分辨率：** 通过 `quality` 选择 `360p`、`720p`、`1080p` 或 `4k`，默认 `720p` -…
- [Gemini Omni 1.1 Flash 视频编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-video-edit.md): - Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash-video-edit) 模型支持视频编辑模式，基于一段输入视频、可选参考图片与文本提示词生成编辑后的视频 - **视频输入：** 通过 `video_urls` 传入，必填且仅支持 1 个视频，输入视频时长不超过 10 秒 - **参考图片：** 可通过 `image_urls` 额外传入，最多 10 张 - **分辨率：** `quality` 支持 `360p`、`720p`、`1080p`、`4k`、`auto`，默认 `auto`；`auto` 跟随输入视频，具体分辨率可用于升高或降低输出清晰…
- [Gemini Omni 1.1 Flash 视频扩展](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-video-extend.md): - Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash-video-extend) 模型支持视频扩展模式，在输入视频的基础上结合可选参考图片向后续写一段带原生音频的画面 - **视频输入：** 通过 `video_urls` 传入，必填且仅支持 1 个视频，输入视频时长不超过 30 秒 - **参考图片：** 可通过 `image_urls` 额外传入，最多 10 张 - **时长语义：** `duration` 是追加的秒数，默认为 `3`；它不是输出视频的总时长 - **画面比例：** `aspect_ratio` 支持输入，但仅允许 `auto`，默…

##### Gemini Omni Flash 1.0

- [Gemini Omni Flash 1.0 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-text-to-video.md): - Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-text-to-video) 模型支持文生视频模式，基于文本提示词生成一段带原生音频的视频 - **时长控制：** 通过 `duration` 指定 `3~10` 秒的整数时长，或传 `auto` 交由模型自行决定 - **画面比例：** 通过 `aspect_ratio` 选择 `16:9`、`9:16` 或 `auto` - **原生音频：** 模型自动为画面生成同步音频，无需额外参数 - **负面描述：** 直接写入 `prompt`（如 `No dialogue`），本模型不提供独立的负面提示词参数 - 异步…
- [Gemini Omni Flash 1.0 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-image-to-video.md): - Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-image-to-video) 模型支持图生视频模式，基于一张输入图像与文本提示词生成一段带原生音频的视频 - **图像输入：** 通过 `image_urls` 传入，当前仅支持 1 张图 - **时长控制：** 通过 `duration` 指定 `3~10` 秒的整数时长，或传 `auto` 交由模型自行决定 - **画面比例：** 通过 `aspect_ratio` 选择 `16:9`、`9:16` 或 `auto` - **原生音频：** 模型自动为画面生成同步音频，无需额外参数 - **负面描述：** 直接…
- [Gemini Omni Flash 1.0 参考图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-reference-to-video.md): - Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-reference-to-video) 模型支持参考图生视频模式，基于 1~6 张参考图像与文本提示词生成一段带原生音频的视频 - **参考图输入：** 通过 `image_urls` 传入，支持 1~6 张，用于约束视频中的主体、风格或元素 - **时长控制：** 通过 `duration` 指定 `3~10` 秒的整数时长，或传 `auto` 交由模型自行决定 - **画面比例：** 通过 `aspect_ratio` 选择 `16:9`、`9:16` 或 `auto` - **原生音频：** 模型自动为画面生成…
- [Gemini Omni Flash 1.0 视频编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-video-edit.md): - Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-video-edit) 模型支持视频编辑模式，基于一段输入视频与文本提示词生成编辑后的视频 - **视频输入：** 通过 `video_urls` 传入，仅支持 1 个视频，输入视频时长需为 3～10 秒 - **编辑指令：** 通过 `prompt` 描述期望的编辑效果（如调整光线、替换风格等） - **原生音频：** 模型自动为画面生成同步音频，无需额外参数 - **参数约束：** 视频编辑模式下不支持 `duration` 与 `aspect_ratio`，输出跟随输入视频 - **负面描述：** 直接写入 `…

#### Kling

- [Kling 自定义主体](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-custom-element.md): - Kling Custom Element (kling-custom-element) 通过参考图片或视频创建可复用的主体元素（角色/物体） - 创建成功后，返回的 `element_id` 可在 Kling O3 系列和 Kling V3 图生视频中通过 `element_list` 参数引用，实现角色外观一致性控制 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 任务完成后，`result_data` 将包含用于视频生成的 `element_id`

##### Kling-O3

- [Kling-O3 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o3-text-to-video.md): - Kling-O3 Text to Video (kling-o3-text-to-video) 纯文本驱动的视频生成，基于可灵 AI kling-v3-omni 模型 - 支持单镜头和多镜头模式，可生成带音效的视频 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Kling-O3 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o3-image-to-video.md): - Kling-O3 Image to Video (kling-o3-image-to-video) 基于输入图片生成视频，基于可灵 AI kling-v3-omni 模型 - 支持首帧、尾帧、参考图、主体控制、多镜头、音效 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Kling-O3 视频参考](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o3-reference-to-video.md): - Kling-O3 Reference to Video (kling-o3-reference-to-video) 基于参考视频的风格和动作特征生成新视频，基于可灵 AI kling-v3-omni 模型 - 参考视频作为特征参考（非直接编辑），可结合文本、参考图、主体进行创作 - 有视频输入时不支持生成音效（sound 强制 off） - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Kling-O3 视频编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o3-video-edit.md): - Kling-O3 Video Edit (kling-o3-video-edit) 基于原视频进行编辑修改，基于可灵 AI kling-v3-omni 模型 - 输出视频的时长和画面比例与输入视频保持一致 - 可结合文本指令、参考图、主体进行编辑 - 有视频输入时不支持生成音效（sound 强制 off） - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

##### Kling-V3

- [Kling-V3 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-v3-text-to-video.md): - Kling-V3 Text to Video (kling-v3-text-to-video) 模型支持文生视频功能 - 支持单镜头和多镜头模式，可生成带音效的视频 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Kling-V3 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-v3-image-to-video.md): - Kling-V3 Image to Video (kling-v3-image-to-video) 模型支持图生视频功能 - 支持首帧、尾帧、主体控制、多镜头、音效 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Kling-V3 动作控制](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-v3-motion-control.md): - Kling-V3 Motion Control (kling-v3-motion-control) 模型支持通过**参考图片 + 参考视频**驱动动作生成 - 系统从参考视频中提取运动轨迹，将其应用到参考图片中的角色/物体上，生成与参考视频动作一致的新视频 - 生成视频时长取决于 `character_orientation`：`image` 最长 10 秒，`video` 最长 30 秒，最短 3 秒 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请…

##### Kling-V3-Turbo

- [Kling-V3-Turbo 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-v3-turbo-text-to-video.md): - Kling-V3 Turbo Text to Video (kling-v3-turbo-text-to-video) 模型支持文生视频功能 - 清晰度支持 720P / 1080P（不支持 4K），时长 3 ~ 15 秒 - 支持单镜头与多镜头（在 `prompt` 中使用分镜语法） - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Kling-V3-Turbo 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-v3-turbo-image-to-video.md): - Kling-V3 Turbo Image to Video (kling-v3-turbo-image-to-video) 模型支持图生视频功能 - 以首帧图为基础生成视频，清晰度支持 720P / 1080P（不支持 4K），时长 3 ~ 15 秒 - 画面比例由首帧图决定，**不接受 `aspect_ratio`** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

##### Kling-O1

- [Kling-O1 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o1-image-to-video.md): - Kling-O1 Image to Video (kling-o1-image-to-video) 模型支持图生视频功能 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Kling-O1 视频编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o1-video-edit.md): - Kling-O1 Video Edit (kling-o1-video-edit) 模型支持视频编辑功能 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Kling-O1 视频编辑(快速)](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o1-video-edit-fast.md): - Kling-O1 Video Edit Fast (kling-o1-video-edit-fast) 模型支持快速视频编辑功能 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### HappyHorse

##### HappyHorse 1.1

- [HappyHorse 1.1 Text-to-Video 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/happyhorse1.1/happyhorse-1.1-text-to-video.md): - HappyHorse 1.1 文生视频，仅文本提示词输入即可生成视频 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [HappyHorse 1.1 Image-to-Video 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/happyhorse1.1/happyhorse-1.1-image-to-video.md): - HappyHorse 1.1 图生视频，输入 1 张首帧图像生成视频 - `prompt` 可选（不传时由首帧自由演绎） - 输出宽高比由首帧自动决定，**不支持** `aspect_ratio` - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [HappyHorse 1.1 Reference-to-Video 参考生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/happyhorse1.1/happyhorse-1.1-reference-to-video.md): - HappyHorse 1.1 参考生视频，支持 1~9 张参考图 + 文本提示词 - **角色引用约定**：在 `prompt` 中通过 `character1`、`character2`、`character3`... 关键字按顺序引用 `image_urls` 数组中的参考图 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

##### HappyHorse 1.0

- [HappyHorse 1.0 Text-to-Video 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/happyhorse1.0/happyhorse-1.0-text-to-video.md): - HappyHorse 1.0 文生视频，仅文本提示词输入即可生成视频 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [HappyHorse 1.0 Image-to-Video 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/happyhorse1.0/happyhorse-1.0-image-to-video.md): - HappyHorse 1.0 图生视频，输入 1 张首帧图像生成视频 - `prompt` 可选（不传时由首帧自由演绎） - 输出宽高比由首帧自动决定，**不支持** `aspect_ratio` - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [HappyHorse 1.0 Reference-to-Video 参考生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/happyhorse1.0/happyhorse-1.0-reference-to-video.md): - HappyHorse 1.0 参考生视频，支持 1~9 张参考图 + 文本提示词 - **角色引用约定**：在 `prompt` 中通过 `character1`、`character2`、`character3`... 关键字按顺序引用 `image_urls` 数组中的参考图 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [HappyHorse 1.0 Video-Edit 视频编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/happyhorse1.0/happyhorse-1.0-video-edit.md): - HappyHorse 1.0 视频编辑，输入 1 个源视频 + 文本指令完成风格变换、局部替换等 - 可选传入 0~5 张参考图，用于风格 / 主体引导 - **不支持** `duration`：输出视频时长 = `min(输入视频时长, 15)`，由模型决定 - **不支持** `aspect_ratio`：输出宽高比与源视频一致 - **计费规则特殊**：`(输入视频时长 + 输出视频时长) × 分辨率单价`；模型会对超过 15 秒的输入截断按 15 秒计算 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-tas…

#### Grok

- [Grok Imagine 1.5 视频生成 Preview](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-video-1.5-preview.md): - Grok Imagine 1.5 (grok-imagine-video-1.5-preview) 模型用同一个模型名支持文生视频、图生视频和参考生视频 - 没有 mode 参数：由 `image_urls` 的图片张数决定模式 —— `0` 张 = 文生视频，`1` 张 = 图生视频（作为首帧），`2`-`7` 张 = 参考生视频 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Grok Imagine 1.0 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-video-1.0-t2v.md): - Grok Imagine 1.0 (grok-imagine-video-1.0-t2v) 模型支持文生视频模式 - 该模型仅接受文本输入，传入 `image_urls` 会直接报错；图生视频请使用 [grok-imagine-video-1.0-i2v](/cn/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-video-1.0-i2v) - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Grok Imagine 1.0 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-video-1.0-i2v.md): - Grok Imagine 1.0 (grok-imagine-video-1.0-i2v) 模型支持图生视频模式 - `image_urls` 为必填项，单次请求支持 `1` ~ `7` 张图片，不传或超过 `7` 张都会报错；文生视频请使用 [grok-imagine-video-1.0-t2v](/cn/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-video-1.0-t2v) - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有…
- [Grok Imagine 文生视频 Beta](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-text-to-video.md): - Grok Imagine (grok-imagine-text-to-video-beta) 模型支持文生视频模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Grok Imagine 图生视频 Beta](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/grok/grok-imagine-image-to-video.md): - Grok Imagine (grok-imagine-image-to-video-beta) 模型支持图生视频模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Seedance

- [Seedance-1.5-Pro 视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance1.5/seedance-1.5-pro-video-generate.md): - Seedance 1.5 Pro (seedance-1.5-pro) 模型支持文生视频、图生视频、首尾帧等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Seedance-1.0-Pro-Fast 视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/seedance1.0/seedance-1.0-pro-fast-video-generate.md): - Seedance 1.0 Pro Fast (doubao-seedance-1.0-pro-fast) 模型支持文生视频、图生视频等多种生成模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Sora2

- [Sora-2 视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/sora2/sora-2-preview-video-generate.md): - Sora 2 Preview (sora-2-preview) 模型支持文生视频、图生视频等多种模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Sora-2-Pro 视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/sora2pro/sora-2-pro-preview-video-generate.md): - Sora 2 Pro (sora-2-pro-preview) 模型支持文生视频、图生视频等多种模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Veo3.1

- [Veo3.1-Pro 视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/veo3.1/veo-3.1-generate-preview-generate.md): - Veo 3.1 Generate Preview (veo-3.1-generate-preview) 模型支持文生视频、首帧图生视频等多种模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Veo3.1-Pro 视频生成 Beta](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/veo3.1/veo3.1-pro-video-generate.md): - Veo 3.1 Pro (veo3.1-pro-beta) 模型支持文生视频、首尾帧图生视频等多种模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Veo3.1-Fast 视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/veo3.1/veo-3.1-fast-generate-preview-generate.md): - Veo 3.1 Fast Generate Preview (veo-3.1-fast-generate-preview) 模型支持文生视频、首帧图生视频等多种模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Veo3.1-Fast 视频生成 Beta](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/veo3.1/veo3.1-fast-video-generate.md): - Veo 3.1 Fast (veo-3.1-fast) 模型支持文生视频、首帧图生视频等多种模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### Wan

##### Wan3.0

- [Wan3.0 全参数指南](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-overview.md): 通义万相 3.0（全能参考视频）统一接口，通过 `model` 参数选择具体模式与版本
- [Wan3.0 Text-to-Video 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-text-to-video.md): - 仅通过 `prompt` 生成视频，**不接受任何媒体输入** - 最长可生成 **30 秒**视频，支持 `duration: -1` 智能时长 - 需要首尾帧控制请用 [Wan3.0 图生视频](/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-image-to-video)；需要参考素材请用 [Wan3.0 参考生视频](/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-reference-video) - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/…
- [Wan3.0 Image-to-Video 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-image-to-video.md): - 传入 `image_start` 严格指定视频**首帧**；再传 `image_end` 可同时严格指定**尾帧** - **不接受参考素材**（参考视频 / 参考音频 / 文件 / 网页）：首尾帧与参考素材互斥，如需混合参考请改用 [Wan3.0 参考生视频](/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-reference-video) - 最多 2 张图（首帧 + 尾帧）。需要 3 张及以上参考图请用参考生视频 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-de…
- [Wan3.0 Reference-to-Video 参考生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-reference-video.md): - 通过参考图 / 参考视频 / 参考音频 / 文件 / 网页作为素材，模型自动理解意图后生成视频 - 提示词中用「图1」「视频1」「音频1」指代对应素材，**三类素材分别独立计数** - `prompt` 与参考素材**至少提供其一** - **不接受首尾帧**（`image_start` / `image_end`）：参考素材与首尾帧互斥，如需严格控制起止画面请改用 [Wan3.0 图生视频](/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-image-to-video) - **🔴 参考视频计入计费**，参考图 / 参考音频 / 文件 / 网页不计费…
- [Wan3.0 Prime Text-to-Video 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-text-to-video.md): - 仅通过 `prompt` 生成视频，**不接受任何媒体输入** - 最长可生成 **30 秒**视频，支持 `duration: -1` 智能时长 - 需要首尾帧控制请用 [Wan3.0 Prime 图生视频](/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-image-to-video)；需要参考素材请用 [Wan3.0 Prime 参考生视频](/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-reference-video) - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api…
- [Wan3.0 Prime Image-to-Video 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-image-to-video.md): - 传入 `image_start` 严格指定视频**首帧**；再传 `image_end` 可同时严格指定**尾帧** - **不接受参考素材**（参考视频 / 参考音频 / 文件 / 网页）：首尾帧与参考素材互斥，如需混合参考请改用 [Wan3.0 Prime 参考生视频](/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-reference-video) - 最多 2 张图（首帧 + 尾帧）。需要 3 张及以上参考图请用参考生视频 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management…
- [Wan3.0 Prime Reference-to-Video 参考生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-reference-video.md): - 通过参考图 / 参考视频 / 参考音频 / 文件 / 网页作为素材，模型自动理解意图后生成视频 - 提示词中用「图1」「视频1」「音频1」指代对应素材，**三类素材分别独立计数** - `prompt` 与参考素材**至少提供其一** - **不接受首尾帧**（`image_start` / `image_end`）：参考素材与首尾帧互斥，如需严格控制起止画面请改用 [Wan3.0 Prime 图生视频](/cn/api-manual/video-series/wan3.0/wan3.0-prime-image-to-video) - **🔴 参考视频计入计费**，参考图 / 参考音频…

##### Wan2.7

- [Wan2.7 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.7/wan2.7-text-to-video.md): - WAN2.7 (wan2.7-text-to-video) 模型支持文生视频模式，基于文本提示词生成一段流畅的视频 - **多镜头叙事：** 通过 `prompt` 自然语言控制镜头结构   - 单镜头：在提示词中说明「生成单镜头视频」   - 多镜头：使用「生成多镜头视频」或时间戳分镜（如「第 1 个镜头 [0-3 秒] 全景：雨夜的街头」）   - 默认：未指定时模型根据 `prompt` 内容自行理解 - **音频处理：**   - 传入 `audio_urls`：模型以该音频为驱动源生成视频   - 不传 `audio_urls`：模型根据视频画面内容自动生成匹配的背景音乐或音效…
- [Wan2.7 图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.7/wan2.7-image-to-video.md): - WAN2.7 (wan2.7-image-to-video) 模型支持图生视频模式，支持多模态输入（图像/音频/视频） - 通过 `generation_mode` 参数选择三种生成模式：   - `first_frame`：**首帧生视频**——基于首帧图像生成视频，可选驱动音频   - `first_last_frame`：**首尾帧生视频**——基于首帧+尾帧两张图像插值生成视频，可选驱动音频   - `video_continuation`：**视频续写**——基于一段视频片段续写后续内容，可选尾帧图（不支持驱动音频） - `generation_mode` 为可选参数（向后兼容）…
- [Wan2.7 参考视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.7/wan2.7-reference-video.md): - WAN2.7 (wan2.7-reference-video) 模型支持参考生视频模式，可将人或物体作为主角，生成单角色表演或多角色互动视频 - 支持多模态输入：首帧图（`image_start`）、多张参考图片（`image_urls`）、多个参考视频（`video_urls`）以及多角色音色绑定 - **必须**至少提供一个参考图片（`image_urls`）或参考视频（`video_urls`），仅传 `image_start` 不满足此要求；`image_urls` + `video_urls` 合计 ≤ 5 - **prompt 中角色指代规则：** 中文用「图1、图2 / 视频…
- [Wan2.7 视频编辑](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.7/wan2.7-video-edit.md): - WAN2.7 (wan2.7-video-edit) 模型支持视频编辑模式，可完成**指令编辑**和**视频迁移**任务 - **必须**上传 1 个视频（`video_urls`），可选上传最多 4 张参考图片（`image_urls`） - 两种使用方式：   - **纯指令编辑**：仅传 `video_urls` + `prompt`（如修改风格、为人物换衣）   - **指令 + 参考图编辑**：传 `video_urls` + `image_urls` + `prompt`（如局部替换为参考图中的元素） - 音频处理：通过 `keep_original_sound` 控制（`tr…

##### Wan2.6

- [Wan2.6 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.6/wan2.6-text-to-video.md): - WAN2.6 (wan2.6-text-to-video) 模型支持文生视频模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Wan2.6 首帧图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.6/wan2.6-image-to-video.md): - WAN2.6 (wan2.6-image-to-video) 模型支持首帧图生视频模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Wan2.6 首帧图生视频 Flash](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.6/wan2.6-image-to-video-flash.md): - WAN2.6 Flash (wan2.6-image-to-video-flash) 模型支持首帧图生视频模式，速度更快 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Wan2.6 参考视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.6/wan2.6-reference-video.md): - WAN2.6 (wan2.6-reference-video) 模型支持参考视频生成视频模式 - 上传参考视频，模型会参考视频中的角色形象和音色生成新视频 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存 - **计费说明**：采用「输入视频时长 + 输出视频时长」联合计费，仅成功生成视频后计费，失败不收费
- [Wan2.6 参考视频生成 Flash](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.6/wan2.6-reference-video-flash.md): - WAN2.6 Flash (wan2.6-reference-video-flash) 模型支持参考视频生成视频模式，速度更快 - 上传参考视频，模型会参考视频中的角色形象和音色生成新视频 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存 - **计费说明**：采用「输入视频时长 + 输出视频时长」联合计费，仅成功生成视频后计费，失败不收费

##### Wan2.5

- [Wan2.5 文生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.5/wan2.5-text-to-video.md): - WAN2.5 (wan2.5-text-to-video) 模型支持文生视频模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存
- [Wan2.5 首帧图生视频](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/wan2.5/wan2.5-image-to-video.md): - WAN2.5 (wan2.5-image-to-video) 模型支持首帧图生视频模式 - 异步处理模式，使用返回的任务ID  [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接，有效期为24小时，请尽快保存

#### OmniHuman

- [OmniHuman-1.5 数字人视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/omnihuman/omnihuman-1.5-video-generate.md): - OmniHuman-1.5 (omnihuman-1.5) 模型可生成音频驱动的数字人视频 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接有效期为24小时，请尽快保存

#### Hailuo

- [Hailuo-02 视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/hailuo/hailuo-02-video-generate.md): - Hailuo 02 (MiniMax-Hailuo-02) 支持 T2V（文生视频）、I2V（图生视频）和 FLF（首尾帧）模式 - 模式自动检测：0张图片=T2V，1张图片=I2V，2张图片=FLF - 全功能模型，支持512P分辨率（仅I2V模式） - 支持15种镜头运动指令，如 `[Pan left]`、`[Push in]`、`[Static shot]` - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接有效期为24小时，请尽快保存
- [Hailuo-2.3 视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/hailuo/hailuo-2-3-video-generate.md): - Hailuo 2.3 (MiniMax-Hailuo-2.3) 支持 T2V（文生视频）和 I2V（图生视频）模式 - 模式自动检测：0张图片=T2V，1张图片=I2V - SOTA指令跟随，高质量输出 - 支持15种镜头运动指令，如 `[Pan left]`、`[Push in]`、`[Static shot]` - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接有效期为24小时，请尽快保存
- [Hailuo-2.3-Fast 视频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/hailuo/hailuo-2-3-fast-video-generate.md): - Hailuo 2.3 Fast (MiniMax-Hailuo-2.3-Fast) 仅支持 I2V（图生视频）模式 - 最快生成速度，极致物理效果 - 支持15种镜头运动指令，如 `[Pan left]`、`[Push in]`、`[Static shot]` - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接有效期为24小时，请尽快保存

#### VideoRetalk

- [VideoRetalk 声动人像](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/videoretalk/videoretalk-video-generate.md): - 音频驱动视频口型生成，将视频中人物的口型替换为与目标音频匹配的口型 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的视频链接有效期为24小时，请尽快保存

#### Topaz

- [Topaz 视频超分辨率](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/video-series/topaz/topaz-video-upscale.md): - Topaz Video Upscale (topaz-video-upscale) 模型支持AI视频超分辨率放大 - 支持 1x（仅增强）、2x 和 4x 放大倍数 - 按输入视频时长（每秒）和放大倍数计费 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 放大后的视频链接有效期为24小时，请尽快保存

### 音频系列

#### Seed Audio

- [Seed-Audio 1.0 音色列表](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/audio-series/doubao-seed-audio/doubao-seed-audio-1-0-voices.md)
- [Seed-Audio 1.0 音频生成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/audio-series/doubao-seed-audio/doubao-seed-audio-1-0.md): - 多模态音频生成，支持**纯文本生成**、**参考音频生成（音色复刻）**、**参考图片生成**三种模式 - 单次最长支持 `120` 秒音频输出 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的音频链接有效期为 24 小时，请尽快保存

#### Suno

- [Suno 音乐生成 Beta](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/audio-series/suno/suno-music-generation.md): - Suno AI 音乐生成模型，支持根据文本描述或歌词生成完整的音乐作品 - 支持自定义模式（精细控制风格、标题、歌词）和简单模式（AI自动生成） - 支持 [Persona](/cn/api-manual/audio-series/suno/suno-persona-creation) 功能，可复用已创建的声乐/风格特征 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的音频链接，有效期为72小时，请尽快保存 - 每次请求会生成多个音乐变体
- [Suno Persona 创建 Beta](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/audio-series/suno/suno-persona-creation.md): - 从已完成的 Suno 音乐生成任务中提取可复用的 Persona（声乐/风格特征） - 创建成功后返回 `persona_id`，可在后续 [Suno 音乐生成](/cn/api-manual/audio-series/suno/suno-music-generation) 中通过 `persona_id` 和 `persona_model` 参数应用 - 源任务模型版本必须为 **suno-v4 及以上**（不支持 v3.5） - 每首歌曲（result_id）**只能创建一个 Persona** - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task…

#### Qwen TTS

- [Qwen Voice Design 声音设计](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen-voice-design.md): - 通过文本描述创建自定义音色，返回音色名称和预览音频 - [Qwen3 TTS VD](/cn/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen3-tts-vd) 语音合成**必须使用本接口创建的音色**，不支持系统内置音色 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的音频链接有效期为24小时，请尽快保存
- [Qwen3 TTS VD 语音合成](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen3-tts-vd.md): - 将文本转换为语音音频，**必须使用 [Qwen Voice Design](/cn/api-manual/audio-series/qwen-tts/qwen-voice-design) 创建的自定义音色**，不支持系统内置音色 - 使用流程：先调用 `qwen-voice-design` 创建音色 → 获取 `voice` 名称 → 传入本接口的 `voice` 参数 - 异步处理模式，使用返回的任务ID [进行查询](/cn/api-manual/task-management/get-task-detail) - 生成的音频链接有效期为24小时，请尽快保存

### 语言系列

#### EvoLink Auto

- [EvoLink Auto - 智能模型路由](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/evolink-auto/evolink-auto-quickstart.md): 系统自动选择最合适的模型处理请求
- [EvoLink Auto - Claude 格式](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/evolink-auto/evolink-auto-claude.md): 使用 Anthropic Messages API 格式的智能路由
- [EvoLink Auto - Gemini 格式](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/evolink-auto/evolink-auto-gemini.md): 使用 Google Generative AI 格式的智能路由

#### EvoLink Moderation

- [EvoLink Moderation 1.0 - 完整参数文档](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/evolink-moderation-1.0/evolink-moderation-1.0-api.md): - 同步接口，对输入的**文本**和/或**图像**进行 13 个维度的有害内容检测 - 响应中通过 `evolink_summary` 字段返回 `risk_level` / `flagged` / `violations` / `max_score` / `max_category` 五项统一摘要

#### Kimi

##### Kimi K3

###### Chat Completions API

- [Kimi K3 - OpenAI 兼容接口](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/kimi-k3/kimi-k3-chat.md): 使用 OpenAI Chat Completions 协议调用 `kimi-k3`。支持非流式 JSON 与流式 SSE 响应。K3 始终进行推理，`reasoning_effort` 当前仅支持 `max`。

###### Messages API

- [Kimi K3 - Anthropic 兼容接口](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/kimi-k3/kimi-k3-messages.md): 使用 Anthropic Messages 协议调用 `kimi-k3`。支持非流式 JSON 与 Anthropic SSE 事件流。

#### Claude

- [Claude - 完整参数文档](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/claude/claude-messages-api.md): - 发送包含文本或文本+图像内容的结构化输入消息列表，模型将生成对话中的下一条消息。 - Messages API 可用于单次查询或无状态多轮对话。

#### Gemini

##### Google 原生 API 格式

- [Gemini 全模型接口 - 原生 API 快速开始](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/gemini/native-api/native-api-quickstart.md): - 使用 Google 原生 API 格式调用 Gemini 文本模型 - 通过路径中的 `{model}` 选择具体模型（全部可选值见 `model` 参数） - 同步处理模式，最简化参数，快速上手 - 需要更多功能？查看 [完整参数文档](./native-api-reference)
- [Gemini 全模型接口 - 原生 API 格式](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/gemini/native-api/native-api-reference.md): 通过路径中的 `{model}` 选择要调用的 Gemini 文本模型（全部可选值见 `model` 参数的对照表）。

##### OpenAI SDK 格式

- [Gemini 全模型接口 - OpenAI 快速开始](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/gemini/openai-sdk/openai-sdk-quickstart.md): - 使用 OpenAI SDK 格式调用 Gemini 文本模型 - 通过 `model` 参数选择具体模型（全部可选值见 `model` 参数） - 同步处理模式，最简化参数，快速上手 - 需要更多功能？查看 [完整参数文档](./openai-sdk-reference)
- [Gemini 全模型接口 - OpenAI 兼容格式](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/gemini/openai-sdk/openai-sdk-reference.md): 通过请求体中的 `model` 选择要调用的 Gemini 文本模型（全部可选值见 `model` 参数的对照表）。

#### GPT

##### Chat Completions 接口

- [GPT 全模型接口 - Chat Completions 快速开始](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/gpt/chat-completions/chat-completions-quickstart.md): - 使用 OpenAI SDK 格式调用 GPT 系列文本模型（通过 `model` 参数选择具体模型） - 推理 + 工具调用模型，支持文本与图像混合输入 - 同步处理模式，参数极简，快速上手 - 需要更多参数？查看[完整参数文档](./chat-completions-reference) - 需要服务端工具（联网搜索、代码执行）？请使用 [Responses 接口](../responses/responses-quickstart)
- [GPT 全模型接口 - Chat Completions 完整参数](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/gpt/chat-completions/chat-completions-reference.md): - GPT 系列文本模型的 OpenAI 兼容 Chat Completions 接口，通过 `model` 选择具体模型（全部可选值见 `model` 参数的对照表） - 全系为推理模型，通过 `reasoning_effort` 控制推理深度；推理 token 计入输出 token 计费 - Prompt 缓存自动生效：命中缓存的输入 token 按更低的缓存价计费 - 支持同步与流式（SSE）两种模式 - 支持文本 + 图像混合输入，以及 `function` 工具调用 - 服务端工具（联网搜索、代码执行、文档检索、MCP）仅在 [Responses 接口](../responses/r…

##### Responses 接口

- [GPT 全模型接口 - Responses 快速开始](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-quickstart.md): - 使用 OpenAI Responses 格式调用 GPT 系列文本模型（通过 `model` 参数选择具体模型） - 推理 + 工具调用模型，支持文本与图像混合输入 - 本接口支持服务端工具：联网搜索、代码执行、文档检索 - 多轮对话可用 `previous_response_id` 串联，无需重复上传历史 - 需要工具与全部参数？查看[完整参数文档](./responses-reference)
- [GPT 全模型接口 - Responses 完整参数](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/gpt/responses/responses-reference.md): - GPT 系列文本模型的 OpenAI 兼容 Responses 接口，通过 `model` 选择具体模型（全部可选值见 `model` 参数的对照表） - 全系为推理模型，通过 `reasoning.effort` 控制推理深度；推理 token 计入输出 token 计费 - Prompt 缓存自动生效：命中缓存的输入 token 按更低的缓存价计费 - 支持同步与流式（SSE）两种模式 - 服务端工具：`web_search`（联网搜索）、`code_interpreter`（代码执行）、`file_search`（文档检索） - 同时支持普通 `function` 工具（客户端函数调…

#### Grok

##### Chat Completions 接口

- [Grok 全模型接口 - Chat Completions 快速开始](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/grok/chat-completions/chat-completions-quickstart.md): - 使用 OpenAI SDK 格式调用 xAI Grok 文本模型（通过 `model` 参数选择具体模型） - 推理 + 工具调用模型；上下文窗口 50 万 token - 同步处理模式，参数极简，快速上手 - 需要更多功能？查看[完整参数文档](./chat-completions-reference) - 服务端工具（联网搜索、X 搜索、代码执行等）请使用 [Responses 接口](../responses/responses-quickstart)
- [Grok 全模型接口 - Chat Completions 完整参数](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/grok/chat-completions/chat-completions-reference.md): - xAI Grok 系列文本模型的 OpenAI 兼容 Chat Completions 接口，通过 `model` 选择具体模型（全部可选值见 `model` 参数的对照表） - 50 万 token 上下文窗口；Prompt 达到 20 万 token 起，全部 token 按 2 倍价格计费 - Prompt 缓存自动生效：命中缓存的输入 token 按更低的缓存价计费 - 支持同步与流式（SSE）两种模式 - 支持普通 `function` 工具调用；xAI 服务端工具仅在 [Responses 接口](../responses/responses-reference)提供

##### Responses 接口

- [Grok 全模型接口 - Responses 快速开始](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/grok/responses/responses-quickstart.md): - 使用 OpenAI Responses 格式调用 xAI Grok 文本模型（通过 `model` 参数选择具体模型） - 推理 + 工具调用模型；上下文窗口 50 万 token - 本接口支持 xAI 服务端工具：联网搜索、X 搜索、代码执行、附件搜索、文档集搜索（按成功调用次数计费） - 需要工具与全部参数？查看[完整参数文档](./responses-reference)
- [Grok 全模型接口 - Responses 完整参数](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/grok/responses/responses-reference.md): - xAI Grok 系列文本模型的 OpenAI 兼容 Responses 接口，通过 `model` 选择具体模型（全部可选值见 `model` 参数的对照表） - 50 万 token 上下文窗口；Prompt 达到 20 万 token 起，全部 token 按 2 倍价格计费 - Prompt 缓存自动生效：命中缓存的输入 token 按更低的缓存价计费 - 支持同步与流式（SSE）两种模式 - xAI 服务端工具在 xAI 基础设施上执行、按成功调用次数计费：`web_search`、`x_search`、`code_execution`、`attachment_search`、`…

#### Doubao Seed 2.0

##### Chat Completions API

- [Doubao Seed 2.0 - 快速开始](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/doubao-seed-2.0/doubao-seed-2.0-quickstart.md): - 使用 OpenAI SDK 格式调用 Doubao Seed 2.0 系列模型 - 同步处理模式，实时返回对话内容 - 最简化参数，快速上手 - 支持模型：`doubao-seed-2.0-pro`、`doubao-seed-2.0-lite`、`doubao-seed-2.0-mini`、`doubao-seed-2.0-code` - 需要更多功能？查看 [完整参数文档](./doubao-seed-2.0-reference)
- [Doubao Seed 2.0 - 完整参数文档](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/doubao-seed-2.0/doubao-seed-2.0-reference.md): - 使用 OpenAI SDK 格式调用 Doubao Seed 2.0 系列模型 - 同步处理模式，实时返回对话内容 - **纯文本对话**：单轮或多轮上下文对话 - **系统提示词**：自定义 AI 的角色和行为 - **多模态输入**：支持文本 + 图像 + 视频混合输入 - **深度思考**：支持开启思维链模式进行深度推理 - **工具调用**：支持 Function Calling - **结构化输出**：支持 JSON Object / JSON Schema 格式输出 - 快速上手？查看 [快速开始文档](./doubao-seed-2.0-quickstart)

##### Responses API

- [Doubao Seed 2.0 Responses API - 快速开始](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/doubao-seed-2.0/doubao-seed-2.0-responses-quickstart.md): - 使用 Responses API 格式调用 Doubao Seed 2.0 系列模型 - 支持服务端上下文存储，通过 `previous_response_id` 实现多轮对话 - 最简化参数，快速上手 - 支持模型：`doubao-seed-2.0-pro`、`doubao-seed-2.0-lite`、`doubao-seed-2.0-mini`、`doubao-seed-2.0-code` - 需要更多功能？查看 [完整参数文档](./doubao-seed-2.0-responses-reference)
- [Doubao Seed 2.0 Responses API - 完整参数文档](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/doubao-seed-2.0/doubao-seed-2.0-responses-reference.md): - 使用 Responses API 格式调用 Doubao Seed 2.0 系列模型 - **服务端上下文存储**：通过 `previous_response_id` 实现多轮对话，无需手动传历史消息 - **多模态输入**：支持文本 + 图像 + 视频 + 文件（PDF）混合输入 - **深度思考**：支持 thinking 思维链模式 - **工具调用**：支持 Function Calling、联网搜索、图像处理、MCP 工具、私域知识库、豆包助手 - **上下文缓存**：支持 caching 缓存机制降低成本 - **结构化输出**：支持 JSON Object / JSON Sc…

#### DeepSeek

##### DeepSeek V4

###### Chat Completions API

- [DeepSeek V4 - OpenAI 兼容接口](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/deepseek-v4/deepseek-v4-chat.md): - 使用 OpenAI Chat Completions 协议调用 DeepSeek V4 模型 - 支持 `deepseek-v4-flash`（快速通用）、`deepseek-v4-pro`（深度推理）和 `deepseek-v4-flash-vision-exp`（图像理解）三个模型 - **纯文本对话**：单轮或多轮上下文对话，支持 1M 超长上下文 - **图像理解**：`deepseek-v4-flash-vision-exp` 可在一条消息中混合传入文本与图片，支持多图 - **系统提示词**：自定义 AI 的角色和行为 - **思考模式**：通过 `thinking.type`…

###### Messages API

- [DeepSeek V4 - Anthropic 兼容接口](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/deepseek-v4/deepseek-v4-messages.md): - 使用 Anthropic Messages 协议调用 DeepSeek V4 模型 - 支持 `deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-pro` / `deepseek-v4-flash-vision-exp` - 请求 / 响应结构与 Anthropic API 对齐 - **图像理解**：`deepseek-v4-flash-vision-exp` 支持 `image` content block（`source.type` 可为 `base64` 或 `url`） - **系统提示词**：通过顶层 `system` 传入 - **思考模式**：`think…

###### Responses API

- [DeepSeek V4 - Responses 接口](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/deepseek-v4/deepseek-v4-responses.md): - 使用 OpenAI Responses 协议调用 DeepSeek V4 模型 - 支持 `deepseek-v4-flash`（快速通用）、`deepseek-v4-pro`（深度推理）和 `deepseek-v4-flash-vision-exp`（图像理解）三个模型 - **输入形态**：`input` 可以是一段纯文本，也可以是输入项数组（消息、函数调用、函数结果、思考、搜索记录） - **图像理解**：`deepseek-v4-flash-vision-exp` 支持在 `content` 中传入 `input_image` 内容块，支持多图 - **系统指令**：通过 `ins…

##### DeepSeek V3.2

- [DeepSeek - 完整参数文档](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/deepseek/deepseek-reference.md): - 使用 OpenAI SDK 格式调用 DeepSeek 模型 - 同步处理模式，实时返回对话内容 - 支持 `deepseek-chat`（通用对话）和 `deepseek-reasoner`（深度推理）两个模型 - **纯文本对话**：单轮或多轮上下文对话 - **系统提示词**：自定义 AI 的角色和行为 - **流式输出**：支持 SSE 流式返回 - **工具调用**：支持 Function Calling

#### MiniMax

##### MiniMax-M3

###### Chat Completions API

- [MiniMax-M3 - OpenAI 兼容接口](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/minimax-m3/minimax-m3-chat.md): - 使用 OpenAI Chat Completions 协议调用 MiniMax-M3 模型 - **多轮对话**：支持单轮或多轮上下文对话 - **系统提示词**：通过 `role=system` 消息自定义 AI 的角色和行为 - **多模态输入**：`content` 支持文本 + 图像 / 视频混排 - **思考模式**：通过 `thinking.type` 控制；思考内容通过 `reasoning_content` 返回 - **流式输出**：支持 SSE 流式返回 - **工具调用**：支持 Function Calling

###### Messages API

- [MiniMax-M3 - Anthropic 兼容接口](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/minimax-m3/minimax-m3-messages.md): - 使用 Anthropic Messages 协议调用 MiniMax-M3 模型 - 请求 / 响应结构与 Anthropic API 对齐 - **多模态对话**：`content` 支持文本与图像内容块 - **系统提示词**：通过顶层 `system` 传入 - **思考模式**：`thinking` 对象控制；思考内容通过 `content[type=thinking]` block 返回 - **流式输出**：SSE 事件流 - **工具调用**：兼容 Anthropic `tool_use` / `tool_result` 流程

##### MiniMax-M2.5

- [MiniMax-M2.5 - 完整参数文档](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/minimax-m2.5/minimax-m2.5-api.md): - 使用 OpenAI SDK 格式调用 MiniMax-M2.5 模型 - 同步处理模式，实时返回对话内容 - **纯文本对话**：单轮或多轮上下文对话 - **系统提示词**：自定义 AI 的角色和行为

#### Qwen

##### Qwen3.8-Max

###### Chat Completions API

- [Qwen3.8-Max - 完整参数文档](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/qwen3.8-max/qwen3.8-max-chat.md): - 使用 OpenAI Chat Completions 协议调用 Qwen3.8-Max - **多轮对话**：支持单轮或多轮上下文对话 - **系统提示词**：通过 `role=system` 消息设定 AI 角色与行为 - **多模态输入**：`content` 传 content part 数组，支持 `text` / `image_url` / `input_audio` / `video_url` - **上下文缓存**：在 content part 上加 `cache_control` 声明显式缓存；命中情况见响应 `usage.prompt_tokens_details` -…

###### Responses API

- [Qwen3.8-Max - Responses 接口](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/qwen3.8-max/qwen3.8-max-responses.md): - 使用 OpenAI Responses 协议调用 Qwen3.8-Max - **输入灵活**：`input` 可传字符串，也可传 Chat 格式的消息数组（支持多模态 `input_text` / `input_image`） - **多轮对话**：传 `previous_response_id` 关联上一轮响应，服务端自动组合上下文（响应 `id` 有效期 7 天） - **会话缓存**：请求头加 `x-dashscope-session-cache: enable`（默认 disable）开启，命中见 `usage.input_tokens_details.cached_tokens…

###### Messages API

- [Qwen3.8-Max - Anthropic 兼容接口](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/qwen3.8-max/qwen3.8-max-messages.md): - 使用 Anthropic Messages 协议调用 Qwen3.8-Max - **系统提示词**：通过顶层 `system` 字段设定（不放在 messages 内） - **多模态输入**：`content` 传内容块数组，支持 `text` / `image` - **上下文缓存**：在内容块上加 `cache_control` 声明显式缓存；命中 / 创建见响应 `usage.cache_read_input_tokens` / `usage.cache_creation_input_tokens` - **思考模式**：通过 `thinking` 开启，思考以 `thinkin…

#### GLM

##### Chat Completions 接口

- [GLM 全模型接口 - Chat Completions 快速开始](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/glm/chat-completions/chat-completions-quickstart.md): - 使用 OpenAI Chat Completions 协议调用 GLM 系列模型，通过 `model` 参数选择具体型号 - 最少只需 `model` 与 `messages` 两个参数 - 全系列 1M token 上下文窗口，最大输出 131,072 tokens - 全系列默认开启深度思考，推理过程通过 `reasoning_content` 返回 - 需要流式输出、工具调用、思考强度调节、图像输入等能力，请查看「完整参数」页
- [GLM 全模型接口 - Chat Completions 完整参数](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/glm/chat-completions/chat-completions-reference.md): - 使用 OpenAI Chat Completions 协议调用 GLM 系列模型，通过 `model` 参数选择具体型号 - 同步处理模式，实时返回对话内容 - **文本对话**：单轮或多轮上下文对话；`glm-5.3-flash` 额外支持图像输入 - **系统提示词**：通过 `role=system` 消息自定义 AI 的角色和行为 - **深度思考**：`thinking.type` 控制思维链，`reasoning_effort` 调节推理强度；推理过程通过 `reasoning_content` 返回 - **流式输出**：支持 SSE 流式返回（`stream=true`）…

##### Messages 接口

- [GLM 全模型接口 - Messages 快速开始](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/glm/messages/messages-quickstart.md): - 使用 Anthropic Messages 协议调用 GLM 系列模型，通过 `model` 参数选择具体型号 - 最少只需 `model`、`max_tokens` 与 `messages` 三个参数（`max_tokens` 在 Anthropic 协议中必填） - 全系列 1M token 上下文窗口，最大输出 131,072 tokens - 全系列**默认开启思考**，响应 `content` 里会带 `type="thinking"` 块，该部分计入 output token - 需要流式输出、工具调用、图像输入等能力，请查看「完整参数」页
- [GLM 全模型接口 - Messages 完整参数](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/language-series/glm/messages/messages-reference.md): - 使用 Anthropic Messages 协议调用 GLM 系列模型，通过 `model` 参数选择具体型号 - 请求 / 响应结构与 Anthropic API 对齐 - **系统提示词**：通过顶层 `system` 传入 - **思考模式**：全系列默认开启思考，思考内容通过 `content[type=thinking]` block 返回；只有 `glm-5.2` 可传 `thinking.type=disabled` 关闭 - **流式输出**：SSE 事件流 - **工具调用**：兼容 Anthropic `tool_use` / `tool_result` 流程 - **…

### 账户管理

- [查询积分使用情况](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/account-management/get-credits.md): 查询当前用户和令牌的积分余额及使用情况

### 任务管理

- [错误码参考](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/task-management/error-codes.md): 任务执行失败时返回的错误码完整列表与排错指南
- [查询任务状态](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/task-management/get-task-detail.md): 根据任务ID查询异步任务的状态、进度和结果信息

### 文件管理

- [查询文件配额](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/file-series/quota.md): - 查询当前用户的文件使用量与剩余配额 - 默认用户组最多存储 `2000` 个文件

#### 文件上传

- [Base64 文件上传](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/file-series/upload-base64.md): - 支持 Base64 编码和 Data URL 格式 - 可自动识别文件类型并分类存储 - 返回可访问的文件URL和下载链接 - 文件会在72小时后过期 - 当前用户配额有限，配额耗尽时上传会失败，如需持久化保存请保存在本地
- [文件流上传](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/file-series/upload-stream.md): - 使用 multipart/form-data 格式上传文件 - 支持下划线和驼峰两种参数命名方式 - 适用于直接上传本地文件 - 文件会在72小时后过期 - 当前用户配额有限，配额耗尽时上传会失败，如需持久化保存请保存在本地
- [URL 文件上传](https://evolink.ai/docs/cn/api-manual/file-series/upload-url.md): - 通过提供远程文件URL进行上传 - 系统会自动下载远程文件并存储 - 适用于从其他服务器迁移文件 - 文件会在72小时后过期 - 当前用户配额有限，配额耗尽时上传会失败，如需持久化保存请保存在本地

## OpenAPI Specs

- [nanobanana-2-lite-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-lite-image-generate.json)
- [nanobanana-2-lite-beta-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-lite-beta-image-generate.json)
- [nanobanana-2-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-image-generate.json)
- [nanobanana-2-beta-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-2-beta-image-generate.json)
- [nanobanana-pro-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-pro-image-generate.json)
- [nanobanana-pro-beta-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-pro-beta-image-generate.json)
- [nanobanana-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/nanobanana/nanobanana-image-generate.json)
- [grok-imagine-image-2.0-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/grok/grok-imagine-image-2.0-image-generate.json)
- [mj-v8-1-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-image-generate.json)
- [mj-v8-1-variation](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-variation.json)
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- [mj-v8-1-retexture](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-retexture.json)
- [mj-v8-1-upload-paint](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-upload-paint.json)
- [mj-v8-1-edit](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-edit.json)
- [mj-v8-1-remove-bg](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v8-1-remove-bg.json)
- [mj-v7-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-image-generate.json)
- [mj-v7-variation](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-variation.json)
- [mj-v7-upscale](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-upscale.json)
- [mj-v7-remix](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-remix.json)
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- [mj-v7-pan](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-pan.json)
- [mj-v7-outpaint](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-outpaint.json)
- [mj-v7-inpaint](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-inpaint.json)
- [mj-v7-edit](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-edit.json)
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- [mj-v7-upload-paint](/docs/cn/api-manual/image-series/midjourney/mj-v7-upload-paint.json)
- [gpt-image-2-image-generation](/docs/cn/api-manual/image-series/gpt-image-2/gpt-image-2-image-generation.json)
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- [seedream-5.0-pro-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/seedream/seedream-5.0-pro-image-generate.json)
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- [seedream-4.5-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/seedream/seedream-4.5-image-generate.json)
- [seedream-4.0-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/seedream/seedream-4.0-image-generate.json)
- [z-image-turbo-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/z-image-turbo/z-image-turbo-image-generate.json)
- [qwen-image-3.0](/docs/cn/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-3.0.json)
- [qwen-image-3.0-pro](/docs/cn/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-3.0-pro.json)
- [qwen-image-edit-plus](/docs/cn/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-edit-plus.json)
- [qwen-image-edit](/docs/cn/api-manual/image-series/qwen/qwen-image-edit.json)
- [wan2.5-text-to-image](/docs/cn/api-manual/image-series/wan2.5/wan2.5-text-to-image.json)
- [wan2.5-image-to-image](/docs/cn/api-manual/image-series/wan2.5/wan2.5-image-to-image.json)
- [krea-2-turbo-image-generate](/docs/cn/api-manual/image-series/krea/krea-2-turbo-image-generate.json)
- [seedance-2.5-overview](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-overview.json)
- [seedance-2.5-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-text-to-video.json)
- [seedance-2.5-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-image-to-video.json)
- [seedance-2.5-reference-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-reference-to-video.json)
- [seedance-2.5-video-edit](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-edit.json)
- [seedance-2.5-video-extend](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.5/seedance-2.5-video-extend.json)
- [seedance-2.0-overview](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-overview.json)
- [seedance-2.0-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-text-to-video.json)
- [seedance-2.0-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-image-to-video.json)
- [seedance-2.0-reference-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-reference-to-video.json)
- [seedance-2.0-fast-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-text-to-video.json)
- [seedance-2.0-fast-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-image-to-video.json)
- [seedance-2.0-fast-reference-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-fast-reference-to-video.json)
- [seedance-2.0-mini-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-mini-text-to-video.json)
- [seedance-2.0-mini-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-mini-image-to-video.json)
- [seedance-2.0-mini-reference-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/seedance2.0/seedance-2.0-mini-reference-to-video.json)
- [minimax-h3-overview](/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-overview.json)
- [minimax-h3-max-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-max-text-to-video.json)
- [minimax-h3-max-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-max-image-to-video.json)
- [minimax-h3-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-text-to-video.json)
- [minimax-h3-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-image-to-video.json)
- [minimax-h3-reference-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/minimax/minimax-h3/minimax-h3-reference-to-video.json)
- [gemini-omni-1.1-flash-overview](/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-overview.json)
- [gemini-omni-1.1-flash-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-text-to-video.json)
- [gemini-omni-1.1-flash-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-image-to-video.json)
- [gemini-omni-1.1-flash-reference-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-reference-to-video.json)
- [gemini-omni-1.1-flash-video-edit](/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-video-edit.json)
- [gemini-omni-1.1-flash-video-extend](/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-1.1-flash/gemini-omni-1.1-flash-video-extend.json)
- [gemini-omni-flash-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-text-to-video.json)
- [gemini-omni-flash-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-image-to-video.json)
- [gemini-omni-flash-reference-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-reference-to-video.json)
- [gemini-omni-flash-video-edit](/docs/cn/api-manual/video-series/gemini-omni-flash-1.0/gemini-omni-flash-video-edit.json)
- [kling-custom-element](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-custom-element.json)
- [kling-o3-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o3-text-to-video.json)
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- [kling-o3-reference-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o3-reference-to-video.json)
- [kling-o3-video-edit](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o3-video-edit.json)
- [kling-v3-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-v3-text-to-video.json)
- [kling-v3-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-v3-image-to-video.json)
- [kling-v3-motion-control](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-v3-motion-control.json)
- [kling-v3-turbo-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-v3-turbo-text-to-video.json)
- [kling-v3-turbo-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-v3-turbo-image-to-video.json)
- [kling-o1-image-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o1-image-to-video.json)
- [kling-o1-video-edit](/docs/cn/api-manual/video-series/kling/kling-o1-video-edit.json)
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- [happyhorse-1.0-text-to-video](/docs/cn/api-manual/video-series/happyhorse1.0/happyhorse-1.0-text-to-video.json)
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